ডবল মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে অসিলেটরি ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-08 16:29:21 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-08 16:29:21
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 716
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডবল মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে অসিলেটরি ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি দ্বৈত সমান্তরাল ভিত্তিক অস্থির ট্রেডিং কৌশল। এটি ক্রস-ফাস্ট মুভিং এভারেজ এবং স্লো মুভিং এভারেজকে কেনার এবং বিক্রির সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। এটি একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে যখন দ্রুত চলমান গড় নীচে থেকে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে; যখন দ্রুত চলমান গড় নীচে থেকে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে তখন এটি বিক্রয় উত্পন্ন করে। এই কৌশলটি অস্থিরতার জন্য প্রযোজ্য, যা দামের স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতা থেকে লাভবান হতে পারে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি একটি দ্রুত চলমান গড় হিসাবে দৈর্ঘ্য 6 এর আরএমএ এবং একটি ধীর চলমান গড় হিসাবে দৈর্ঘ্য 4 এর এইচএমএ ব্যবহার করে। কৌশলটি দ্রুত এবং ধীর লাইনের ক্রস দ্বারা মূল্য প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং একটি ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে।

যখন দ্রুত লাইন নীচের থেকে ধীর লাইন অতিক্রম করে, দাম একটি স্বল্পমেয়াদী ঘূর্ণায়মান দ্বারা, চিপ রূপান্তর সময়, তাই কৌশল এই সময়ে একটি কিনতে সংকেত উত্পন্ন; যখন দ্রুত লাইন নীচের থেকে দ্রুত লাইন অতিক্রম করে, দাম একটি স্বল্পমেয়াদী ঘূর্ণায়মান দ্বারা, চিপ রূপান্তর সময়, তাই কৌশল এই সময়ে উত্পন্ন একটি বিক্রয় সংকেত।

এছাড়াও, কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডিংয়ের সিদ্ধান্তগুলি সনাক্ত করে যাতে বিপরীত ট্রেডিং এড়ানো যায়। প্রকৃত ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলি কেবল তখনই উত্পন্ন হয় যখন দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডিংয়ের সিদ্ধান্তগুলি একই সাথে এই সংকেতকে সমর্থন করে।

কৌশলগত সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ

  1. ডাবল ইকুয়ালিয়েন্ট ক্রস বিচার ব্যবহার করে, স্বল্পমেয়াদী মূল্য বিপর্যয়ের পয়েন্টগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যায়।
  2. দ্রুত এবং ধীর লাইন দৈর্ঘ্যের যুক্তিসঙ্গত সমন্বয় একটি সঠিক ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে।
  3. দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী ট্রেন্ডিংয়ের সাথে মিলিত, এটি বেশিরভাগ গোলমাল ট্রেডিং সংকেতগুলিকে ফিল্টার করতে পারে।
  4. স্টপ-অফ-লস লজিকের মাধ্যমে, আপনি ঝুঁকি এড়াতে পারেন।
  5. কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ের নতুনদের জন্য সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়নযোগ্য।

ঝুঁকি ও সমাধান

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. দ্বি-সমান-রেখার কৌশলটি এমন একটি পরিস্থিতিতে সহজ যা একাধিকবার ছোট লাভ করে কিন্তু একবার বড় ক্ষতি করে। সমাধানটি হল যথাযথভাবে স্টপস্টপ ক্ষতির স্তরটি সামঞ্জস্য করা।

  2. অস্থিরতার সময় ট্রেডিং সিগন্যালগুলি ঘন ঘন হয়, যার ফলে অতিরিক্ত লেনদেন হতে পারে। লেনদেনের শর্তগুলি যথাযথভাবে শিথিল করা এবং লেনদেন হ্রাস করা সমাধান।

  3. কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে খুব সহজেই অপ্টিমাইজ করা যায়, এবং রিয়েল-ডিস্কে কার্যকারিতা খারাপ হতে পারে। সমাধানটি হল প্যারামিটার স্থায়িত্ব পরীক্ষা।

