1. বর্গক্ষেত্র
  2. চাঁদ পর্যায় ভিত্তিক বিটকয়েন ট্রেডিং কৌশল

চাঁদ পর্যায় ভিত্তিক বিটকয়েন ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-15 12:31:06
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বিটকয়েনের মতো ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির জন্য ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করার জন্য আরএসআই, এমএসিডি, ওবিভি এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিয়ে ট্রেডিং সংকেত হিসাবে চন্দ্রের ফেজ চক্র ব্যবহার করে। এই কৌশলটির মূল সুবিধা হ'ল চন্দ্রের ফেজ, একটি বাহ্যিক কারণ, ট্রেডিং ট্রিগার হিসাবে ব্যবহার করা, যা বেশিরভাগ কৌশল থেকে পৃথক যা কেবলমাত্র প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর নির্ভর করে, তাই কিছু পরিমাণে বাজার ম্যানিপুলেশন এড়াতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল চাঁদের ফেজ চক্রের বিভিন্ন পর্যায়ে ভিত্তি করে দীর্ঘ বা স্বল্প সুযোগ নির্ধারণ করা। চাঁদের ফেজটি গণনা করা হয়ঃ

চাঁদের ধাপের চক্রের দৈর্ঘ্য = ২৯.৫৩০.৫৮৮২ দিন একটি পূর্ণিমার সময় দেওয়া, পূর্ণিমার সময় থেকে বর্তমান সময় পর্যন্ত দিনের সংখ্যা গণনা করা যেতে পারে
চাঁদের বয়স = চাঁদের পূর্ণিমার দিনগুলি % চাঁদের ধাপের চক্রের দৈর্ঘ্য চাঁদের ধাপের মান = (1 + cos(চাঁদের বয়স / চাঁদের ধাপের চক্রের দৈর্ঘ্য * 2 * π)) / 2

চাঁদের ধাপের মান 0 থেকে 1 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয়। যত বড় মান হবে ততই পূর্ণিমার কাছাকাছি, যখন ছোট মান হবে নতুন চাঁদের কাছাকাছি।

কৌশলটি চাঁদের ফেজ থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত সুযোগগুলি বিচার করে। যদি চাঁদের ফেজ মান দীর্ঘ থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বড় হয় (ডিফল্ট 0.51), দীর্ঘ যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। যদি চাঁদের ফেজ মান সংক্ষিপ্ত থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম হয় (ডিফল্ট 0.49), সংক্ষিপ্ত যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

এছাড়াও, কৌশলটি অনুকূল অবস্থার সময় ট্রেডিং সংকেত এড়াতে ট্রেডিং ভলিউম, আরএসআই এবং এমএসিডি এর মতো সূচকগুলিও একত্রিত করে। এটি কেবলমাত্র যখন ভলিউম বৃদ্ধি পায়, আরএসআই এবং এমএসিডি সংকেতগুলি সারিবদ্ধ হয় তখন অবস্থানগুলি খোলে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি হল:

  1. অনন্য চাঁদ ফেজ ট্রেডিং সংকেত ব্যবহার করুন, কিছু পরিমাণে বাজার ম্যানিপুলেশন এড়াতে
  2. বাজারের অবস্থা নির্ধারণের জন্য সূচকগুলি একত্রিত করুন, অনুপযুক্ত পরিবেশে ট্রেডিং এড়ান
  3. যুক্তিসঙ্গত পজিশনের আকার গণনা করতে ATR ব্যবহার করুন, কার্যকরভাবে ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন
  4. বিশাল ক্ষতি রোধ করতে ড্রডাউন স্টপ লস সেট করুন
  5. ওবিভির সাথে তহবিল প্রবাহের দিক বিচার করুন, প্রবণতার বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ান
  6. মুনাফা লক করার জন্য স্টপ লস সেট করুন

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি চাঁদের ধাপগুলির অনন্য সুবিধাগুলিকে পুরোপুরি ব্যবহার করে এবং উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে, বিপণনের ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে সংজ্ঞায়িত করার জন্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াগুলিকে কাজে লাগায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. চাঁদের সময় এবং বাজারের গতি কখনও কখনও ব্যর্থ হতে পারে
  2. অপ্রয়োজনীয় ড্রাউনডাউন স্টপ লস কৌশলটিকে অকাল বন্ধ করে দিতে পারে
  3. এমএসিডি, আরএসআই থেকে মিথ্যা সংকেতের সম্ভাবনা
  4. অনুপযুক্ত ট্রেলিং স্টপ লস কৌশলকে বৃহত্তর মুনাফা মিস করতে পারে

এই ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, নিম্নলিখিত ব্যবস্থা গ্রহণ করা যেতে পারেঃ

  1. বৈধ চাঁদ সংকেত নিশ্চিত করার জন্য চাঁদ পর্বের থ্রেশহোল্ডগুলি সামঞ্জস্য করুন
  2. একাধিক ড্রডাউন স্টপ লস পরামিতি পরীক্ষা করুন এবং সর্বোত্তম নির্বাচন করুন
  3. কার্যকরভাবে সংকেত উৎপন্ন করার জন্য MACD এবং RSI পরামিতিগুলি সূক্ষ্মভাবে সামঞ্জস্য করুন
  4. সর্বাধিক লাভের জন্য ট্রেলিং স্টপ লস পরামিতির একাধিক সেট পরীক্ষা করুন

