ইম্পুটাম ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১৮-১৮ ১৫ঃ১৭ঃ১১
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ইএমএ লাইন, এমএসিডি সূচক এবং এক দিনের লাভকে একত্রিত করে বাজারের অগ্রগতির সংকেতগুলি সনাক্ত করতে এবং কম কিনতে এবং উচ্চ বিক্রয় করার জন্য একটি গতির ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়ন করে।

কৌশল নীতি

যখন দ্রুত ইএমএ লাইন ধীর ইএমএ লাইনের উপর দিয়ে অতিক্রম করে, তখন এটি বিবেচনা করা হয় যে বাজারটি একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় রয়েছে এবং একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন এমএসিডি সূচকের পার্থক্য 0 অক্ষের উপর দিয়ে অতিক্রম করে, তখন লং পজিশন খোলার জন্য একটি ক্রয় সংকেতও উত্পন্ন হয়।

এছাড়াও, যদি এক দিনের বন্ধের মূল্য খোলা মূল্যের তুলনায় 10% এর বেশি বৃদ্ধি পায়, তবে বাজারের প্রবণতা ভেঙে যাওয়ার জন্য একটি ক্রয় সংকেতও তৈরি করা হবে।

পজিশন খোলার পর, যদি দাম ১০% এর বেশি কমে যায়, তাহলে স্টপ লস ট্রিগার করা হবে। যদি লাভ ৪৫% হয়, তাহলে লাভ নেওয়া হবে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা একটি শক্তিশালী গতির অগ্রগতির পরে উচ্চতর প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে, বড় মুনাফা সম্ভাবনা সহ। প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ

ইএমএ লাইনগুলি বাজারের সংহতকরণের সময় পজিশন খোলা এড়াতে প্রবণতা বিচার বাস্তবায়ন করে।
এমএসিডি সূচক আরও নির্ভরযোগ্য ক্রয় সংকেত নিশ্চিত করে।
একক দিনের লাভের অবস্থা ট্রেন্ডের বিপর্যয়কে চিহ্নিত করে।
যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার সেটিংস ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

যদিও এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, তবুও কিছু ঝুঁকি রয়েছেঃ

ত্রুটিপূর্ণ ভাঙ্গন সংকেত বিচার সংক্ষিপ্ত ক্ষতি হতে পারে।
বাজারের পুনরুদ্ধারও মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।
অতিরিক্ত স্টপ লস সেটিং হ্রাস ঝুঁকি বৃদ্ধি করে।
অগ্রগতির পর অপর্যাপ্ত ফলো-আপ প্রবণতা অপর্যাপ্ত লাভের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

উপরের ঝুঁকিগুলি কমাতে, আমরা চলমান স্টপ লস কৌশলটি অনুকূল করার কথা বিবেচনা করতে পারি বা ফিল্টার সংকেতগুলিতে ভলিউমের মতো অন্যান্য সূচক যুক্ত করতে পারি।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

আরও অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছে:

প্রবণতা সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত ট্রেডিং ভলিউম নিশ্চিত করার জন্য ভলিউম সূচক যুক্ত করুন।
সূচকের সংবেদনশীলতা উন্নত করার জন্য MACD পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
EMA সময়ের বিভিন্ন সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
অ্যাডাপ্টিভ স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন।
আরও দক্ষ অর্থ পরিচালনার জন্য লাভের পয়েন্টগুলি অপ্টিমাইজ করুন।

প্যারামিটার মিটিং, সূচক সংমিশ্রণ এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে এই কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা ব্যাপকভাবে উন্নত করা যেতে পারে।

সিদ্ধান্ত

সাধারণভাবে, এই কৌশলটি সহজ, ব্যবহারিক এবং দুর্দান্ত লাভের সম্ভাবনা রয়েছে। বাজারের অগ্রগতি পয়েন্টগুলি বিচার করে এটি কার্যকরভাবে উত্থান প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে এবং ড্রডাউন নিয়ন্ত্রণও যুক্তিসঙ্গত। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশনে, পরামিতি সমন্বয় এবং স্টপ লস / লাভের নকশাটি ক্রমাগত উন্নত করা এটিকে একটি মূল্যবান দীর্ঘমেয়াদী পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Alt Coins", overlay=true)

//Simple Alt Coin Trading Strategy//
// by @ShanghaiCrypto //

////EMA////
fastLength = input(5)
slowLength = input(12)
baseLength = input(50)
price = close

emafast = ema(price, fastLength)
emaslow = ema(price, slowLength)
emabase = ema(price, baseLength)

///MACD////
MACDLength = input(9)
MACDfast = input(12)
MACDslow = input(26)
MACD = ema(close, MACDfast) - ema(close, MACDslow)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

////PUMP////
OneCandleIncrease = input(10, title='Gain %')
pump = OneCandleIncrease/100

////Profit Capture and Stop Loss//////
stop = input(10.0, title='Stop Loss %', type=float)/100
profit = input(45.0, title='Profit %', type=float)/100
stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - stop)
take_level = strategy.position_avg_price * (1 + profit)

////Entries/////
if crossover(emafast, emaslow)
    strategy.entry("Cross", strategy.long, comment="BUY")

if (crossover(delta, 0))
    strategy.entry("MACD", strategy.long, comment="BUY")
    
if close > (open + open*pump)
    strategy.entry("Pump", strategy.long, comment="BUY")

/////Exits/////
strategy.exit("SELL","Cross", stop=stop_level, limit=take_level)
strategy.exit("SELL","MACD", stop=stop_level, limit=take_level)
strategy.exit("SELL","Pump", stop=stop_level, limit=take_level)

////Plots////
plot(emafast, color=green)
plot(emaslow, color=red)
plot(emabase, color=yellow)
plot(take_level, color=blue)
plot(stop_level, color=orange)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত