ইম্পুটাম ব্রেকআউট অপ্টিমাইজেশন

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-১৭ ১৬ঃ৪৪ঃ৩০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

মোমেন্টাম ব্রেকআউট অপ্টিমাইজেশান কৌশল একটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে এবং গতির সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে স্টপ লস / লাভ গ্রহণের কৌশল নির্ধারণ করে। এটি মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভারগুলি গণনা করে বাজার প্রবণতা দিক বিচার করে এবং এটিআর এবং লিনরেগ চ্যানেল ব্যবহার করে একটি গতিশীল স্টপ লস প্রক্রিয়া তৈরি করে। এদিকে, কৌশলটি আরও ভাল এন্ট্রি দামের জন্য সিএমও সূচক ব্যবহার করে ওভারকপ/ওভারসোল্ড স্তরগুলিও সনাক্ত করে।

কৌশলগত যুক্তি

    1. প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে মূল্যের ZLEMA চলমান গড় গণনা করুন
    1. ATR এর উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ স্টপ লস এবং সংক্ষিপ্ত স্টপ লস গণনা করুন
    1. প্রবেশাধিকার সূচক হিসাবে চলমান গড়ের সাথে মিলিত অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলগুলি সনাক্ত করার জন্য সিওএম সূচক গণনা করুন
    1. ATR, চলমান গড় এবং মূল্য ব্রেকআউট উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত 3 সেট উৎপন্ন
    • চলমান গড় এবং স্টপ লস স্তরের ক্রসওভার
    • মূল্য এবং স্টপ লস স্তরের ক্রসওভার
    • মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভার
    1. প্যারামিটার সেটিংসের মাধ্যমে বিভিন্ন সংকেত সমন্বয় সক্ষম/নিষ্ক্রিয় করুন
    1. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য ঝুঁকি শতাংশ এবং পজিশনের আকার নির্ধারণ করুন

সামগ্রিক কৌশলটি স্থিতিশীল প্রবণতা অনুসরণ এবং স্বয়ংক্রিয় স্টপ লস জন্য একাধিক সূচক একত্রিত করে, ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় পর্যাপ্ত ট্রেডিং সুযোগ নিশ্চিত করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

একাধিক সূচকের সংমিশ্রণ

কৌশলটি চলমান গড়, এটিআর, সিএমও ইত্যাদি সহ সূচকগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। সূচকগুলি একে অপরকে পরিপূরক করে এবং প্রবণতা দিক এবং ওভারবয়ড / ওভারসোল্ড অঞ্চল সম্পর্কে আরও নির্ভরযোগ্য বিচার সরবরাহ করে।

গতিশীল ট্রেলিং স্টপ

এটিআর-ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ লস মার্কেটের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ লসের মাত্রা নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে, কার্যকরভাবে একক বাণিজ্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে।

ব্যাপক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা

কৌশলটি পজিশনের আকার এবং ঝুঁকি শতাংশের সেটিংস সরবরাহ করে, যা তহবিলের গুরুতর ওঠানামা রোধ করার জন্য ঝুঁকিপূর্ণ মূলধনের সর্বাধিক শতাংশ নির্ধারণ করে।

প্রচুর ট্রেডিং সিগন্যাল

কৌশলটি ট্রেডিং সংকেতগুলির 3 সেট সরবরাহ করে। বিভিন্ন সংকেত সংমিশ্রণ সক্ষম করে, আরও ভাল ব্যাকটেস্ট ফলাফল পাওয়া যায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি

সমস্ত সংকেত সংমিশ্রণ সক্ষম হলে অত্যধিক ঘন ঘন ট্রেডিং হতে পারে। এটি কেবলমাত্র কিছু সংকেত ব্যবহার করে এড়ানো যেতে পারে।

প্যারামিটার সেটিংসে সংবেদনশীল

মাল্টি-প্যারামিটার মডেলটি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানকে আরও জটিল এবং সংবেদনশীল করে তোলে। সর্বোত্তম প্যারামিটার সংমিশ্রণের জন্য বিস্তৃত পরীক্ষার প্রয়োজন।

ব্রেকআউট সিগন্যালের জন্য উচ্চতর ড্রাউনডাউন

খাঁটি মূল্য/স্টপ লস ব্রেকআউট সংকেতের জন্য, স্টপ লস পরিসীমা আরও বিস্তৃত, যা বৃহত্তর একক বাণিজ্য ক্ষতি এবং ড্রডাউন হতে পারে। চলমান গড় সংকেতগুলির সাথে একত্রিত করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন

অপ্টিমাইজ করুন প্যারামিটার যেমন চলমান গড় টাইপ / দৈর্ঘ্য, ATR সময়কাল, সিএমও সময়কাল সর্বোত্তম মিল খুঁজে পেতে।

সিগন্যাল ব্যবহারের কৌশল অপ্টিমাইজ করুন

সর্বোত্তম ব্যবহারের কৌশল খুঁজে পেতে শুধুমাত্র চলমান গড় সংকেত, স্টপ লস সংকেত, বা সমন্বয় সংকেত ব্যবহার করে কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করুন।

বিভিন্ন পণ্যের মধ্যে পরীক্ষার পারফরম্যান্স

বিভিন্ন বাজার প্রকারের মধ্যে অভিযোজনযোগ্যতা বিশ্লেষণের জন্য সূচক, ফরেক্স, পণ্য পণ্য জুড়ে কৌশলটি ব্যাকটেস্ট করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রবণতা সনাক্তকরণ, স্টপ লস নির্মাণ, ওভারবয়ড / ওভারসোল্ড সনাক্তকরণের জন্য একাধিক সূচককে একীভূত করে। পরামিতি এবং সংকেত সংমিশ্রণের সমন্বয় করে সন্তোষজনক ঝুঁকি মেট্রিক অর্জন করা যায়। সামগ্রিক সিস্টেমটি আরও লাইভ টেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য ব্যাপক এবং নির্ভরযোগ্য।


/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic
//developer: @KivancOzbilgic
//author: @KivancOzbilgic

strategy(title="Profit Maximizer PMax", overlay=true,
     pyramiding=0, initial_capital=1000,
     commission_type=strategy.commission.cash_per_order,
     commission_value=0.025, slippage=2)


src = input(hl2, title="Source")
Periods = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=10)
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
mav = input(title="Moving Average Type", defval="ZLEMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"])
length =input(10, "Moving Average Length", minval=1)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsupport = input(title="Show Moving Average?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsk = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsc = input(title="Show Price/Pmax Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)

usePosSize = input(title="Use Position Sizing?", type=input.bool, defval=true)
riskPerc   = input(title="Risk %", type=input.float, defval=0.5, step=0.25)

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2019, minval=1800, maxval=2100)

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31)
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12)
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2021, minval=1800, maxval=2100)
     
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = true

atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
valpha=2/(length+1)
vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
vUD=sum(vud1,9)
vDD=sum(vdd1,9)
vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
VAR=0.0
VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
wwalpha = 1/ length
WWMA = 0.0
WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
lrc = linreg(src, length, 0)
lrc1 = linreg(src,length,1)
lrs = (lrc-lrc1)
TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
getMA(src, length) =>
    ma = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma := sma(src, length)
        ma

    if mav == "EMA"
        ma := ema(src, length)
        ma

    if mav == "WMA"
        ma := wma(src, length)
        ma

    if mav == "TMA"
        ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
        ma

    if mav == "VAR"
        ma := VAR
        ma

    if mav == "WWMA"
        ma := WWMA
        ma

    if mav == "ZLEMA"
        ma := ZLEMA
        ma

    if mav == "TSF"
        ma := TSF
        ma
    ma
    
MAvg=getMA(src, length)
longStop = MAvg - Multiplier*atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = MAvg + Multiplier*atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
PMax = dir==1 ? longStop: shortStop
plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Moving Avg Line")
pALL=plot(PMax, color=color.red, linewidth=2, title="PMax", transp=0)

alertcondition(cross(MAvg, PMax), title="Cross Alert", message="PMax - Moving Avg Crossing!")
alertcondition(crossover(MAvg, PMax), title="Crossover Alarm", message="Moving Avg BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(MAvg, PMax), title="Crossunder Alarm", message="Moving Avg SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(src, PMax), title="Price Cross Alert", message="PMax - Price Crossing!")
alertcondition(crossover(src, PMax), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER PMax - BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(src, PMax), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER PMax - SELL SIGNAL!")


// Calculate position size
riskEquity  = (riskPerc / 100) * strategy.equity
atrCurrency = (atr(20) * syminfo.pointvalue)
posSize     = usePosSize ? floor(riskEquity / atrCurrency) : 1

//Long
buySignalk = crossover(MAvg, PMax)
plotshape(buySignalk and showsignalsk ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyL", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)


if(buySignalk and showsignalsk and inDateRange)
    strategy.entry(id="buySignalk", long=true, qty=posSize)
    
sellSignallk = crossunder(MAvg, PMax)
plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellL", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)

if(sellSignallk and showsignalsk and inDateRange)
    strategy.order(id="sellSignallk", long=false, qty=strategy.position_size)
    
//Short
buySignalc = crossover(src, PMax)
plotshape(buySignalc and showsignalsc ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyS", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0)

if(buySignalc and showsignalsc and inDateRange)
    strategy.entry(id="BuyS", long=false, qty=posSize)

sellSignallc = crossunder(src, PMax)
plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellS", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0)

if(sellSignallc and showsignalsc and inDateRange)
    strategy.order(id="SellS", long=true, qty=abs(strategy.position_size))

mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none)

longFillColor = highlighting ? (MAvg>PMax ? color.green : na) : na
shortFillColor = highlighting ? (MAvg<PMax ? color.red : na) : na

fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)

// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()
  

আরো