ট্রেন্ড রিভার্সাল মার্কেটে স্কালপিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-24 17:43:50
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সমন্বয় পরে নিম্ন ক্রয় পয়েন্ট সনাক্ত করার লক্ষ্যে, নতুন প্রবণতা বাজারের শুরু ক্যাপচার করার জন্য। এটি মূল সমর্থন এলাকা নির্ধারণ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রিত এন্ট্রি অর্জন করতে একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক একত্রিত করে।

কৌশল নীতি

প্রথমত, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পরিস্থিতি নির্ধারণ করুন। কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা শর্তগুলি বিচার করতে কেডি সূচক গ্রহণ করে। যখন দীর্ঘমেয়াদী কেডি সূচকটি পরপর সময়কালের জন্য 50 এর উপরে বজায় থাকে, তখন এর অর্থ হল একটি উত্থান বাজার, যা ম্যাক্রো পটভূমি নির্ধারণের জন্য কৌশলটির জন্য শর্ত তৈরি করে।
দ্বিতীয়ত, স্বল্পমেয়াদী সমন্বয় ওঠানামা বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করুন। এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী সমন্বয়গুলির গভীরতা নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। যখন আরএসআই সূচক ধারাবাহিকভাবে অপেক্ষাকৃত কম নীচে সৃষ্টি করে, তখন এর অর্থ হল জমে থাকা এবং ওয়াশ প্লেটগুলি চলছে। কেডি সূচকের সাথে মিলিয়ে আমরা বিচার করতে পারি যে স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা শেষের দিকে চলেছে কিনা।
উপরন্তু, সমর্থন এলাকা নির্ধারণ করুন। কৌশলটি নিম্ন স্তর থেকে আরএসআই সূচকের উত্থান সনাক্ত করবে, যা সমর্থন এলাকার গঠনকে নির্দেশ করে। কেডি সূচকের উত্থানও এই পয়েন্টটি যাচাই করে। এই কারণগুলি একসাথে ইঙ্গিত দেয় যে বিপরীতের সময়টি হস্তক্ষেপের জন্য পাকা।
অবশেষে, এন্ট্রিটি সম্পূর্ণ করার জন্য বিপরীত সংকেতটি সনাক্ত করুন। যখন উপরের সূচকগুলি শর্তগুলি পূরণ করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হবে, যা নির্দেশ করে যে দীর্ঘ হস্তক্ষেপ করা যেতে পারে। প্রবণতা শুরু হওয়ার সাথে সাথে এটি সেরা এন্ট্রি পয়েন্ট।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে স্বল্পমেয়াদী সমন্বয় ওঠানামা চলাকালীন বিপরীত প্রবেশের সময়কাল সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করে, সমর্থন শক্তি যাচাই করা হয়, সুতরাং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য। এটি পরবর্তী প্রবণতা বাজারের জন্য বিশাল রিটার্ন সম্ভাব্যতা সরবরাহ করে।

দ্বিতীয়ত, সূচকগুলির পরামিতি সেটিংগুলি অত্যধিক গোলমালযুক্ত লেনদেন এড়ানোর জন্য উপযুক্ত। ম্যাক্রো মার্কেটের অংশগ্রহণের কাঠামোর অধীনে কেবলমাত্র উচ্চ-বিশ্বাসের সমর্থন ক্ষেত্রগুলি সন্ধান করা হয়, যা ভুল লেনদেনের সম্ভাবনাকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি হ'ল দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা মূল্যায়নে ত্রুটি ঘটে। যখন সংহতকরণ এবং পার্থক্য বাজারে থাকে, কৌশলটি ভুল সংকেত তৈরি করবে। উপরন্তু, স্বল্পমেয়াদী সমর্থন আবার ভেঙে যেতে পারে, সময়মত স্টপ লস প্রয়োজন।

ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, দীর্ঘ সংকেতগুলির সংবেদনশীলতা হ্রাস করার জন্য প্রথমে ম্যাক্রো মার্কেটের পটভূমি অনুসারে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা উচিত। দ্বিতীয়ত, সমর্থনগুলি ভেঙে গেলে স্টপ লস লাইনগুলি দ্রুত বেরিয়ে আসার জন্য সেট করা যেতে পারে। অবশেষে, যদি ধারাবাহিক ভুল সংকেত ঘটে তবে কৌশলটি স্থগিত করা উচিত এবং বাজারের পরিস্থিতি পুনরায় মূল্যায়ন করা উচিত।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলকে আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ

সমর্থন শক্তি নিশ্চিত করার জন্য ভলিউম সূচক যোগ করুন
কৌশল লাভ রক্ষার জন্য পলব্যাক স্টপ লস সেট করুন
সমর্থন বিপর্যয়ের পরে স্টপ ক্ষতির ট্র্যাকিং এড়ানোর জন্য বিরতি ফিল্টার বৃদ্ধি করুন
কৌশলগত স্থিতিশীলতা বৃদ্ধির জন্য ব্যাপক মূল্যায়নের জন্য আরও সূচক একত্রিত করা

সিদ্ধান্ত

এই মুনাফা ক্যাপচার কৌশলটি ম্যাক্রো ব্যাকগ্রাউন্ডের দিকনির্দেশনার অধীনে স্বল্পমেয়াদী সমন্বয় ওঠানামাগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি সফলভাবে ব্যবহার করে বিপরীত সংকেতগুলি সনাক্ত করতে এবং কম কেনা এবং উচ্চ বিক্রয় নীতি অনুসারে বাজারে প্রবেশ করতে পারে। প্যারামিটার সেটিংস এবং স্টপ লস মানে অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করা যায়। এটি একটি নির্ভরযোগ্য, স্থিতিশীল এবং দক্ষ পরিমাণগত কৌশল।

/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("scalping against trapped countertrend", overlay=false , precision=5 )

x_src = input( hl2 , title="Source" )
x_len_a = input( 5 , title="short term trend" , minval=1 )
x_len_b = input( 60 , title="long term trend" , minval=1 )
x_k_b = input( 13 , title="smooth long term trend" , minval=1 )
x_changk = input( 15 , title="clear short term pullback appears recently" , minval=1 )
x_rsi_ct = input( 35.0 , title="threshold of short term pullback clear" , minval=0.0 , maxval=100.0 )
x_rsi_ft = input( 50.0 , title="threshold of short term pullback end" , minval=0.0 , maxval=100.0 )
x_exit_if_reason_over = input(false)

y_stoch = stoch( x_src , high , low , x_len_b )
y_k = sma( y_stoch , x_k_b )
y_rsi = rsi( x_src , x_len_a )

y_upper = min( y_k-50 , y_rsi-x_rsi_ft , x_changk>1?x_rsi_ct-lowest(y_rsi,x_changk):50 )
if ( y_upper>0 )
    strategy.entry("LE", strategy.long)
else if ( x_exit_if_reason_over and strategy.position_size>0 )
    strategy.close("LE", comment="x" )
y_lower = max( y_k-50 , y_rsi-x_rsi_ft , x_changk>1?100-x_rsi_ct-highest(y_rsi,x_changk):-50 )
if ( y_lower<0 )
    strategy.entry("SE", strategy.short)
else if ( x_exit_if_reason_over and strategy.position_size<0 )
    strategy.close("SE", comment="x" )

plot( y_stoch , color=#ff3333 )
plot( y_k , color=#6666ff )
plot( y_rsi , color=#cccc00 )
hline(50)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত