বিটকয়েন এবং গোল্ড ডাবল গ্যাপ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
ডাবল লাফিং কৌশল হল বিটকয়েন এবং সোনার সংক্ষিপ্ত ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহৃত একটি পরিমাণগত কৌশল। এটি ব্রেকিং সিগন্যাল সনাক্ত করতে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করতে চলন্ত গড়, ব্রিন ব্যান্ড এবং এটিআর স্টপ লস ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
ডাবল লাফিং কৌশলটি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের জন্য দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএর ক্রস ব্যবহার করে। যখন দ্রুত ইএমএ উপরে উঠে ধীর ইএমএ ভেঙে দেয় তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দ্রুত ইএমএ নীচে ধীর ইএমএ ভেঙে দেয় তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। মিথ্যা ব্রেকডাউন এড়াতে, কৌশলটি বলে যে ব্রেকডাউনটি অবশ্যই বুলিনের ব্যান্ডেজ ট্র্যাকের উপরে বা মাঝের ট্র্যাকের কাছাকাছি হতে হবে, এখান থেকে ডাবল লাফিংয়ের সূত্রপাত ঘটে।
বিশেষ করে, ক্রয় সংকেত বিচার করার জন্য, নিম্নলিখিত দুটি শর্ত পূরণ করা প্রয়োজনঃ 1) দ্রুত ইএমএ উপর ধীর ইএমএ; 2) ক্লোজ-আপ মূল্য কাছাকাছি বা নীচে বুলিন ব্যান্ডের ট্রেল বা মধ্যম ট্রেল। একইভাবে, বিক্রয় সংকেত বিচার করার জন্য, দ্রুত ইএমএ অধীনে ধীর ইএমএ অতিক্রম করা এবং বুলিন ব্যান্ডের নিম্ন ট্রেল বা মধ্যম ট্রেলের কাছাকাছি প্রয়োজন।
এছাড়াও, ডাবল লাফিং স্ট্র্যাটেজি একটি একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য এটিআর সূচক ব্যবহার করে গতিশীল স্টপ লস গণনা করে। নির্দিষ্ট স্টপ অবস্থানটি সর্বশেষ দুটি কে-লাইনের সর্বনিম্ন বিন্দু এবং এন-বার এটিআর কে বাদ দেয়।
কৌশলগত সুবিধা
- ডাবল ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে উচ্চ সম্ভাব্যতাযুক্ত ব্রেকিং সিগন্যাল সনাক্তকরণ
- দ্রুত ইএমএ ক্রসওভার মূল্যায়ন প্রধান প্রবণতা, বুলিনের একটি ভুয়া ব্রেকথ্রু রয়েছে
- ডায়নামিক এটিআর স্টপ লস কার্যকরভাবে একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
- বিটকয়েনের মতো উচ্চতর অস্থিরতার জন্য উপযুক্ত সংক্ষিপ্ত লাইন লেনদেন
কৌশলগত ঝুঁকি
- দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএ প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা প্রচুর পরিমাণে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
- ভুল ব্রিন প্যারামিটারগুলিও ফিল্টারিংয়ের কার্যকারিতা হ্রাস করতে পারে
- স্টপ-ড্রপ অবস্থানটি খুব টাইট সেট করা হয়েছে যা স্টপ-ড্রপটি ট্রিগার হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে
- শর্ট-লাইন ট্রেডিংয়ের জন্য উচ্চতর ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি প্রয়োজন, যা স্বল্প পরিমাণের বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত নয়
কৌশল অপ্টিমাইজেশন
ডাবল-জাম্পিং কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম ধীর EMA দৈর্ঘ্যের সমন্বয় খুঁজুন
- বুলিন বেন্ড প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, মিথ্যা অনুপ্রবেশ হ্রাস করুন
- বিভিন্ন ট্রেডিং প্রকার এবং মার্কেট পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে ATR স্টপ লস এর গুণিতক
- পুনরায় প্রবেশের সংকেত যোগ করা, অর্থাৎ স্টপ লস আউট হওয়ার পরে আবার প্রবেশ করা
- RSI, KD ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাহায্যে
সারসংক্ষেপ
ডাবল লাফিং কৌশলটি একই সাথে প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং ব্রেকিং ফিল্টার ব্যবহার করে, কার্যকরভাবে সংক্ষিপ্ত লাইন সুযোগগুলি সনাক্ত করতে পারে। গতিশীল স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট ঝুঁকির সাথে মিলিত, এটি উচ্চতর ওঠানামা সহ ডিজিটাল মুদ্রা এবং মূল্যবান ধাতব জাতের সংক্ষিপ্ত লাইন ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং নিয়ম অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © singhak8757
//@version=5
strategy("Bitcoin and Gold 5min Scalping Strategy2.0", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(5, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(13, title="Slow EMA Length")
bollingerLength = input(20, title="Bollinger Band Length")
bollingerMultiplier = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
stopLossMultiplier = input(1, title="Stop Loss Multiplier")
// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bollingerLength)
upperBand = basis + bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
lowerBand = basis - bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
// Buy condition
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and (close <= upperBand or close <= basis)
// Sell condition
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and (close >= lowerBand or close >= basis)
// Calculate stop loss level
stopLossLevel = ta.lowest(low, 2)[1] - stopLossMultiplier * ta.atr(14)
// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.rgb(0, 156, 21), title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.rgb(255, 0, 0), title="Slow EMA")
// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.new(#000000, 0), title="Upper Bollinger Band")
plot(lowerBand, color=color.new(#1b007e, 0), title="Lower Bollinger Band")
// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)
// Plot Stop Loss level
plot(stopLossLevel, color=color.orange, title="Stop Loss Level")
// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel)
strategy.close("Sell", when = sellCondition)