এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-12 14:04:37
ট্যাগঃ

img

এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ক্রসওভার একটি সাধারণ ট্রেডিং সিগন্যাল। এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য একটি দ্রুত ইএমএ এবং একটি ধীর ইএমএর ক্রসওভার ব্যবহার করে। বিশেষত, যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান নেওয়া হয়; যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি শর্ট অবস্থান নেওয়া হয়।

এই কৌশলটি 20 দিনের ইএমএকে দ্রুত ইএমএ হিসাবে, 50 দিনের ইএমএকে মাঝারি ইএমএ হিসাবে এবং 200 দিনের ইএমএকে ধীর ইএমএ হিসাবে ব্যবহার করে। যখন 20 দিনের ইএমএ এবং 50 দিনের ইএমএ উভয়ই 200 দিনের ইএমএর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান নেওয়া হয়; যখন উভয়ই নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি শর্ট অবস্থান নেওয়া হয়। এটি কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে সহায়তা করে।

কৌশলটির সুবিধা

  1. চলমান গড় ক্রসওভার কৌশলটি সহজ এবং বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ
  2. একাধিক চলন্ত গড় ব্যবহার করে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে সাহায্য করতে পারে
  3. প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত পরিষ্কার

কৌশলটির ঝুঁকি

  1. ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরির প্রবণতা
  2. মুভিং গড়ের বিলম্ব আছে এবং দ্রুত বাঁক ধরে রাখতে পারে না
  3. বিস্ফোরক চালের পূর্ণ সুবিধা নিতে অক্ষম

উন্নতির ধারণাগুলি

  1. বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার জন্য চলমান গড় সময়ের অপ্টিমাইজ করুন
  2. ভলিউম এবং বোলিংজার ব্যান্ডের মত ফিল্টার যোগ করুন
  3. প্রবণতা অনুসরণ এবং নমনীয়তা জন্য গড় বিপরীত সঙ্গে একত্রিত

সংক্ষিপ্তসার

চলমান গড় ক্রসওভার কৌশলটি বোঝা সহজ এবং এটি মৌলিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে একটি। এই বাস্তবায়নটি একটি ভূমিকা উদাহরণ হিসাবে ভালভাবে কাজ করে। তবে লাইভ ট্রেডিংয়ে পরামিতিগুলির অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন হবে এবং সংকেতগুলি ফিল্টার করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে আরও উন্নত প্রযুক্তিগত সূচক যুক্ত করা উচিত।


/*backtest
start: 2023-01-05 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rt-maax

//@version=5

strategy(title = "rt maax EMA cross strategy", shorttitle = "rt maax ema ", overlay = true, precision = 8, max_bars_back = 200, pyramiding = 0, initial_capital = 100000, 
     currency = currency.USD, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 100000, commission_type = "percent", commission_value = 0.27)
fastema = ta.ema (close , 50)
fema=ta.ema(close,20)
slowema= ta.ema(close,200)
price = close

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
fromMonth = input.int(defval = 1,    title = "From Month",  minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input.int(defval = 1,    title = "From Day",    minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input.int(defval = 2021, title = "From Year",   minval = 1970)
thruMonth = input.int(defval = 10,    title = "Thru Month",  minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input.int(defval = 25,    title = "Thru Day",    minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input.int(defval = 2112, title = "Thru Year",   minval = 1970)

// === INPUT SHOW PLOT ===
showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")

// === FUNCTION EXAMPLE ===



longCondition1= ta.crossover (fema , fastema) 
longcondition2= fema> slowema
longcondition3=fastema>slowema


if (longCondition1 and longcondition2 and longcondition3 )
    stoploss=low*0.97
    takeprofit=high*1.12
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
    strategy.exit ("exit","long",stop=stoploss,limit=takeprofit)
   


shortCondition1 = ta.crossunder (fema , fastema )
shortcondition2= fastema< slowema
shortcondition3= fema< slowema

if (shortCondition1 and shortcondition2 and shortcondition3 )
    stoploss=low*0.97 
    takeprofit=high*1.5
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
    strategy.exit("exit","short",stop=stoploss,limit=takeprofit)






আরো