EMA এবং SMA ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-১৭ ১৫ঃ৪২ঃ২২
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ইএমএ এবং এসএমএ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল হ'ল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এবং সিম্পল মুভিং এভারেজ (এসএমএ) এর ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল। এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর উপরে ক্রস করার মুহুর্তগুলি ক্যাপচার করে সম্ভাব্য কেনা এবং বিক্রয় সংকেতগুলি সনাক্ত করার লক্ষ্যে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশল দুটি শর্তের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন করেঃ

  1. সর্বশেষ ৫ পেরিওড EMA সর্বশেষ ২০ পেরিওড SMA এর উপরে অতিক্রম করেছে
  2. ৪ ঘণ্টার সময়সীমার মধ্যে সর্বশেষ ৫ পর্বের ইএমএ সর্বশেষ ২০ পর্বের এসএমএ-র উপরে অতিক্রম করেছে।

যখন উভয় শর্ত সত্য হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়। যখন উভয় শর্ত মিথ্যা হয়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।

বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে ইএমএ এবং এসএমএ ক্রসওভারগুলি তুলনা করে, এই কৌশলটি প্রবণতার দিকটি ব্যাপকভাবে বিচার করে এবং ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। স্বল্পমেয়াদী ইএমএ মূল্যের পরিবর্তনগুলিকে আরও সংবেদনশীলভাবে প্রতিফলিত করে যখন দীর্ঘমেয়াদী এসএমএতে আরও ভাল প্রবণতা ফিল্টারিং ক্ষমতা রয়েছে। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি সামান্য প্রবণতা বিপরীত নির্দেশ করে এবং একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। বিপরীতভাবে, যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি প্রবণতা বিপরীত নির্দেশ করে এবং একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।

৪ ঘণ্টার ইএমএ এবং এসএমএ ক্রসওভার যোগ করা স্বল্পমেয়াদী গোলমাল ফিল্টার করে এবং ট্রেডিং সিগন্যালকে আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

কৌশলটির সুবিধা

এই কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়
  2. দ্রুত প্রতিক্রিয়া, সময়মত ট্রেন্ড বিপরীত ধরা
  3. একাধিক টাইমফ্রেম অন্তর্ভুক্ত করে গোলমাল ফিল্টারিং

কৌশলটির ঝুঁকি

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. মিথ্যা সংকেত প্রবণতা, সংকেত সাবধানে যাচাই করা উচিত
  2. প্রবণতাহীন বাজারে ভালভাবে মোকাবিলা করে না
  3. EMA এবং SMA পরামিতিগুলি সাবধানে বেছে নেওয়া প্রয়োজন

স্টপ লস/টেক প্রফিট, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করা যায়।

উন্নতির ক্ষেত্র

এই কৌশল উন্নত করার কিছু উপায়ঃ

  1. আরো EMA এবং SMA পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  2. সিগন্যাল ভ্যালিডেশনের জন্য অন্যান্য সূচক যোগ করুন, যেমন MACD, Bollinger Bands
  3. একটি গতিশীল স্টপ লস প্রক্রিয়া তৈরি করুন
  4. ট্রেডিং ভলিউম অনুযায়ী ফিল্টার করুন

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এটি সহজ ইএমএ এবং এসএমএ ক্রসওভার নিয়ম ব্যবহার করে কৌশল অনুসরণ করে একটি মৌলিক প্রবণতা। এটি আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে এবং কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, সংকেত ফিল্টারিং ইত্যাদির মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2024-01-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA and SMA Crossover Strategy", shorttitle="Shashank Cross", overlay=true)

// Condition 1: Latest EMA (Close, 5) crossed above Latest SMA (Close, 20)
ema5 = ta.ema(close, 5)
sma20 = ta.sma(close, 20)

condition1 = ta.crossover(ema5, sma20)

// Condition 2: [0] 4-hour EMA ([0] 4-hour Close, 5) crossed above [0] 4-hour SMA ([0] 4-hour Close, 20)
ema5_4h = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.ema(close, 5))
sma20_4h = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.sma(close, 20))

condition2 = ta.crossover(ema5_4h, sma20_4h)

// Combine both conditions for a buy signal
buy_signal = condition1 and condition2

// Plotting signals on the chart
plotshape(buy_signal, color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.small, text="Buy Signal")

// Strategy logic
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Exit long position on the next bar at market price
if (ta.barssince(buy_signal) == 1)
    strategy.close("Exit")

// You can add more code for stop-loss, take-profit, etc., as per your strategy.


আরো