মুভিং এভারেজ ক্রসওভার এবং ক্লোজিং ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
মুভিং এভারেজ ক্রস এবং প্লেইন ট্রেডিং কৌশল হল এমন একটি কৌশল যা 9 দিনের সূচকীয় মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এবং 20 দিনের সরল মুভিং এভারেজ (এমএ) এর উপর ভিত্তি করে মূল্য চলাচলের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং অপারেশন পরিচালনা করে। এই কৌশলটি ইএমএ এবং এমএ এর ক্রস সংকেত ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে এবং একটি কেনা এবং বিক্রি সংকেত জারি করতে। এই কৌশলটি প্লেইন করা হয় যখন দামটি আবার মুভিং এভারেজ অতিক্রম করে।
কৌশল নীতি
EMA এবং MA এর গণনা
- EMA9 9 দিনের সূচকীয় চলমান গড় গণনা করে। EMA সাম্প্রতিক মূল্যকে আরও বেশি ওজন দেয়, এটি নতুন তথ্যের প্রতি আরও সংবেদনশীল করে তোলে।
- MA20 হল গত 20 দিনের ক্লোজিং প্রাইসের গড়।
ক্রয় এবং বিক্রয় শর্তাবলী
- ক্রয় শর্তাবলীঃ যখন বন্ধের মূল্য 9 দিনের ইএমএ এবং 20 দিনের এমএ এর চেয়ে বেশি হয় তখন এটি তৈরি হয়। এই সংকেতকে মাল্টিহেড সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়।
- বিক্রির শর্তঃ যখন বন্ধের দাম 9 দিনের ইএমএ এবং 20 দিনের এমএ এর নিচে থাকে তখন এই সংকেতকে খালি মাথা সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়।
আমানত এবং আমানত
- যখন কেনার শর্ত পূরণ হয়, তখন কেনার এবং খোলার অপারেশনটি সম্পাদন করুন।
- যখন বিক্রির শর্ত পূরণ হয়, তখন পজিশন খোলার অপারেশন করা হয়।
- যখন দাম আবার 9 দিনের ইএমএ বা 20 দিনের এমএ অতিক্রম করে, তখন বর্তমান অবস্থানের দিক নির্বিশেষে, প্লেইন অপারেশন করা হয়।
K লাইন রঙিন
- কিনুন K লাইন সবুজ
- কে-লাইন লাল চিহ্নিত করে বিক্রি করা
- অন্যান্য K লাইন ডিফল্ট সাদা
ইএমএ এবং এমএ
9 দিনের EMA এবং 20 দিনের MA কার্ভ চার্টে আঁকুন যাতে আপনি দেখতে পারেন যে দামগুলি চলমান গড়ের সাথে কোথায় অবস্থিত।
কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি ইএমএ এবং এমএ, দুটি বহুল ব্যবহৃত প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে, তাদের সুবিধাগুলির সর্বাধিক সুবিধা গ্রহণ করে যাতে দামগুলি মসৃণ করা যায় এবং ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা যায়। এই সংমিশ্রণটি একক ইএমএ বা এমএ ব্যবহারের তুলনায় আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করে।
ইএমএ এবং এমএ লাইনের ক্রস সিগন্যালগুলি সহজ এবং পরিষ্কার, বাজার ব্যাচেল্ডারের পরিবর্তনগুলি স্পষ্টভাবে নির্ধারণ করা যায়, যাতে ভুল লেনদেন এড়ানো যায়।
কৌশলটি সরাসরি কে লাইনে দৃশ্যমান রঙিন রঙিন করে তোলে, যা জটিল গণনা ছাড়াই বর্তমান প্রবণতা এবং সংকেতগুলিকে স্বজ্ঞাতভাবে বিচার করতে পারে।
স্বয়ংক্রিয়ভাবে পজিশন খোলার এবং পজিশন অপারেশনগুলি সম্পাদন করা, পূর্ব নির্ধারিত ট্রেডিং নিয়মগুলি কঠোরভাবে অনুসরণ করা, যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
চলমান গড় একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সূচক, যা সমন্বয় সময়কালে প্রচুর ভুয়া সংকেত তৈরি করে। এই কৌশলটি ঝড়ের প্রবণতার সময় ব্যবহার করা এড়ানো উচিত।
দামের তীব্র ওঠানামা চলাকালীন, চলন্ত গড়গুলি পিছিয়ে থাকতে পারে, যার ফলে সেরা প্রবেশ বা প্রস্থান সময়টি মিস করা যায়।
ইএমএ এবং এমএর প্যারামিটার সেটিং ট্রেডিংয়ের ফলাফলের উপর ব্যাপক প্রভাব ফেলে। বিভিন্ন জাত এবং ট্রেডিং চক্রের সাথে সামঞ্জস্য রেখে প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করা উচিত।
স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং কৌশলগুলি ম্যানুয়াল ব্যবসায়ীদের মতো জটিল পরিস্থিতিগুলির সাথে মোকাবিলা করতে পারে না, বিপজ্জনক সময়ে বিভ্রান্তিকর অবস্থানগুলি বন্ধ করা কঠিন। স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ আগে থেকেই সেট করা উচিত।
অপ্টিমাইজেশান দিক
বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের ইএমএ এবং এমএ প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করা যেতে পারে, এমন প্যারামিটার নির্বাচন করুন যা সর্বোত্তম সংকেত উত্পন্ন করে এবং মিথ্যা সংকেতকে সর্বনিম্ন করে দেয়।
সম্ভাব্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য এটিআর এর মতো অস্থিরতার সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে।
কৌশলটি অন্যান্য সূচক বা সংকেতের সাথে ব্যবহার করা হয়, যেমন ভলিউম সূচক, ব্রিনের বেন্ড, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার জন্য।
স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ লজিক যুক্ত করে পজিশনের ঝুঁকিকে সক্রিয়ভাবে নিয়ন্ত্রণ করুন। স্টপ লস ATR গুণক বা মূল্য স্তরের উপর ভিত্তি করে সেট করা যেতে পারে।
সারসংক্ষেপ
মুভিং এভারেজ ক্রস এবং প্লেইন ট্রেডিং কৌশলটি ইএমএ এবং এমএ এর ক্রস ভিত্তিতে বাজার প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে একটি ট্রেডিং সিগন্যাল প্রেরণ করে। এই কৌশলটি সহজ, ব্যবহারিক এবং স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য সহজ। তবে অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক কৌশলগুলির মতো, এর প্যারামিটার সেট এবং বাজারের পরিস্থিতি ফলাফলের উপর ব্যাপক প্রভাব ফেলে এবং বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য রিয়েল-টাইমে অপ্টিমাইজেশনের জন্য ক্রমাগত সমন্বয় প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("EMA and MA Crossover with Close Strategy", shorttitle="EMA_MA_Close", overlay=true)
// Define the length of the Exponential Moving Average and Moving Average
lengthEMA = 9
lengthMA = 20
// Calculate the 9 EMA and 20 MA
ema9 = ema(close, lengthEMA)
ma20 = sma(close, lengthMA)
// Define the buy and sell conditions
buyCondition = close > ema9 and close > ma20
sellCondition = close < ema9 and close < ma20
// Define the close position condition
closeCondition = crossover(close, ema9) or crossover(close, ma20)
// Execute buy or sell orders
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
else if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Close any position if the close condition is met
if (closeCondition)
strategy.close_all()
// Coloring the candles based on conditions
barcolor(buyCondition ? color.green : na)
barcolor(sellCondition ? color.red : na)
// Plotting the EMA and MA for reference
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ma20, color=color.orange, title="20 MA")