
কোয়ান্টাম ডুয়াল ফ্যাক্টর রিভার্সাল ইনার্সিয়া ট্রেডিং কৌশল হল একটি কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশল যা দামের বিপরীত সিগন্যাল এবং বাজারের ইনার্সিয়াল সংকেতকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি প্রথমে দামের বিপরীত সিগন্যালের জন্য র্যান্ডম সূচক ব্যবহার করে, তারপরে তুলনামূলক ওঠানামা সূচকের সাথে বাজারের ইনার্সিয়াল সংকেতকে একত্রিত করে, শেষ পর্যন্ত দ্বিগুণ ফ্যাক্টর চালিত ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য।
এই কৌশলটি মূলত দুটি অংশের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছেঃ
দামের বিপরীতমুখী অংশটি উলফ জেনসেনের (Ulf Jensen) তাঁর লেখায় উত্থাপিত ধারণাগুলি গ্রহণ করে, যথাঃ যখন বন্ধের দাম 2 দিন পর পর বেড়ে যায় এবং 9 তারিখে ধীর স্টোক্যাস্টিক সূচক 50 এর নীচে থাকে, তখন বেশি কাজ করুন; যখন বন্ধের দাম 2 দিন পর পর কমে যায় এবং 9 তারিখে দ্রুত স্টোক্যাস্টিক সূচক 50 এর উপরে থাকে, তখন খালি করুন।
বাজারের ধ্রুবক অংশটি আপেক্ষিক ওঠানামা সূচক (আরভিআই) ব্যবহার করে। এই সূচকটির মান 0 থেকে 100 এর মধ্যে ওঠানামা করে, 50 এর উপরে বাজারটির দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বৃদ্ধি পায়; 50 এর নীচে বাজারটির দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা হ্রাস পায়।
সংক্ষেপে, এই কৌশলটি দামের বিপরীত সিগন্যাল এবং বাজার ইনার্সিটির সংকেতকে একত্রিত করে এবং শেষ পর্যন্ত বর্তমান বাজারের দিক নির্ধারণ করে। যখন দুটি সংকেত একত্রিত হয়, তখন একটি লেনদেনের সংকেত উত্পন্ন হয়।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এটি বিপরীতমুখী এবং প্রবণতার দুটি ট্রেডিং চিন্তাভাবনাকে একত্রিত করে। বিপরীতমুখী সংকেতগুলি স্বল্পমেয়াদী সামঞ্জস্যের জন্য ব্যবসায়ের সুযোগ প্রদানের জন্য সংকেতগুলি ধরতে পারে; দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সামঞ্জস্যপূর্ণ হলে কেবলমাত্র পজিশনগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে তা নিশ্চিত করে।
এছাড়াও, দ্বৈত ফ্যাক্টর ড্রাইভ সংকেতের গুণমান উন্নত করে এবং স্টোক্যাস্টিক সূচক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং আরভিআই মসৃণ অপ্টিমাইজেশন কৌশল অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা দেয়।
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলো হলঃ
রিভার্সাল সিগন্যাল সনাক্তকরণে ভুল হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে। প্যারামিটারগুলি যুক্তিসঙ্গত কিনা তা যাচাই করা দরকার।
ইনার্সিয়াল সিগন্যাল ভুল সিগন্যালের ঝুঁকিপূর্ণ। আরভিআই সূচক নিজেই বিলম্বিত হতে পারে এবং মসৃণকরণের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে।
ডাবল ফ্যাক্টর সিগন্যালের সময়টি ভুলভাবে মিলছে, ব্যবসায়ের সুযোগ মিস করার ঝুঁকি রয়েছে। বিভিন্ন প্যারামিটারের অধীনে মিলের পরীক্ষা করা দরকার।
এছাড়াও, বিপরীত শ্রেণীর কৌশলগুলি ট্রেন্ডিং বাজারের অধীনে ক্ষতির ঝুঁকির মুখোমুখি হয়।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
স্টোক্যাস্টিক সূচকগুলির প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন, বিপরীত সিগন্যালের গুণমান এবং সময়োপযোগীতা সনাক্ত করুন।
RVI সূচকগুলির মসৃণতা প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, অন্তর্নিহিত বিচারগুলির নির্ভুলতা উন্নত করা।
বিভিন্ন পজিশনের সময় পরীক্ষা করে সেরা পজিশনের সময় নির্ধারণ করা।
স্টপ মেশিন যোগ করুন। বিভিন্ন স্টপ পয়েন্ট পুনরায় পরীক্ষা করুন এবং সর্বোত্তম স্টপ অবস্থানটি সন্ধান করুন।
অন্যান্য ফ্যাক্টর সংকেত যোগ করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, যেমন লেনদেনের পরিমাণের বৈচিত্র্য ইত্যাদি, যা মাল্টি ফ্যাক্টর ড্রাইভ গঠন করে।
কোয়ান্টামাইজড ডাবল ফ্যাক্টর রিভার্স ইনারেটিভ ট্রেডিং কৌশলটি বিপরীত ও প্রবণতা ফ্যাক্টরগুলির সমন্বয়ে বিপরীত এবং প্রবণতা ফ্যাক্টর বিবেচনা করে, স্টোকাসটিক সূচক এবং আরভিআই সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। কৌশলটির ডাবল ফ্যাক্টর ড্রাইভিং, বিপরীত সুযোগ ক্যাপচার এবং সংকেত ফিল্টারিংয়ের মতো সুবিধা রয়েছে, যা বহু দিকের প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে আরও উন্নত করা যেতে পারে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণও বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কঠোরভাবে স্টপ লস প্রয়োগ করা দরকার। এই কৌশলটি কোয়ান্টামাইজড ট্রেডিংয়ের জন্য একটি দুর্দান্ত ধারণা সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 27/11/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The inertia indicator measures the market, stock or currency pair momentum and
// trend by measuring the security smoothed RVI (Relative Volatility Index).
// The RVI is a technical indicator that estimates the general direction of the
// volatility of an asset.
// The inertia indicator returns a value that is comprised between 0 and 100.
// Positive inertia occurs when the indicator value is higher than 50. As long as
// the inertia value is above 50, the long-term trend of the security is up. The inertia
// is negative when its value is lower than 50, in this case the long-term trend is
// down and should stay down if the inertia stays below 50.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
Inertia(Period, Smooth) =>
pos = 0.0
nU = 0.0
nD = 0.0
xPrice = close
StdDev = stdev(xPrice, Period)
d = iff(close > close[1], 0, StdDev)
u = iff(close > close[1], StdDev, 0)
nU := (13 * nz(nU[1],0) + u) / 14
nD := (13 * nz(nD[1],0) + d) / 14
nRVI = 100 * nU / (nU + nD)
nRes = ema(nRVI, Smooth)
pos :=iff(nRes > 50, 1,
iff(nRes < 50, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Inertia Strategy", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Period = input(10, minval=1)
Smooth = input(14, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posInertia = Inertia(Period, Smooth)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posInertia == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posInertia == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )