চলমান গড় পরিসীমা গ্রাস কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-18 14:56:24
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

মুভিং এভারেজ রেঞ্জ গ্লোবিং কৌশল হল চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি দুটি চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভার গণনা করে দামের প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং লাভের জন্য প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য রেঞ্জ ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি দুটি চলমান গড় ব্যবহার করেঃ একটি দ্রুত লাইন এবং একটি ধীর লাইন। দ্রুত লাইনের একটি ছোট পরামিতি রয়েছে এবং দামের পরিবর্তনের প্রতি আরও সংবেদনশীল। ধীর লাইনের একটি বৃহত্তর পরামিতি রয়েছে এবং প্রবণতা আরও নির্ভরযোগ্যভাবে নির্ধারণ করে। দ্রুত লাইন ধীর লাইনের উপরে অতিক্রম করলে এটি দীর্ঘ হয় এবং দ্রুত লাইন ধীর লাইনের নীচে অতিক্রম করলে এটি সংক্ষিপ্ত হয়।

এটি অসঙ্গতি এড়ানোর জন্য প্রধান প্রবণতা দিক বিচার করার জন্য একাধিক সহায়ক চলমান গড়ও প্রবর্তন করে। উপরন্তু, এটি লাভের লক করার জন্য গতিশীল স্টপ লস গণনা করতে ATR এর সাথে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন ফাংশনগুলি ব্যবহার করে।

প্রতিটি ট্রেডের জন্য, কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণের সাথে অর্ডার স্থাপন করতে বা প্যারামিটারগুলিতে সেট সর্বাধিক ক্ষতি শতাংশের ভিত্তিতে গতিশীলভাবে অবস্থানের আকার গণনা করতে পারে। শেষেরটি প্রতিটি ব্যবসায়ের ঝুঁকিকে একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে রাখতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • দ্বৈত চলমান গড় সিস্টেম কার্যকরভাবে মূল্যের প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে
  • সহায়ক চলমান গড় এবং দিকনির্দেশক ফিল্টারগুলি গোলমালের ব্যবসায়কে হ্রাস করে
  • ডায়নামিক স্টপ লস এবং পজিশন সাইজিং লিমিট ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি
  • পজিশনের আকার নির্ধারণের ব্যবস্থাটি মুনাফার এক্সপোনেন্সিয়াল বৃদ্ধিকে সম্ভব করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • ডাবল এমএ কৌশলগুলি সংহতকরণের প্রবণতা অনুভব করে
  • অক্জিলিয়ারি এমএ এবং ফিল্টারগুলি কিছু বাণিজ্য সুযোগ মিস করতে পারে
  • স্টপ লস (stop loss) অত্যন্ত অস্থিরতার সময় প্রবেশ করতে পারে যা বড় ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে
  • চরম গতির সময় অতিরিক্ত পজিশনের আকার বিশাল ক্ষতির কারণ হতে পারে

এই ঝুঁকিগুলি এমএ পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করে, সহায়ক এমএগুলির ওজনগুলি সামঞ্জস্য করে, স্টপ লস ব্যাপ্তিগুলি পরিবর্তন করে ইত্যাদি হ্রাস করা যেতে পারে। উপরন্তু, কঠোর অবস্থান আকারের নিয়মগুলি একক ব্যবসায়ের ক্ষতি থেকে ক্ষতি হ্রাস করে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে চলমান গড়ের আরও সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন
  2. প্রবণতা বিপরীত থেকে ক্ষতি এড়াতে প্রবণতা শক্তি সূচক যোগ করুন
  3. স্টপগুলিকে আরও বুদ্ধিমান করার জন্য অভিযোজিত স্টপ লস অ্যালগরিদমগুলি গবেষণা করুন
  4. লাভজনকতা এবং ঝুঁকি ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য পজিশন সাইজিং স্কিমগুলি অপ্টিমাইজ করুন

সংক্ষিপ্তসার

সামগ্রিকভাবে, মুভিং এভারেজ রেঞ্জ গলভিং কৌশল একটি খুব ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি প্রবণতা অনুসরণ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতা উভয়ই একত্রিত করে, দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। পরামিতি এবং কার্যকারিতা অনুকূল করে, কৌশলটি টেকসই লাভজনকতার জন্য আরও শক্তিশালী এবং বুদ্ধিমান করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

// This is a simple crossover Moving Average strategy, good for long term crypto trades. 
// It buys when the MA "X" crosses up the MA "Y", viceversa for shorts. 
// Both MAs are selectable from the Inputs section in the front panel. 
// There is also a Position Management option thats 
// sizes positions to have the same USD risk (using leverage) on each trade,
// based on the percentage distance to the stop loss level.
// If you turn this option on you will see how the profit 
// grows exponentially while the drawdown percentage almost remains the same.

strategy("4 MA Strat", overlay=true, pyramiding=1, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     commission_value = 0.04, 
     initial_capital=100, 
     process_orders_on_close=false)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

//Inputs
PSMGMT=input(defval=false, title="Position Management")
risk_per_trade=input(defval=5, title="Risk Per Trade % (for PSMGMT)", step=0.5)*.01

//SL & TP Inputs
i_SL=input(true, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit")
i_SwingLookback=input(10, title="Swing Lo/Hi Lookback")
i_SLExpander=input(defval=0, step=1, title="SL Expander")

i_MAFilter=input(false, title="Use MA4 as Bull / Bear filter")

