লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২২ ১৭ঃ৪৪,০৫
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি গতির সূচক এবং চলমান গড়গুলিকে একত্রিত করে যখন ট্রেন্ডের দিক পরিবর্তন হয় তখন বাজারের প্রবণতা এবং ট্রেডিংয়ের বিপরীত পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে। এটি প্রবণতা অনুসরণ এবং কাউন্টারট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশলগুলির অন্তর্গত। প্রধান উপাদানগুলির মধ্যে সরবরাহ এবং চাহিদা অঞ্চল, ইএমএ, বিভিন্ন এইচএইচ, এলএল, এলএইচ, এইচএল দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত অঞ্চল, এটিআর ট্রেইলিং স্টপ লস ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

কৌশলগত যুক্তি

১. সরবরাহ ও চাহিদা সনাক্তকরণ

ক্লাইনের উচ্চ এবং নিম্ন পরিসরের উপর ভিত্তি করে সরবরাহ এবং চাহিদার সম্পর্ককে আলাদা করুন। লাল অঞ্চলগুলি সরবরাহের চেয়ে চাহিদা সরবরাহ অঞ্চলগুলিকে নির্দেশ করে। সবুজ অঞ্চলগুলি চাহিদা সরবরাহের চেয়ে চাহিদা অঞ্চলগুলিকে নির্দেশ করে।

২. ইএমএ ট্রেন্ড বিচার

ইএমএ-র উপরে মূল্যকে আপট্রেন্ড হিসেবে গণ্য করা হয়, যখন ইএমএ-র নিচে মূল্যকে ডাউনট্রেন্ড হিসেবে গণ্য করা হয়।

৩. দীর্ঘ ও সংক্ষিপ্ত অঞ্চল চিহ্নিতকরণ

সাম্প্রতিক ২টি মোমবাতির উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে বিপরীতমুখী অঞ্চল নির্ধারণ করুনঃ

  • এইচএইচ জোন (উচ্চ উচ্চ জোন) - পরপর ২টি মোমবাতি উচ্চতর উচ্চতর করে তোলে
  • এলএল জোন (নিম্ন নিম্ন জোন) - পরপর ২টি মোমবাতি কম হলে নিম্ন নিম্ন হয়
  • এলএইচ জোন (নিম্ন উচ্চ জোন) - সাম্প্রতিক উচ্চ উচ্চতর উচ্চতর মধ্যে নিম্ন উচ্চতর বিপরীত
  • এইচএল জোন (উচ্চতর নিম্ন অঞ্চল) - সাম্প্রতিক নিম্ন নিম্ন নিম্ন উচ্চতর নিম্ন মধ্যে বিপরীত

৪. এটিআর ট্রেইলিং স্টপ লস

স্টপ লস লেভেল বের করার জন্য 14 পিরিয়ডের ATR মান গণনা করা হবে যা 2 এর গুণক দ্বারা গুণিত হবে।

৫. এন্ট্রি এবং স্টপ লস আউট

পূর্ববর্তী মোমবাতিগুলির উচ্চ / নিম্ন পয়েন্টগুলির সাথে মূল্যের সম্পর্ক পর্যবেক্ষণ করুন। দাম পূর্ববর্তী সর্বোচ্চের উপরে ভাঙলে লং সংকেত ট্রিগার হয়। দাম পূর্ববর্তী সর্বনিম্নের নীচে ভাঙলে শর্ট সংকেত ট্রিগার হয়। মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য 3 য় মোমবাতি পর্যন্ত এন্ট্রি সংকেত নিশ্চিতকরণ বিলম্ব করুন। যখন দামটি এটিআর ট্রেলিং স্টপ লস স্তরের বাইরে ফিরে আসে তখন স্টপ লস দিয়ে প্রস্থান করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. লাভজনকতার হার বাড়ানোর জন্য প্রবণতা এবং মূল বিপরীতমুখী ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে একাধিক সূচক ব্যবহার করুন।
  2. ATR স্টপ লস কার্যকরভাবে ট্রেড প্রতি ক্ষতি ঝুঁকি সীমিত করতে পারেন।
  3. বিলম্বিত এন্ট্রি সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ মিথ্যা ট্রেডিং কমাতে সাহায্য করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. মৌলিক তথ্য বিবেচনা না করে কেবলমাত্র প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর নির্ভর করা মূল তথ্যের অভাবের কারণে ব্যবসায়ের ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করতে পারে।
  2. এটিআর স্টপ লস বিপুল অস্থিরতার সময় ক্ষতির কারণ হতে পারে।
  3. বিভিন্ন বাজারে ইএমএর ঘন ঘন বিপরীতমুখী সংকেতগুলি অত্যধিক লেনদেনের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