  4. কৌশলটি ট্রেন্ডিং পরিস্থিতিতে ভাল কাজ করে না। সমাধান হল ট্রেন্ডিং বিচার মডিউল যোগ করা বা ট্রেন্ডিং কৌশলটির সাথে সমন্বয় করা।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলকে আরও উন্নত করার জন্য নিম্নলিখিত বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারেঃ

  1. গড়রেখার সূচক আপডেট করুন, Kalman ইত্যাদি স্বনির্ধারিত ফিল্টার ব্যবহার করুন।

  2. মেশিন লার্নিং মডিউল যোগ করা হয়েছে, যার মাধ্যমে এআই ট্রেনিংয়ের মাধ্যমে কেনা-বেচা করা যাবে।

  3. ফান্ড ম্যানেজমেন্ট মডিউল যুক্ত করা হয়েছে, যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণকে আরও স্বয়ংক্রিয় করে তোলে।

  4. এটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ফ্যাক্টরগুলির সাথে মিলিত হয় এবং শক্তিশালী ট্রেডিং সিগন্যাল খুঁজে পায়।

  5. বিভিন্ন জাতের ক্রস মার্কেট আরবিটেশন।

সারসংক্ষেপ

ডাবল ইক্যুয়ালিয়েট স্ট্রাইকিং কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি আদর্শ এবং ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটির শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে, নতুনদের কৌশল বিকাশ সম্পর্কে প্রচুর জ্ঞান শিখতে পারে। একই সাথে, এটির উন্নতির জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে, আরও পরিমাণগত কৌশলগুলির সাথে আরও উন্নত করার জন্য আরও উন্নত করা যেতে পারে, যাতে আরও ভাল কৌশল কার্যকর হয়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © dc_analytics
// https://datacryptoanalytics.com/


//@version=5
strategy("Scalping Trading", overlay=true)

//  INPUTS  //
bar_color       = input(true, title='Bar Color', group='⚙ Settings',tooltip='Color chart bars.', inline = "1")
mostrar         = input(true, 'Show Alerts', group='⚙ Settings', inline = "1")
tempo           = input.timeframe('60', group='⚙ Settings', title='🕗 Timeframe', options=['1', '5', '15', '30', '60', '120', '240', '360', '720', 'D', 'W'])

i_position      = input.string("Bottom Center", title = "⚙ D-Panel Location", 
 options = ["Top Right", "Bottom Center", "Bottom Right"], group='⚙ D-Panel Settings️',
 tooltip='Choose the location of the information table on the chart.(D-Panel) ')

position        = i_position == "Top Right" ? position.top_right : i_position == "Bottom Center" ? position.bottom_center : position.bottom_right

i_tam           = input.string('Big', title = '⚙ D-Painel Size', 
 options = ["Tiny", "Small", "Big"], group='⚙ D-Panel Settings️',tooltip='Choose the size of the information panel (D-Panel).')

tamanho         = i_tam == "Tiny" ? size.tiny : i_tam == "Small" ? size.small : size.normal

show_tp_sl      = input(true, title='Show Take Profit/Stop Loss', group='⚙ Settings',tooltip='Show Take Profit/Stop Loss.')
TP              = input.float(defval=4500, title='Take Profit:',group='⚙ Risk Management',tooltip='Choose amount of profit')
SL              = input.float(defval=2500, title='Stop Loss:', group='⚙ Risk Management',tooltip='Choose amount of loss') 
//  END INPUTS  //


//  DECLARATIONS  //
t_up    = '📈'
t_down  = '📉'

c_buy   = 'Long ⇡'
c_sell  = 'Short ⇣'

// _DECLARATION TREND
t_sma       = ta.hma(close, 200)
tend_sma    = ta.sma(close, 12)

tendencia   = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, t_sma, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
tend_tabela = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, tend_sma, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
// _END DECLARATION TREND

circle = plot.style_circles
//  END DECLARATIONS  //


//  COLORS  //
color gray   = color.gray
color red    = color.new(#ff8c05, 0)
color orange = color.new(#ff8c05, 0)
color silver = color.silver
color up_vol = color.new(color.green, 0)
color dn_vol = color.new(color.purple, 0)

color orange_tranp  = color.new(#ff8c05, 95)
// END COLORS //

//  SCANNER MARKET MAKERS  //
periodo  = input.int(20, 'Period Volume', group='⚙️ Scanner Market Makers Settings')
fator    = input.float(1.85, 'Proportion to the mean: (1.25 = 125% of the mean)', minval=0, group='⚙️ Scanner Market Makers Settings')
vol_up   = close > open
vol_down = open > close
vol      = volume
pesado   = volume > ta.ema(volume, periodo) * fator

palette  = pesado and vol_up ? gray : pesado and vol_down ? orange : vol_up ? silver : gray
//  END SCANNER MARKET MAKERS  //