//MA Type Selector
MAtype = input(false, title="----------------MA Selector-----------------")
MA1Period = input(9, title="MA1 Period")
MA1Type = input(title="MA1 Type", defval="EMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])
MA2Period = input(21, title="MA2 Period")
MA2Type = input(title="MA2 Type", defval="EMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])
MA3Period = input(50, title="MA3 Period")
MA3Type = input(title="MA3 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])
MA4Period = input(100, title="MA4 Period")
MA4Type = input(title="MA4 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])

//MA Selector 
MA1 = if MA1Type == "SMA"
    sma(close, MA1Period)
else
    if MA1Type == "EMA"
        ema(close, MA1Period)
    else
        if MA1Type == "WMA"
            wma(close, MA1Period)
        else
            if MA1Type == "RMA"
                rma(close, MA1Period)
            else
                if MA1Type == "HMA"
                    hma(close, MA1Period)
                else
                    if MA1Type == "ALMA"
                        alma(close, MA1Period, 0.85, 6)
                    
MA2 = if MA2Type == "SMA"
    sma(close, MA2Period)
else
    if MA2Type == "EMA"
        ema(close, MA2Period)
    else
        if MA2Type == "WMA"
            wma(close, MA2Period)
        else
            if MA2Type == "RMA"
                rma(close, MA2Period)
            else
                if MA2Type == "HMA"
                    hma(close, MA2Period)
                else
                    if MA2Type == "ALMA"
                        alma(close, MA2Period, 0.85, 6)
                            
MA3 = if MA3Type == "SMA"
    sma(close, MA3Period)
else
    if MA3Type == "EMA"
        ema(close, MA3Period)
    else
        if MA3Type == "WMA"
            wma(close, MA3Period)
        else
            if MA3Type == "RMA"
                rma(close, MA3Period)
            else
                if MA3Type == "HMA"
                    hma(close, MA3Period)
                else
                    if MA3Type == "ALMA"
                        alma(close, MA3Period, 0.85, 6)
                    
MA4 = if MA4Type == "SMA"
    sma(close, MA4Period)
else
    if MA4Type == "EMA"
        ema(close, MA4Period)
    else
        if MA4Type == "WMA"
            wma(close, MA4Period)
        else
            if MA4Type == "RMA"
                rma(close, MA4Period)
            else
                if MA4Type == "HMA"
                    hma(close, MA4Period)
                else
                    if MA4Type == "ALMA"
                        alma(close, MA4Period, 0.85, 6)
                    
// X Y Logic
x=input(title="x", defval="close", options=["MA1", "MA2", "MA3", "MA4", "close"])
y=input(title="y", defval="MA1", options=["MA1", "MA2", "MA3", "MA4", "close"])

X = if x == "MA1"
    MA1
else
    if x == "MA2"
        MA2
    else
        if x == "MA3"
            MA3
        else
            if x == "MA4"
                MA4
            else
                if x == "close"
                    close
                    
Y = if y == "MA1"
    MA1
else
    if y == "MA2"
        MA2
    else
        if y == "MA3"
            MA3
        else
            if y == "MA4"
                MA4
            else
                if y == "close"
                    close

//SL & TP Calculations
SwingLow=lowest(i_SwingLookback)
SwingHigh=highest(i_SwingLookback)
bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1]
LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
islong=strategy.position_size > 0
isshort=strategy.position_size < 0
SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na

//Position Management Calculations
capital=strategy.equity
distance_to_long_stop_loss=1-(LSL/strategy.position_avg_price)
distance_to_short_stop_loss=(SSL/strategy.position_avg_price)-1
PS=(capital*risk_per_trade)/distance_to_long_stop_loss
SPS=(capital*risk_per_trade)/distance_to_short_stop_loss
PSqty=PS/close
SPSqty=SPS/close

//Strategy Calculations
MAFilter=close > MA4
BUY = crossover(X , Y) 
SELL = crossunder(X , Y) 
BUY2 = crossover(X , Y) and MAFilter
SELL2 = crossunder(X , Y) and not MAFilter

//Entries
strategy.entry("long", true, qty=PSMGMT ? PSqty : na, when=not i_MAFilter ? BUY : BUY2)
strategy.entry("short", false, qty=PSMGMT ? SPSqty : na, when=not i_MAFilter ? SELL : SELL2)

//Exits
if i_SL //and SL != na
    strategy.exit("longexit", "long", stop=LSL)
    strategy.exit("shortexit", "short", stop=SSL)
if i_MAFilter
    strategy.close("long", when=SELL)
    strategy.close("short", when=BUY)


//Plots
plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross, title="SL")
plot(MA1, color=color.green, linewidth=1, title="MA1")
plot(MA2, color=color.yellow, linewidth=2, title="MA2")
plot(MA3, color=color.red, linewidth=3, title="MA3")
plot(MA4, color=color.white, linewidth=3, title="MA4")
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup")
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup")


//Debugging Plots
plot(LSL, transp=100, title="SwingLow")
plot(bought ? 1:0, transp=100, title="bought")
plot(PSqty, title="PSqty", transp=100)
plot(SPSqty, title="SPSqty", transp=100)
plot(PS, title="PS", transp=100)
plot(SPS, title="SPS", transp=100)
plot(distance_to_long_stop_loss, title="distance to LSL", transp=100)
plot(distance_to_short_stop_loss, title="distance to SSL", transp=100)
plot(capital, title="equity", transp=100)

আরো