MACD এর উপর ভিত্তি করে দীর্ঘমেয়াদী কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি MACD সূচক এবং লম্বা লাইন এবং শান্ত লাইন ভিত্তিক, মুদ্রা জোড়া দীর্ঘ লাইন ট্রেডিং বাস্তবায়ন। যখন MACD সূচক লাইন লম্বা লাইন অতিক্রম করে তখন খোলা হয় এবং যখন MACD সূচক লাইন সমান্তরাল লাইন অতিক্রম করে তখন সমান্তরাল হয়। একই সাথে স্টপ লস কৌশল সেট করা হয়েছে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি MACD সূচকের দ্রুত এবং ধীর লাইন ব্যবহার করে। দ্রুত লাইনটি 12 দিনের ইএমএ এবং ধীর লাইনটি 26 দিনের ইএমএ। দুটি সমান্তরাল লাইনগুলির মধ্যে পার্থক্যটি MACD কলামযুক্ত গ্রাফ। এছাড়াও 9 দিনের ইএমএকে সংকেত লাইন হিসাবে গণনা করা হয়। যখন MACD কলামযুক্ত গ্রাফটি 0.04 টির বেশি হয় এবং 0.015 টির নিচে পাকা হয় তখন এটি আরও সহজ হয়। একই সাথে 5% স্টপ লস সেট করা হয়েছে।
বিশেষভাবে, কৌশলটি প্রথমে MACD সূচকের দ্রুত লাইন, ধীর লাইন এবং সংকেত লাইন গণনা করে। তারপরে দীর্ঘ লাইনটি -0.04 এবং সমতল লাইনটি 0.015 হিসাবে সেট করুন। যদি বর্তমান MACD কলামিটি দীর্ঘ লাইনের চেয়ে বড় হয় তবে অতিরিক্ত করুন; যদি বর্তমান MACD কলামিটি সমতল লাইনের চেয়ে ছোট হয় তবে অতিরিক্ত পজিশন করুন। এছাড়াও, স্টপ লস লাইনটি খোলার দামের 95% হিসাবে সেট করুন।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- MACD সূচক ব্যবহার করে ট্রেন্ড নির্ধারণে উচ্চ নির্ভুলতা
- একই সময়ে, লং ও প্যাকেজিং লাইনের দ্বৈত ফিল্টারিং ব্যবহার করে ভুল সংকেত এড়ানো যায়
- স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি সেট করুন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন
- সহজ, সুস্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়
- শুধুমাত্র প্রয়োজন এবং MACD সূচক, কম সম্পদ ব্যবহার
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়েও এসেছেঃ
- MACD সূচকটি কিছুটা পিছিয়ে আছে এবং সম্ভবত সংক্ষিপ্ত লাইনের সুযোগটি মিস করেছে
- স্টপ লস সেটিংগুলি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য খুব রক্ষণশীল হতে পারে
- প্যারামিটার সেটিংগুলি পুনরাবৃত্তি পরীক্ষার জন্য অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন, অন্যথায় এটি অতিরিক্ত ফিট হতে পারে
- শুধুমাত্র প্রযোজ্য, অন্যান্য মুদ্রার কার্যকারিতা সন্দেহজনক
এই পদ্ধতির ব্যবহারের জন্য, প্যারামিটারগুলিকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা এবং অন্যান্য সূচকগুলির সমন্বয় করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- বিভিন্ন MACD প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন এবং আরও ভাল প্যারামিটার খুঁজুন
আপনি বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের দ্রুত, ধীর এবং সংকেত লাইন চেষ্টা করে দেখতে পারেন যে কোনটি আপনার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত
- অন্যান্য সূচক পরীক্ষা প্রতিস্থাপন
আরএসআই, কেডি ইত্যাদির মতো সূচকগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রভাব ফেলতে পারে
- লম্বা লাইন এবং পজিশন লাইন প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
লং পজিশনের জন্য উপযুক্ত প্যারামিটার খুঁজতে ডাটা পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে
- স্টপ লস কৌশল পরিবর্তন করুন
ট্রেইলিং স্টপ বা ট্রেইলিং স্টপের মত পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে ক্ষতির হার আরও গতিশীল হয়।
- একাধিক মুদ্রা জোড়া পরীক্ষা
অন্যান্য মুদ্রা জোড়ার জন্য কৌশল প্রয়োগ করুন
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলoverall একটি খুব সহজ এবং স্বজ্ঞাত লং লাইন ট্রেডিং কৌশল। MACD সূচক ব্যবহার করে পরিস্থিতি বিচার করুন এবং ডাবল ফিল্টার শর্তগুলি সেট করুন যাতে ভুল লেনদেন হ্রাস করা যায়। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কনফিগার করা হয়েছে। এই কৌশলটি সুস্পষ্ট, সংস্থান গ্রহণকারী, বোঝার এবং বাস্তবায়নের জন্য সহজ এবং সুপারিশ করা হয়। অবশ্যই, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সূচক সমন্বয় ইত্যাদির মাধ্যমে এই কৌশলটি আরও উন্নত করার জন্য অনেক জায়গা রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(shorttitle = "GBPJPY MACD", title = "GBPJPY MACD")
fastMA = input(title="Fast moving average", defval = 12, minval = 7)
slowMA = input(title="Slow moving average", defval = 26, minval = 7)
lastColor = yellow
[currMacd,_,_] = macd(close[0], fastMA, slowMA, 9)
[prevMacd,_,_] = macd(close[1], fastMA, slowMA, 9)
plotColor = currMacd > 0 ? currMacd > prevMacd ? lime : green : currMacd < prevMacd ? maroon : red
plot(currMacd, style = histogram, color = plotColor, linewidth = 3)
plot(0, title = "Zero line", linewidth = 1, color = gray)
//MACD
// Getting inputs
fast_length = input(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval =9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=bool, defval=false)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=bool, defval=false)
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
//plot(hist, title="Histogram", style=columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)
///END OF MACD
//Long and Close Long Lines
linebuy = input(title="Enter Long", type=float, defval=-0.04)
linesell = input(title="Close Long", type=float, defval=0.015)
//Plot Long and Close Long Lines
plot(linebuy,color=green),plot(linesell,color=red)
//Stop Loss Input
sl_inp = input(0.05, title='Stop Loss %', type=float)/100
//Order Conditions
longCond = crossover(currMacd, linebuy)
exitLong = crossover(currMacd, linesell)
stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp)
//Order Entries
strategy.entry("long", strategy.long, when=longCond==true)
strategy.close("long", when=exitLong==true)
strategy.exit("Stop Loss", stop=stop_level)