//  LOGIC ONE  //
s = ta.rma(close, 6)
v = ta.hma(close, 4)

//  TREND  
t_baixa     = tendencia > tendencia[1]
t_alta      = tendencia < tendencia[1]

te_d        = tend_tabela > tend_tabela[1]
trend       = te_d ? t_up : t_down
//  END TREND  

a = request.security(syminfo.tickerid, tempo, s)
b = request.security(syminfo.tickerid, tempo, ohlc4)

c_dn   = a > b and a[1] < b[1]
c_up   = b > a and b[1] < a[1]

compra = mostrar and c_up ? a : na
venda  = mostrar and c_dn ? a : na

s_sell = venda and t_alta
s_buy  = compra and t_baixa
c_vela = b > a and te_d ? gray : orange

s_up = false
s_dw = false

b_sinal = not s_up and s_buy
s_sinal = not s_dw and s_sell

if b_sinal
    s_dw := false
    s_up := true
    s_up

if s_sinal
    s_dw := true
    s_up := false
    s_up

// END LOGIC ONE //


//  DATA TABLE  //
c = b > a ? orange : gray 
c_sinal = b > a ? c_buy : c_sell
//  END DATA TABLE  //


//  PLOT/BARCOLOR  //
c_barcolor = pesado and vol_up ? up_vol : pesado and vol_down ? dn_vol : vol_up ? c : c

barcolor(bar_color ? c_barcolor : na)
plot(a, color=orange_tranp, style=circle)
//  END PLOT/BARCOLOR  //


//  TABLE  //
var dash = table.new(position=position, columns=2, rows=3, border_width=1)
if barstate.islast
    table.cell(table_id=dash, column=1, row=2, text='Scalping DCA', bgcolor=orange)
    table.cell(table_id=dash, column=1, row=0, text='Trade: ' + c_sinal)
    table.cell(table_id=dash, column=1, row=1, text='Trend: ' + trend)
//  END TABLE  //


//  SETTINGS STRATEGY  //
exitPrice = strategy.closedtrades.exit_price(strategy.closedtrades - 1)

// OPEN ORDER
if (b_sinal)
    strategy.order("Long", strategy.long , comment = "Entry: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.exit("EXIT", trail_points = 1000, trail_offset = 0, comment_trailing = "Close with Profit: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.entry("long", strategy.long)

if (s_sinal)
    strategy.order("Short", strategy.short , comment = "Entry: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.exit("EXIT", trail_points = 1000, trail_offset = 0, comment_trailing = "Close with Profit: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.entry("short", strategy.short)

//  TP/SL ORDERS
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit('Long_Close', 'Long',profit = TP , loss=SL, qty_percent=100, comment_profit = "Profit Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
//if  strategy.position_size > 0
//    strategy.exit("Long", "Long", stop = longSL, limit = longTP, comment_profit = "Profit Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
    
if strategy.position_size < 0
    strategy.exit('Short_Close', 'Short',profit = TP, loss=SL, qty_percent=100, comment_profit = "Profit Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
//if strategy.position_size < 0
//    strategy.exit("Short", "Short", stop = shortSL, limit = shortTP, comment_profit = "Profit Short: "+ str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####")) 

//  END SETTINGS STRATEGY  //

// LOGS 
// if strategy.opentrades > 10
//     log.warning("{0} positions opened in the same direction in a row. Try adjusting `bracketTickSizeInput`", strategy.opentrades)

// last10Perc = strategy.initial_capital / 10 > strategy.equity
// if (last10Perc and not last10Perc[1])
//     log.error("The strategy has lost 90% of the initial capital!")