গোল্ডেন ক্রস এবং ডেড ক্রস স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-12 11:22:33 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-12 11:22:33
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 2189
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

গোল্ডেন ক্রস এবং ডেড ক্রস স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি 20 দিনের সরল চলমান গড় ((EMA20) এবং 50 দিনের সরল চলমান গড় ((EMA50) গণনা করে প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণের জন্য গোল্ডেন ফোর্ক এবং ডেড ফোর্ক নির্ধারণ করে। যখন EMA20 এ EMA50 পরা হয়, তখন অতিরিক্ত কাজ করুন; যখন EMA20 এর নীচে EMA50 পরা হয়, তখন খালি করুন। একই সাথে স্টপ লস স্টপ মেশিনের সাথে ঝুঁকি পুরষ্কার নিয়ন্ত্রণ করুন।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল সূচক হ’ল 20 তম ইএমএ এবং 50 তম ইএমএ। ইএমএ 20 স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে, ইএমএ 50 মধ্যমেয়াদী প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে। যখন স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা মধ্যমেয়াদী প্রবণতা অতিক্রম করে, তখন বোঝায় যে ট্রেডিং একটি পতন থেকে উত্থান পর্যন্ত পরিবর্তিত হয় এবং মুনাফা অর্জন করতে পারে। যখন স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা মধ্যমেয়াদী প্রবণতা অতিক্রম করে, তখন বোঝায় যে ট্রেডিং একটি উত্থান থেকে পতন পর্যন্ত পরিবর্তিত হয় এবং মুনাফা অর্জন করতে পারে। অতএব, ইএমএ 20 এবং ইএমএ 50 এর স্বর্ণকেশী ফর্ক ফর্কের আকৃতির মাধ্যমে প্রবেশ এবং প্রস্থান করার সময় নির্ধারণ করা হয়।

বিশেষত, প্রথমে 20 দিনের ইএমএ এবং 50 দিনের ইএমএর মান গণনা করুন। তারপরে চার্টে ইএমএ 20 এবং ইএমএ 50 এর সেগমেন্ট আঁকুন। যখন ইএমএ 20 এর নীচে ইএমএ 50 পেরিয়ে যায়, তখন অতিরিক্ত করুন; যখন ইএমএ 20 এর নীচে ইএমএ 50 পেরিয়ে যায়, তখন খালি করুন। একই সাথে, স্টপ লস রেসিপি এবং রিস্ক রিটার্নের অনুপাতটি ইনপুট করুন এবং স্টপ লস প্রাইস এবং স্টপ প্রাইস গণনা করুন। সুতরাং একক ব্যবসায়ের ঝুঁকি এবং রিটার্ন কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ

  1. ইএমএ গোল্ডেন ফর্কের সাহায্যে ট্রেন্ডের পরিবর্তনকে কার্যকরভাবে ধরা যায়।
  2. এই নিয়মগুলি পরিষ্কার, সহজ এবং পরিচালনা করা সহজ।
  3. স্টপ লস স্টপ ব্যবহার করে ঝুঁকি-পুরস্কারের অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করা হয়, যা স্থিতিশীল লাভের জন্য সহায়ক।
  4. অর্থের ব্যবহারের দক্ষতা, দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের প্রয়োজন নেই।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. ইএমএ-এর পিছনে রয়েছে, এবং এটি সম্ভবত মূল্যের বিপরীত হওয়ার সেরা সময়টি মিস করেছে।
  2. ভুলভাবে স্টপ পয়েন্ট সেট করলে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হতে পারে।
  3. এই ঘটনার ফলে ইএমএ ভুল সংকেত দিতে পারে।
  4. পুনরুদ্ধার ডেটা ফিটনেস ঝুঁকি ৷ রিয়েল-ডিস্কের প্রভাব পুনরুদ্ধারের ফলাফলের চেয়ে আলাদা হতে পারে ৷

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

১. বিভিন্ন প্যারামিটারের EMA সমন্বয় পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটার খুঁজুন।

২. সংকেত ফিল্টারিং এবং যাচাইকরণ অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত।

  1. গতিশীলভাবে স্টপ লস স্টপ অনুপাত সামঞ্জস্য করুন। বিভিন্ন পরিস্থিতিতে বিভিন্ন স্টপ লস স্টপ সেটিং ব্যবহার করা যেতে পারে।

৪. যথাযথভাবে হোল্ডিং পিরিয়ড কমানো।

সারসংক্ষেপ

এই ইএমএ গোল্ডেন ফর্কের ডাইফোর্ক শর্ট লাইন ট্রেডিং কৌশলটি সহজ সূচকগুলির মাধ্যমে প্রবেশের সময় নির্ধারণ করে, স্টপ লস স্টপ কন্ট্রোল ঝুঁকি ব্যবহার করে। এটি সহজেই পরিচালনাযোগ্য এবং শর্ট লাইনের সক্রিয় ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত। তবে কিছু সমস্যা রয়েছে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সিগন্যাল ফিল্টারিং ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির লাভের ফ্যাক্টর আরও বাড়ানো যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-01-05 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Trading with 20/50 EMA Cross", shorttitle = "EMA Cross", overlay = true)

// Define input for stop-loss and take-profit levels
var float stopLossPct = input.float(1, title = "Stop Loss (%)") / 100
var float rewardRiskRatio = input.float(2, title = "Risk-Reward Ratio")
takeProfitPct = stopLossPct * rewardRiskRatio

// Calculate EMA values
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)

// Plot EMAs on the chart
plot(ema20, title = "20 EMA", color = color.blue)
plot(ema50, title = "50 EMA", color = color.red)

// Trading conditions
longCondition = ta.crossover(ema20, ema50)
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema50)

// Execute long and short trades
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)

// Calculate stop-loss and take-profit levels based on risk-reward ratio
stopLossPrice = close * (1 - stopLossPct)
takeProfitPrice = close * (1 + takeProfitPct)

strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", stop = stopLossPrice, limit = takeProfitPrice)