1. বর্গক্ষেত্র
  2. এমএসিডি বিপরীতমুখী কৌশল RSI

এমএসিডি বিপরীতমুখী কৌশল RSI

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-15 12:33:14
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ম্যাকডি সূচকের আরএসআই মানের উপর ভিত্তি করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলি নির্ধারণ করে। এটি যখন আরএসআই ওভারক্রয় লাইন বা ব্যাপ্তি অতিক্রম করে তখন এটি কিনে এবং যখন আরএসআই ওভারক্রয় ব্যাপ্তির নীচে পড়ে তখন মুনাফা / ক্ষতি বিক্রি করে বা বন্ধ করে দেয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি MACD এবং RSI উভয় সূচকেরই সুবিধাগুলি একত্রিত করে।

প্রথমে, ডিআইএফ, ডিইএ এবং এমএসিডি লাইন সহ এমএসিডি সূচকের তিনটি বক্ররেখা গণনা করা হয়। তারপরে এমএসিডি রেখায় আরএসআই সূচক গণনা করা হয় এমএসিডি এর আরএসআই গঠনের জন্য।

যখন এমএসিডি সূচকটির আরএসআই 30 বা 35 এর ওভারক্রয়েড ব্যাপ্তি অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যা নির্দেশ করে যে এমএসিডি লাইনটি ওভারসোল্ড ব্যাপ্তিতে প্রবেশ করেছে এবং দামের প্রবণতা আপগ্রেডের দিকে বিপরীত হতে শুরু করেছে। যখন এমএসিডি সূচকের আরএসআই আবার 15 এর ওভারক্রয়েড ব্যাপ্তির নীচে ভেঙে যায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যা প্রবণতা বিপরীত শেষ হয়েছে তা নির্দেশ করে।

এই কৌশলটি আংশিক মুনাফা গ্রহণের জন্যও নির্ধারণ করে। যখন এমএসিডি সূচকের আরএসআই ৮০ এর ওভারকুপড স্তর অতিক্রম করে, পজিশনের একটি অংশ আংশিক মুনাফা লক করার জন্য বিক্রি করা যেতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট নির্ধারণের জন্য MACD সূচক ব্যবহার করুন
  • ভুয়া সংকেত ফিল্টার করার জন্য ওভারকুপ/ওভারসোল্ড স্তর নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করুন
  • সঠিক ক্রয়/বিক্রয় পয়েন্টের জন্য দ্বৈত সূচকগুলির সংমিশ্রণ
  • বড় ধরনের ক্ষতি রোধে আংশিক মুনাফা গ্রহণ

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • যদি MACD পরামিতিগুলি সঠিক না হয় তবে প্রবণতার ভুল বিচার
  • যদি RSI প্যারামিটারগুলি সঠিক না হয় তবে অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলগুলির ভুল বিচার
  • যদি লাভ খুব আক্রমনাত্মক হয় তবে সম্ভাব্য বৃহত্তর উত্থান হারাতে পারে

সমাধান:

  • সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে MACD পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  • সঠিকতা উন্নত করার জন্য আরএসআই পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  • উচ্চতর আয়কে লক্ষ্য করে সঠিকভাবে মুনাফা গ্রহণের মানদণ্ড শিথিল করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. ডাউনসাইড ঝুঁকি আরও নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল যুক্ত করুন
  2. পজিশন সাইজিং মডিউল যোগ করুন যাতে ধীরে ধীরে মূল্যের গতিতে পজিশন বাড়ানো যায়
  3. ক্রয়/বিক্রয় পয়েন্টের নির্ভুলতা আরও উন্নত করতে ঐতিহাসিক তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে একীভূত করুন
  4. কৌশল ফ্রিকোয়েন্সি উন্নত করার জন্য 15m বা 5m এর মতো স্বল্প সময়ের মধ্যে চলার চেষ্টা করুন

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিক কৌশল নকশা দর্শন স্পষ্ট, ম্যাকডি বিপরীত ব্যবহারের মূল ধারণা সঙ্গে সংযুক্ত RSI ফিল্টার কিনতে / বিক্রয় পয়েন্ট নির্ধারণ করতে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ইত্যাদি সঙ্গে, এটি একটি খুব বাস্তব পরিমাণ ট্রেডিং কৌশল রূপান্তরিত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee

//@version=4

strategy(title="RSI of MACD Strategy[Long only]",  shorttitle="RSIofMACD" , overlay=false, pyramiding=1,     default_qty_type=strategy.percent_of_equity,  default_qty_value=20, initial_capital=10000, currency=currency.USD)  //default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.fixed,

	

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////



// MACD Inputs ///
fastLen = input(12, title="Fast Length")
slowLen = input(21, title="Slow Length")
sigLen  = input(9, title="Signal Length")

rsiLength  = input(14, title="RSI of MACD Length")




riskCapital = input(title="Risk % of capital", defval=10, minval=1)
stopLoss=input(3,title="Stop Loss",minval=1)

takeProfit=input(false, title="Take Profit")


[macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLen, slowLen, sigLen)

rsiOfMACD = rsi(macdLine, rsiLength)
emaSlow = ema(close, slowLen)



//drawings
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


obLevelPlot = hline(80, title="Overbought / Profit taking line",  color=color.blue , linestyle=hline.style_dashed)
osLevelPlot = hline(30, title="Oversold / entry line", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed)

exitLinePlot = hline(15, title="Exit line", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed)




plot(rsiOfMACD, title = "rsiOfMACD" ,  color=color.purple)


//drawings
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////




//Strategy Logic 
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//Entry--
//Echeck how many units can be purchased based on risk manage ment and stop loss
qty1 = (strategy.equity  * riskCapital / 100 ) /  (close*stopLoss/100)  

//check if cash is sufficient  to buy qty1  , if capital not available use the available capital only
qty1:= (qty1 * close >= strategy.equity ) ? (strategy.equity / close) : qty1


strategy.entry(id="RSIofMACD", long=true,   qty=qty1,  when =  ( crossover(rsiOfMACD, 30) or crossover(rsiOfMACD, 35)  ) and close>=emaSlow )



bgcolor(abs(strategy.position_size)>=1 ? color.blue : na , transp=70)


barcolor(abs(strategy.position_size)>=1 and  ( crossover(rsiOfMACD, 30) or crossover(rsiOfMACD, 35) ) ? color.purple : abs(strategy.position_size)>=1 ? color.blue : na  )


//partial exit
strategy.close(id="RSIofMACD", comment="PExit Profit is "+tostring(close - strategy.position_avg_price,  "###.##")  ,  qty=strategy.position_size/3, when= takeProfit and abs(strategy.position_size)>=1 and close > strategy.position_avg_price and crossunder(rsiOfMACD,80) )

//Close All
strategy.close(id="RSIofMACD", comment="Close All   Profit is "+tostring(close - strategy.position_avg_price,  "###.##"), when=abs(strategy.position_size)>=1 and crossunder(rsiOfMACD,15) ) //and close > strategy.position_avg_price )


//Strategy Logic 
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত