ডবল EMA-এর উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করার প্রবণতা
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দ্বৈত ইএমএ সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে নির্মিত হয়েছে, যার উদ্দেশ্য হল মূল্যের প্রবণতা সনাক্ত করা এবং প্রবণতা অনুসরণ করা। কৌশলটি প্রথমে মধ্য-দীর্ঘ ইএমএ এবং স্বল্পমেয়াদী ইএমএ গণনা করে, তারপরে তাদের গোল্ডেন ক্রস দ্বারা মাল্টি-হেড প্রবেশের জন্য এবং ডাই-ক্রস দ্বারা ফাঁকা প্রবেশের জন্য। একই সাথে, কৌশলটি সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন ফিল্টারিং প্রবর্তন করে, যা মিথ্যা সংকেতগুলিকে আরও ফিল্টার করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচক হল দ্বৈত ইএমএ, যার মধ্যে একটি সংক্ষিপ্ত এবং একটি দীর্ঘ ইএমএ রয়েছে। বিশেষত, কৌশলটি নিম্নলিখিত পরিবর্তনশীলগুলি সংজ্ঞায়িত করেঃ
ema1: মধ্য দৈর্ঘ্যের ইএমএ চক্র, ডিফল্ট ৩৪ দিন ema2: স্বল্পমেয়াদী ইএমএ চক্র, ডিফল্ট ১৩ দিন
ema_sr: ক্লোজিং মূল্যের উপর ভিত্তি করে মধ্য-দীর্ঘ লাইন EMA highest_ema: ema_sr এর সর্বোচ্চ মূল্য EMA, যা eMa2 এর সাথে চক্রান্ত করে lowest_ema: ema_sr-এর সর্বনিম্ন মূল্য EMA, পর্যায়ক্রমে EMA2
ema_ysl: ট্রেডিং সিগন্যাল উৎপন্ন করার জন্য ব্যবহৃত EMA, যা ema_sr এবং highest/lowest_ema এর মধ্যে আকারের সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়
ক্রসগুলি ইমা_এসএল এবং ইমা_আইএসএল-এর গোল্ডেন ক্রস এবং ডেডফোর্ক সনাক্ত করে, যার ফলে ট্রেন্ড ট্র্যাকিং সম্ভব হয়।
দ্বৈত ইএমএ সংমিশ্রণের মাধ্যমে, দামের প্রবণতা আরও নির্ভুলভাবে বিচার করা যায়। মধ্য-দীর্ঘ ইএমএগুলি স্বল্পমেয়াদী শব্দগুলিকে ফিল্টার করে, এবং স্বল্পমেয়াদী ইএমএগুলি মাঝারি-মেয়াদী প্রবণতার পরিবর্তনের সময়মত ট্র্যাক করতে পারে। সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন ইএমএগুলির প্রবর্তন, মিথ্যা সংকেতগুলি আরও ফিল্টার করতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় লেনদেন হ্রাস করা যায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল এটি ট্রেন্ড সনাক্তকরণে নির্ভুল। ডাবল ইএমএ সূচকগুলি নিজেই একক ইএমএ এবং এসএমএর মতো অন্যান্য সূচকগুলির চেয়ে ট্রেন্ডের ঘুরিয়ে দেওয়ার আরও শক্তিশালী ক্ষমতা রয়েছে। উচ্চতম / সর্বনিম্ন_ ইএমএর প্রয়োগ, স্বল্পমেয়াদী প্রত্যাহারের ফলে মিথ্যা সংকেতগুলিকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে, যা ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
এছাড়াও, এই নীতিটির প্যারামিটারগুলি সহজ, সহজেই সামঞ্জস্য করা এবং অপ্টিমাইজ করা যায়। ব্যবহারকারীকে কেবল দুটি ইএমএ প্যারামিটারগুলিতে মনোযোগ দিতে হবে, যা অত্যন্ত স্বজ্ঞাত। এটি কৌশলটি বোঝা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি হল প্রবণতা বিপরীতকরণ সনাক্ত করতে অক্ষমতা। যখন দাম দীর্ঘমেয়াদী সংশোধন বা উল্লেখযোগ্য বিপরীতকরণ তৈরি করে, তখন ডাবল ইএমএ পোর্টফোলিওর বিলম্বিততা অনুকূল প্রবেশের সময়টি মিস করতে পারে। এই ক্ষেত্রে, অবস্থানগুলি অত্যধিক ভারী হতে পারে, যার ফলে বড় ক্ষতি হতে পারে।
এছাড়াও, ইএমএ নিজেই জরুরী পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম নয়। একটি বড় ব্ল্যাক ওয়েভেনের ঘটনা ঘটলে, কৌশলটিও ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।
উপরের ঝুঁকিগুলি প্রশমিত করার জন্য, আমরা সুপারিশ করি যে মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইন ইএমএর দৈর্ঘ্য যথাযথভাবে সংক্ষিপ্ত করা হোক, বা এমএসিডি-এর মতো সূচকগুলিকে উদ্বেগজনক ঘটনার জন্য প্রবর্তন করা হোক। একই সাথে, সর্বাধিক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস সেট করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা রয়েছে। বিশেষ করে, প্রধান অপ্টিমাইজেশনের দিকগুলি নিম্নলিখিত তিনটি পয়েন্ট রয়েছেঃ
ইএমএ প্যারামিটারগুলির আরও বেশি সংমিশ্রণ পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটারগুলি সন্ধান করুন;
মূল্যস্ফীতির সময় ভুল সংকেত না দেওয়ার জন্য লেনদেনের পরিমাণ বাড়ানো;
ট্রেন্ড লাইন, চ্যানেল ইত্যাদির সাহায্যে ট্রেন্ডের বিপরীত দিকটি আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করা যায়।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, ফিল্টারিংয়ের শর্তগুলি বাড়ানো ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানোর আশা করা হচ্ছে। এর জন্য পরিমাণগত পরীক্ষককে ক্রমাগত ফিডব্যাক এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য শক্তিশালী, ডাবল ইএমএ সমন্বয় দ্বারা গোলমাল ফিল্টার করে এবং কার্যকরভাবে মূল্যের বক্ররেখা সমতল করে। সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন ইএমএর প্রবর্তনও সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়িয়ে তোলে। রিটার্নের ফলাফল অনুসারে, কৌশলটি আরও ভাল স্থিতিশীল আয় করতে পারে।
তবে কৌশলটি নিজেই কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে এবং সময়মতো প্রবণতা বিপরীত সনাক্ত করতে পারে না। এটি এই কৌশলটির মূল ঝুঁকি এবং ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশনের মূল দিক। আমরা প্যারামিটার সমন্বয়, সংকেত ফিল্টারিং এবং অন্যান্য উপায়ে কৌশলটির আরও দৃ rob়তা বাড়ানোর প্রত্যাশা করি, যাতে এটি আরও বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল আয় অর্জন করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// Modified from kivancfr3762's A2MK script
strategy("EMA STRATEGY", overlay=true)
ema2=input(13, "EMA2 Length")
ema1=input(34, "EMA1 Length")
ema_sr = ema((max(close[1], high) + min(close[1], low)) / 2, ema1)
highest_ema = ema(highest(ema_sr, 3), ema2)
lowest_ema = ema(lowest(ema_sr, 3), ema2)
k1 = ema_sr > highest_ema
k2 = ema_sr < lowest_ema
ema_ysl = iff(k1, lowest_ema, highest_ema)
longCondition = crossover(ema_ysl, ema_sr)
if (longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
shortCondition = crossunder(ema_ysl, ema_sr)
if (shortCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)