ফ্রেমা এবং এমএ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল ফ্রেমা সূচক ভিত্তিক

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-15 14:38:48
ট্যাগঃ

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় রেখা ma_fast এবং ধীর চলমান গড় রেখা ma_slow প্রথমে গণনা করে, এবং তারপর FRAMA অভিযোজিত চলমান গড় রেখার সাথে একত্রিত হয়। এটি দীর্ঘ যায় যখন ma_fast ma_slow এর উপরে অতিক্রম করে এবং যখন ma_slow ma_fast এর নীচে অতিক্রম করে বা FRAMA বন্ধ মূল্যের নীচে পড়ে তখন অবস্থান বন্ধ করে।

কৌশলগত যুক্তি

১৩ দিনের সহজ চলমান গড় ma_fast এবং ২৬ দিনের সহজ চলমান গড় ma_slow গণনা করুন।
FRAMA অভিযোজিত চলমান গড় লাইন আউট গণনা করুন। FRAMA সূত্রটি জটিল, মূল ধারণাটি সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং দামের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে চলমান গড়ের মসৃণতা α গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা।
যখন ma_fast ma_slow অতিক্রম করে তখন লম্বা হয়ে যায়। এটি সংক্ষিপ্ত মেয়াদী চলমান গড়ের উপরে চলতে শুরু করে এবং দীর্ঘমেয়াদী তুলনায় দ্রুততর চালায়, ট্রেন্ডিং বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মেলে।
যখন ma_slow ma_fast এর নিচে অতিক্রম করে অথবা FRAMA বন্ধ মূল্যের নিচে পড়ে তখন অবস্থান বন্ধ করুন। এগুলি প্রবণতা বিপরীতের সংকেত নির্দেশ করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

দ্বৈত চলমান গড় সিস্টেম এবং অভিযোজিত চলমান গড় সিস্টেমের সুবিধাগুলি একত্রিত করে। দ্বৈত এমএ সিস্টেম প্রবণতা ধরতে ভাল, যখন অভিযোজিত এমএ সিস্টেম আরও ভাল শব্দ ফিল্টার করে।
FRAMA সূচক স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে, ম্যানুয়াল পরামিতি সেটিংয়ের বিষয়বস্তু এড়ায়।
দুটি প্রস্থান সংকেত ব্যবহার করে প্রবণতা বিপরীত সময় ধরে ধরা সম্ভব।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

দ্বৈত চলমান গড় ক্রসওভারে হুইপসো থাকতে পারে, যার ফলে মাঝে মাঝে ক্ষতি হয়।
অভিযোজিত চলমান গড় আরও প্যারামিটার প্রবর্তন করে, অতিরিক্ত ফিটিং ঝুঁকি।
ট্রেডিং ভলিউম ফিল্টার ছাড়াই শুধুমাত্র মূল্য ফ্যাক্টর বিবেচনা করে, তাই সুযোগগুলি মিস করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশন

সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে বিভিন্ন এমএ সময় পরীক্ষা করুন।
ভলিউম নিশ্চিতকরণ যোগ করুন যাতে মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ানো যায়, উদাহরণস্বরূপ ভলিউম স্পাইকগুলির প্রয়োজন।
এন্ট্রি এবং আউটপুট নিয়ম অপ্টিমাইজ করা যাতে কৌশলটি আরও শক্তিশালী হয়, উদাহরণস্বরূপ কেবলমাত্র ধারাবাহিক নিদর্শনগুলিতে সংকেত গ্রহণ করা।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় ক্রসওভার এবং ফ্রেমা অভিযোজিত চলমান গড়কে একত্রিত করে, গতিশীলভাবে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। দ্বৈত এমএগুলি প্রবণতা ধরতে ভাল, যখন ফ্রেমা শব্দগুলি ফিল্টার করে। দুটি প্রস্থান সংকেত ব্যবহার করা কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী করে তোলে। পরবর্তী পদক্ষেপগুলি আরও পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং এটি উন্নত করতে ভলিউম ফিল্টার যুক্ত করা হতে পারে।

/*backtest
start: 2023-01-14 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Fractal Adaptive Moving Average",shorttitle="FRAMA",overlay=true)


ma_fast = sma(close,13)

ma_slow = sma(close,26)
plot(ma_fast,color = green)
plot(ma_slow, color = yellow)
price = input(hl2)
len = input(defval=16,minval=1)
FC = input(defval=1,minval=1)
SC = input(defval=198,minval=1)
len1 = len/2
w = log(2/(SC+1))
H1 = highest(high,len1)
L1 = lowest(low,len1)
N1 = (H1-L1)/len1
H2 = highest(high,len)[len1]
L2 = lowest(low,len)[len1]
N2 = (H2-L2)/len1
H3 = highest(high,len)
L3 = lowest(low,len)
N3 = (H3-L3)/len
dimen1 = (log(N1+N2)-log(N3))/log(2)
dimen = iff(N1>0 and N2>0 and N3>0,dimen1,nz(dimen1[1]))
alpha1 = exp(w*(dimen-1))
oldalpha = alpha1>1?1:(alpha1<0.01?0.01:alpha1)
oldN = (2-oldalpha)/oldalpha
N = (((SC-FC)*(oldN-1))/(SC-1))+FC
alpha_ = 2/(N+1)
alpha = alpha_<2/(SC+1)?2/(SC+1):(alpha_>1?1:alpha_)
out = (1-alpha)*nz(out[1]) + alpha*price
plot(out,title="FRAMA",color=purple,transp=0)
entry() => crossover(ma_fast, ma_slow) and (out < close)
exit() => crossover(ma_slow, ma_fast) or crossunder(out, close)

strategy.entry(id= "MA cross", long = true, when = entry())
strategy.close(id= "MA cross", when = exit())

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত