EMA ভিত্তিক ইন্ট্রাডে স্কিললেট ট্রেডিং কৌশল
সৃষ্টির তারিখ:
2024-01-24 15:43:31
অবশেষে সংশোধন করুন:
2024-01-24 15:43:31
অনুলিপি:
0
ক্লিকের সংখ্যা:
724
ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
সারাংশ
এই কৌশলটি 9 এবং 15 তারিখের সূচকীয় চলমান গড়ের গণনা করে EMA গোল্ডফোর্ক এবং ডেডফোর্ক গঠনের জন্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করে, যা দিনের মধ্যে সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। 9 ইএমএ-তে 15 ইএমএ অতিক্রম করে এবং সর্বশেষ একটি কে লাইন সূর্যের লাইন হলে একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন 9 ইএমএর নীচে 15 ইএমএ অতিক্রম করে এবং সর্বশেষ একটি কে লাইন শিরোনাম হয় তখন বিক্রি হয়। সংকেতটি একই সাথে এটিআর সূচকটির সাথে মিলিত হয় স্টপ লস লাইন আঁকা।
কৌশল নীতি
- ৯ দিনের ইএমএ এবং ১৫ দিনের ইএমএ গণনা করুন
- সর্বশেষ K-রেখার পতনশীলতা চিহ্নিত করুন এবং এটিকে বাণ বা শূন্য রেখা হিসাবে বিচার করুন
- 9 ইএমএ উপর 15 ইএমএ পরা, এবং সর্বশেষ এক কে লাইন একটি ইএ লাইন যখন, একটি কিনতে সংকেত উৎপন্ন
- যখন 9 ইএমএ 15 ইএমএ অতিক্রম করে এবং নিকটতম কে লাইনটি শূন্য হয় তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়
- এটিআর সূচক দ্বারা এটিআর মান গণনা করুন এবং পজিশন ধরে রাখার সময় স্টপ লিন আঁকুন
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- ডাবল ইএমএ সূচক সমন্বয় ব্যবহার করে, যা মাঝারি এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে
- কে-লাইন ভৌত দিকনির্দেশিত ফিল্টার ভুয়া সংকেত
- এটিআর ডায়নামিক স্টপ লস ব্যবহার করে, মুনাফা নিশ্চিত করার সাথে সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়
- সংক্ষিপ্ত সময়কাল, স্বল্প-রেখা মূল্যের ওঠানামা ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ স্কিললেট ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত
- সহজ এবং কার্যকর
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- ইএমএ সূচকটি পিছিয়ে আছে এবং দামের কিছু অস্থিরতা মিস করতে পারে
- দ্বৈত EMA গড় রিটার্ন একটি whipsaws সংকেত হতে পারে
- দামের অস্থিরতার জন্য সংক্ষিপ্ত দৈনিক লেনদেনের ঝুঁকি
- স্টপডাউন খুব ছোট হলে তা সহজেই ভেঙ্গে ফেলা যায়, এবং খুব বড় হলে তা লাভের সুযোগকে প্রভাবিত করে
প্রতিকারঃ
- ইএমএ প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করুন, গড়-রেখা চক্রটি সংক্ষিপ্ত করুন
- ফিল্টারিং সিগন্যাল যেমন MACD সহ অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত
- গতিশীলভাবে স্টপ দূরত্ব সামঞ্জস্য করুন, স্টপ কৌশল অপ্টিমাইজ করুন
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- বিভিন্ন EMA প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করে সর্বোত্তম গড়-রেখা পিরিয়ড খুঁজুন
- অন্যান্য পরিমাপ যোগ করুন এবং একটি মাল্টি ফ্যাক্টর মডেল তৈরি করুন
- নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সংকেত প্রেরণ করার জন্য সময়সীমার ফিল্টারিং ব্যবহার করা হয়
- স্টপ লস দূরত্ব সমন্বয় করুন
- মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে গতিশীল অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি দ্বি-ইএমএ সূচকগুলিকে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা এবং কে-লাইন সত্তা ফিল্টারিং সিগন্যালের সাথে একত্রিত করে, এটিআর গতিশীল স্টপ লস ব্যবহার করে, একটি সহজ ব্যবহারিক ইন-ডেট স্কিললেট ট্রেডিং কৌশল। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং বহু-ফ্যাক্টর সমন্বয়ের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Scalping Strategy", shorttitle="EMAScalp", overlay=true)
// Input parameters
ema9_length = input(9, title="9 EMA Length")
ema15_length = input(15, title="15 EMA Length")
// Calculate EMAs
ema9 = ta.ema(close, ema9_length)
ema15 = ta.ema(close, ema15_length)
// Plot EMAs on the chart
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ema15, color=color.red, title="15 EMA")
// Identify Bullish and Bearish candles
bullish_candle = close > open
bearish_candle = close < open
// Bullish conditions for Buy Signal
buy_condition = ta.crossover(close, ema9) and ema15 < ema9 and bullish_candle
// Bearish conditions for Sell Signal
sell_condition = ta.crossunder(close, ema9) and ema15 > ema9 and bearish_candle
// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Optional: Add stop-loss levels
atr_length = input(14, title="ATR Length for Stop Loss")
atr_multiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier for Stop Loss")
atr_value = ta.atr(atr_length)
stop_loss_level = strategy.position_size > 0 ? close - atr_multiplier * atr_value : close + atr_multiplier * atr_value
plot(stop_loss_level, color=color.gray, title="Stop Loss Level", linewidth=2)
// Strategy rules
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Exit Buy", from_entry="Buy", loss=stop_loss_level)
if (sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry="Sell", loss=stop_loss_level)