Tang Qian চ্যানেল দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দং চিয়ান চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি দং চিয়ান চ্যানেলের উপরের এবং নীচের ট্র্যাকগুলি ব্যবহার করে দামের ব্রেকআউটগুলি খুঁজে বের করতে এবং যখন ব্রেকআউটগুলি ঘটে তখন বাজারে প্রবেশ করে। একই সাথে এটি চ্যানেলের মধ্যম ট্র্যাকগুলিকে স্টপ লস লাইন হিসাবে ব্যবহার করে বাজার থেকে বেরিয়ে যাওয়ার জন্য। এই কৌশলটি স্পষ্ট প্রবণতাযুক্ত বাজারের জন্য প্রযোজ্য, উচ্চতর লাভের জন্য দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি ২০টি চক্রের দৈর্ঘ্যের একটি টং চ্যান চ্যানেল ব্যবহার করে। চ্যানেলের উপরের অংশটি হল সাম্প্রতিক ২০টি চক্রের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্য, এবং নিম্ন অংশটি হল সাম্প্রতিক ২০টি চক্রের মধ্যে সর্বনিম্ন মূল্য। মধ্যম ট্র্যাকের ডিফল্ট দৈর্ঘ্যটি উপরের এবং নীচের অংশের দ্বিগুণ, এবং এটি একই দৈর্ঘ্যের হিসাবেও সেট করা যেতে পারে। যখন দামটি ট্র্যাকের উপরে উঠে যায়, তখন বেশি করে; যখন দামটি ট্র্যাকের নিচে যায়, তখন খালি করে। যখন দামটি মধ্যম ট্র্যাকটি ভেঙে যায়, তখন অনেকটি সরিয়ে ফেলুন; যখন দামটি মধ্যম ট্র্যাকটি ভেঙে যায়, তখন খালি করে ফেলুন।
লম্বা মিডল ট্র্যাক ব্যবহার করা মুনাফা অর্জনের জন্য আরও বেশি জায়গা দেয় এবং বাজারে প্রবণতা থাকলে উচ্চতর মুনাফা অর্জনের সুযোগ দেয়। প্রকৃতপক্ষে, লম্বা মিডল ট্র্যাকের চেয়ে দ্বিগুণ লম্বা মিডল ট্র্যাকটি ওয়াইল্ডারের প্রস্তাবিত 3x এটিআর মুভিং স্টপ-এর খুব কাছাকাছি। সুতরাং এই দীর্ঘ মিডল ট্র্যাকটি ট্রেন্ড-ট্র্যাকিং কৌশলগুলির বিকল্প স্টপ-ওয়ে হিসাবে কাজ করতে পারে।
কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- কৌশলগুলি সহজ, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।
- টং-চিয়ানের চ্যানেল হল একটি ক্লাসিক ট্রেন্ড-ট্র্যাকিং সূচক, যা অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য।
- সড়কের মাঝের রেলের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি চলমান ক্ষতির ব্যবস্থা করা;
- মার্কেটে প্রবণতা দেখা দিলে উচ্চ মুনাফা অর্জন করা যায়;
- মিডল রেল হল একটি বিকল্প মোবাইল স্টপ লস পদ্ধতি, যা মুনাফার সর্বোচ্চ সম্ভাবনার সাথে কাজ করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের কৌশল হিসেবে, এটি স্পষ্ট প্রবণতার উপর নির্ভর করে, যা বাজারের সমন্বয়কালে সহজেই আটকে যায়;
- মাঝারি স্টপ কখনও কখনও খুব শিথিল হয়, যার ফলে ক্ষতির পরিমাণ বাড়তে পারে;
- এই প্রবণতা পাল্টালে ক্ষতির পরিমাণ বেশি হবে।
ঝুঁকি কমানোর জন্য, মাঝারি রেলের দৈর্ঘ্য যথাযথভাবে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে বা অন্যান্য স্টপ লস সূচকগুলির সাথে মিলিত হতে পারে। অপ্রয়োজনীয় লেনদেন হ্রাস করার জন্য প্রবেশের লজিকটিও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- টংচিয়ান খালের প্যারামিটারগুলিকে আরও বেশি বাজারের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য অপ্টিমাইজ করা;
- অন্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে এন্ট্রিগুলির সঠিকতা বাড়ানোর জন্য প্রবণতা নির্ধারণ করা;
- মধ্যবর্তী ট্র্যাকের ক্ষতি-নিবারণ লজিককে আরও স্থিতিশীল ও নির্ভরযোগ্য করে তোলা;
- এই ধরনের ব্যবসায়ীদের জন্য, এই ধরনের ব্যবসায়ীদের জন্য, এই ধরনের ব্যবসায়ীদের জন্য, এই ধরনের ব্যবসায়ীদের জন্য, এই ধরনের ব্যবসায়ীদের জন্য, এই ধরনের ব্যবসায়ীদের জন্য।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি খুব সহজ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য এবং মধ্যম ট্র্যাকের সাথে চলমান স্টপ লস করার জন্য টংচান চ্যানেলের সূচক ব্যবহার করে। প্রবণতা স্পষ্টভাবে দেখা বাজারগুলিতে এটি উচ্চতর মুনাফা অর্জন করতে পারে। তবে এই কৌশলটিও কিছু ঝুঁকিপূর্ণ এবং আরও স্থিতিশীল প্রভাব অর্জনের জন্য প্যারামিটার এবং স্টপ লজিকের অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Donchian Channels Strategy - Long Term Trend
// by SparkyFlary
//For Educational Purposes
//Results can differ on different markets and can fail at any time. Profit is not guaranteed.
strategy("Donchian Channels Strategy - Long Term Trend", shorttitle="Donchian Channels LT Strategy", overlay=true)
length = input(20, title="Donchian Channel length")
option = input("double", title="Middleband length: regular or double", options=["regular","double"])
upperband = highest(high, length)[1]
lowerband = lowest(low, length)[1]
middlebandLength = option=="double"?length*2:length
middleband = avg(highest(high, middlebandLength)[1], lowest(low, middlebandLength)[1])
//Plots
ubP = plot(upperband, title="Upperband", style=plot.style_line, linewidth=2)
lbP = plot(lowerband, title="Lowerband", style=plot.style_line, linewidth=2)
mbP = plot(middleband, title="Middleband", style=plot.style_line, color=color.maroon, linewidth=2)
//Strategy
buy = close > upperband
sell = close < middleband
short = close < lowerband
cover = close > middleband
strategy.entry(id="enter long", long=true, when=buy)
strategy.close(id="enter long", comment="exit long", when=sell)
strategy.entry(id="enter short", long=false, when=short)
strategy.close(id="enter short", comment="exit short", when=cover)