ঝুঁকি সমাধানঃ

  1. অর্থনৈতিক তথ্য এবং নীতিগত মূল্যায়নের সাথে পরিপূরক।
  2. এটিআর গুণক সহগের জন্য বৃহত্তর বাফার অনুমোদিত।
  3. পরিসীমা চলাকালীন সংবেদনশীলতা এড়ানোর জন্য ATR সময়ের পরামিতি সামঞ্জস্য করুন।

উন্নতির সুযোগ

  1. ম্যাকডি, আরএসআই ইত্যাদির মতো প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে সময়কে উন্নত করুন।
  2. অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিভিন্ন সময়কাল এবং গুণক পরামিতি সংমিশ্রণ ব্যাকটেস্ট করুন।
  3. সিগন্যাল হুইপস এড়ানোর জন্য রি-ব্রেকআউট ফিল্টার যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।
  4. গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং ইত্যাদি ব্যবহার করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি মূল ক্ষেত্রগুলিতে বাজারের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি চিহ্নিত করতে সরবরাহ / চাহিদা বিশ্লেষণ, প্রবণতা নির্ধারণ, বিপরীতমুখী সনাক্তকরণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা মডিউলগুলিকে কার্যকরভাবে একত্রিত করে। এটি প্রবণতা অনুসরণ এবং প্রতি-প্রবণতা সেটআপের জন্য একটি শক্তিশালী সিস্টেম। দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল মুনাফার জন্য ক্রমাগত পরীক্ষা, অপ্টিমাইজেশন এবং মানব অভিজ্ঞতা রায়গুলি গুরুত্বপূর্ণ।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-20 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supply and Demand Zones with EMA and Trailing Stop", shorttitle="SD Zones", overlay=true)

showBuySignals = input(true, title="Show Buy Signals", group="Signals")
showSellSignals = input(true, title="Show Sell Signals", group="Signals")
showHLZone = input(true, title="Show HL Zone", group="Zones")
showLHZone = input(true, title="Show LH Zone", group="Zones")
showHHZone = input(true, title="Show HH Zone", group="Zones")
showLLZone = input(true, title="Show LL Zone", group="Zones")

emaLength = input(200, title="EMA Length", group="EMA Settings")
atrLength = input(14, title="ATR Length", group="Trailing Stop")
atrMultiplier = input(2, title="ATR Multiplier", group="Trailing Stop")

// Function to identify supply and demand zones
getZones(src, len, mult) =>
    base = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
    upper = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
    lower = request.security(syminfo.tickerid, "D", low)
    multiplier = request.security(syminfo.tickerid, "D", mult)
    zonetype = base + multiplier * len
    zone = src >= zonetype
    [zone, upper, lower]

// Identify supply and demand zones
[supplyZone, _, _] = getZones(close, high[1] - low[1], 1)
[demandZone, _, _] = getZones(close, high[1] - low[1], -1)

// Plot supply and demand zones
bgcolor(supplyZone ? color.new(color.red, 80) : na)
bgcolor(demandZone ? color.new(color.green, 80) : na)

// EMA with Linear Weighted method
ema = ta.ema(close, emaLength)

// Color code EMA based on its relation to candles
emaColor = close > ema ? color.new(color.green, 0) : close < ema ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.yellow, 0)

// Plot EMA
plot(ema, color=emaColor, title="EMA")

// Entry Signal Conditions after the third candle
longCondition = ta.crossover(close, high[1]) and (bar_index >= 2)
shortCondition = ta.crossunder(close, low[1]) and (bar_index >= 2)

// Trailing Stop using ATR
atrValue = ta.atr(atrLength)
trailStop = close - atrMultiplier * atrValue

// Strategy Entry and Exit
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("TrailStop", from_entry="Buy", loss=trailStop)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("TrailStop", from_entry="Sell", loss=trailStop)

// Plot Entry Signals
plotshape(series=showBuySignals ? longCondition : na, title="Buy Signal", color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=showSellSignals ? shortCondition : na, title="Sell Signal", color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, location=location.abovebar)

// Plot Trailing Stop
plot(trailStop, color=color.new(color.red, 0), title="Trailing Stop")

// Plot HH, LL, LH, and HL zones
plotshape(series=showHHZone and ta.highest(high, 2)[1] and ta.highest(high, 2)[2] ? 1 : na, title="HH Zone", color=color.new(color.blue, 80), style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=showLLZone and ta.lowest(low, 2)[1] and ta.lowest(low, 2)[2] ? 1 : na, title="LL Zone", color=color.new(color.blue, 80), style=shape.triangledown, location=location.belowbar)
plotshape(series=showLHZone and ta.highest(high, 2)[1] and ta.lowest(low, 2)[2] ? 1 : na, title="LH Zone", color=color.new(color.orange, 80), style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=showHLZone and ta.lowest(low, 2)[1] and ta.highest(high, 2)[2] ? 1 : na, title="HL Zone", color=color.new(color.orange, 80), style=shape.triangledown, location=location.belowbar)


আরো