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং সংমিশ্রিত সূচকগুলির মাধ্যমে বাণিজ্যিক ঝুঁকিগুলি ব্যাপকভাবে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলকে আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ

  1. সর্বোত্তম প্রান্তিক খুঁজতে বিভিন্ন চন্দ্র পরামিতি পরীক্ষা করুন
  2. সমষ্টিগত ট্রেডিংয়ের জন্য আরও সূচক একত্রিত করার চেষ্টা করুন এবং দক্ষতা উন্নত করুন
  3. ঝুঁকি এবং রিটার্ন সামঞ্জস্য করার জন্য স্টপ লস প্রক্রিয়া প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
  4. সাধারণীকরণের ক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য আরো ট্রেডিং সম্পদ সম্প্রসারণ করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি মূলধারার প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে একত্রিত অনন্য চন্দ্র ফেজ ট্রেডিং সংকেতের মাধ্যমে দক্ষ বিটকয়েন ট্রেডিং উপলব্ধি করে। একক সূচক কৌশলগুলির তুলনায়, এই কৌশলটি বাজারের ম্যানিপুলেশন ঝুঁকির বিরুদ্ধে আরও ভাল hedge করতে পারে এবং অনন্য সুবিধাগুলি রয়েছে। ঝুঁকি প্রতিরোধ এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশান বন্ধ করার জন্য স্টপ লস ব্যবহার করে, স্থিতিশীল এবং ভাল রিটার্ন স্থিতিশীলভাবে অর্জন করা যেতে পারে। এই কৌশলটি উন্নত করার জন্য এখনও অনেক জায়গা রয়েছে এবং এটির প্রতিশ্রুতিবদ্ধ অ্যাপ্লিকেশন সম্ভাবনা রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Lunar Phase Strategy by Symphoenix", overlay=true)

// Input parameters
start_year = input(2023, title="Start year")
end_year = input(2023, title="End year")
longPhaseThreshold = input(0.51, title="Long Phase Threshold")
shortPhaseThreshold = input(0.49, title="Short Phase Threshold")
riskPerTrade = input(0.05, title="Risk Per Trade (as a % of Equity)")
stopLossPerc = input(0.01, title="Stop Loss Percentage")
atrLength = input(21, title="ATR Length for Volatility")
trailPerc = input(0.1, title="Trailing Stop Percentage")
maxDrawdownPerc = input(0.1, title="Maximum Drawdown Percentage")
volumeLength = input(7, title="Volume MA Length")

// Constants for lunar phase calculation and ATR
atr = ta.atr(atrLength)
volMA = ta.sma(volume, volumeLength) // Volume moving average

// Improved Lunar Phase Calculation
calculateLunarPhase() =>
    moonCycleLength = 29.5305882
    daysSinceKnownFullMoon = (time - timestamp("2019-12-12T05:12:00")) / (24 * 60 * 60 * 1000)
    lunarAge = daysSinceKnownFullMoon % moonCycleLength
    phase = ((1 + math.cos(lunarAge / moonCycleLength * 2 * math.pi)) / 2)
    phase

lunarPhase = calculateLunarPhase()

// Advanced Volume Analysis
priceChange = ta.change(close)
obv = ta.cum(priceChange > 0 ? volume : priceChange < 0 ? -volume : 0)

// Additional Technical Indicators
rsi = ta.rsi(close, 14)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)

// Calculate Position Size based on Volatility and Account Equity
calculatePositionSize() =>
    equity = strategy.equity
    riskAmount = equity * riskPerTrade
    positionSize = riskAmount / atr
    if positionSize > 1000000000000
        positionSize := 1000000000000
    positionSize

positionSize = calculatePositionSize()

// Maximum Drawdown Tracking
var float maxPortfolioValue = na
maxPortfolioValue := math.max(maxPortfolioValue, strategy.equity)
drawdown = (maxPortfolioValue - strategy.equity) / maxPortfolioValue

// Check for maximum drawdown
if drawdown > maxDrawdownPerc
    strategy.close_all()
    strategy.cancel_all()

// Volume Analysis
isVolumeConfirmed = volume > volMA

// Date Check for Backtesting Period
isWithinBacktestPeriod = year >= start_year and year <= end_year

// Entry and Exit Conditions
// Adjusted Entry and Exit Conditions
longCondition = lunarPhase > longPhaseThreshold and lunarPhase < 0.999 and isVolumeConfirmed and obv > obv[1] and rsi < 70 and macdLine > signalLine and isWithinBacktestPeriod
shortCondition = lunarPhase < shortPhaseThreshold and lunarPhase > 0.001 and isVolumeConfirmed and obv < obv[1] and rsi > 30 and macdLine < signalLine and isWithinBacktestPeriod

if longCondition
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
    if strategy.position_size < positionSize
        strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize)
        strategy.exit("Exit Long", "Long", trail_offset=atr * trailPerc, trail_points=atr)

if shortCondition
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()
    if strategy.position_size > -positionSize
        strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize)
        strategy.exit("Exit Short", "Short", trail_offset=atr * trailPerc, trail_points=atr)

// Implementing Stop-Loss Logic
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc)
shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc)

if strategy.position_size > 0 and close < longStopLoss
    strategy.close("Long")

if strategy.position_size < 0 and close > shortStopLoss
    strategy.close("Short")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত