
পজিটিভ ওয়েভ ব্যান্ড রিটার্নিং কৌশলটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দামের কাছাকাছি সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন পজিটিভ নম্বরগুলি সনাক্ত করে এবং এই দুটি পজিটিভ সিরিজকে একটি ওয়েভ ব্যান্ড হিসাবে চিত্রিত করে। এই কৌশলটি মডুলার ফিনান্সিয়াল ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থা দ্বারা বিকাশ করা হয়েছে।
ঝুঁকি এড়ানোর জন্য, প্যারামিটারগুলিকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হতে পারে।
পজিটিভ ওয়েভ ব্যান্ড রিটার্ন কৌশলoverall একটি অত্যন্ত উদ্ভাবনী এবং ব্যবহারিক মূল্যের কৌশল। এটি বাজারের এলোমেলোতা ক্যাপচার করার জন্য পজিটিভের বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে, তবে দামের পিছনে ট্রেন্ড সনাক্তকরণের বিষয়টিও বিবেচনা করে। পরবর্তী পদক্ষেপটি সংকেতের গুণমান উন্নত করা, এলোমেলো সংখ্যা প্রকারের প্রসারিত করা, স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশন ইত্যাদির ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও দুর্দান্ত হয়।
/*backtest
start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 27/03/2018
// Determining market trends has become a science even though a high number
// or people still believe it’s a gambling game. Mathematicians, technicians,
// brokers and investors have worked together in developing quite several
// indicators to help them better understand and forecast market movements.
// The Prime Number Bands indicator was developed by Modulus Financial Engineering
// Inc. This indicator is charted by indentifying the highest and lowest prime number
// in the neighborhood and plotting the two series as a band.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
PrimeNumberUpBand(price, percent) =>
res = 0
res1 = 0
for j = price to price + (price * percent / 100)
res1 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res1 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res1 == 0
break
if res1 > 0
break
res := iff(res1 == 0, res[1], res1)
res
PrimeNumberDnBand(price, percent) =>
res = 0
res2 = 0
for j = price to price - (price * percent / 100)
res2 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res2 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res2 == 0
break
if res2 > 0
break
res := iff(res2 == 0, res[1], res2)
res
strategy(title="Prime Number Bands Backtest", overlay = true)
percent = input(5, minval=0.01, step = 0.01, title="Tolerance Percentage")
Length = input(5, minval=1)
srcUp = input(title="Source Up Band", defval=high)
srcDn = input(title="Source Down Band", defval=low)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xPNUB = PrimeNumberUpBand(srcUp, percent)
xPNDB = PrimeNumberDnBand(srcDn, percent)
xHighestPNUB = highest(xPNUB, Length)
xLowestPNUB = lowest(xPNDB, Length)
pos = iff(close > xHighestPNUB[1], 1,
iff(close < xLowestPNUB[1], -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xHighestPNUB, color=red, title="PNUp")
plot(xLowestPNUB, color=green, title="PNDn")