
আরএসআই (RSI) একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (আরএসআই) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। এটি আরএসআই সূচক এবং দামের মধ্যে পার্থক্য বিশ্লেষণ করে এবং দামের প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সুযোগ খুঁজে বের করে।
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচক হল RSI। এটি RSI সূচক এবং দামের মধ্যে ঘূর্ণিঝড়ের পার্থক্য বিশ্লেষণ করে।
বিশেষ করে, যখন RSI নিম্ন নিম্ন এবং যখন দাম উচ্চতর নিম্ন গঠন করে, তখন RSI এবং দামের মধ্যে একটি মাল্টিপল বিভাজন ঘটে। এটি ইঙ্গিত দেয় যে দামগুলি বিপরীত দিকে যেতে পারে। কৌশলটি এই মুহুর্তে একটি মাল্টিপল অবস্থান তৈরি করবে।
বিপরীতভাবে, যখন RSI একটি উচ্চ উচ্চতা গঠন করে এবং দাম একটি নিম্ন উচ্চতা গঠন করে, তখন RSI এবং দামের মধ্যে একটি শূন্যপদ বিভাজন ঘটে। এটি ইঙ্গিত দেয় যে দামটি বিপরীত দিকে নেমে যেতে পারে। কৌশলটি এই মুহুর্তে শূন্যপদ অবস্থান তৈরি করে।
আরএসআই এবং দামের মধ্যে এই বিচ্ছিন্নতাগুলিকে ক্যাপচার করে, কৌশলগুলি মূল্যের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং কম কেনা এবং বিক্রি করতে পারে।
আরএসআই পল্টো-হোল্ড ডিসফারেনশন কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
মূল্যের বিপরীত দিকটি সঠিকভাবে ধরুন। RSI এবং মূল্যের বিপরীত দিকটি প্রায়শই একটি আসন্ন প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ইঙ্গিত দেয়, যা একটি খুব কার্যকর পূর্বাভাস সংকেত।
কম কেনা এবং বেশি বিক্রি করা সম্ভব। বিভাজন পয়েন্টের মাধ্যমে পজিশন তৈরি করা, তুলনামূলকভাবে কম সময়ে কেনা এবং তুলনামূলকভাবে উচ্চ সময়ে বিক্রি করা যায়, যা পরিমাণগত লেনদেনের সর্বোত্তম অনুশীলনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
প্রচলিত আরএসআই কৌশলগুলির সীমাবদ্ধতাগুলিকে অতিক্রম করে। প্রচলিত আরএসআই কৌশলগুলি কেবলমাত্র ওভার-বই ওভার-সোল্ড অঞ্চলগুলিতে ফোকাস করে। এই কৌশলটি আরএসআই সূচকের নিজস্ব বিপরীত বৈশিষ্ট্যগুলিকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে টার্নপয়েন্টগুলিকে ক্যাপচার করার জন্য ব্যবহার করে। কৌশলটির কার্যকারিতা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।
সহজ প্যারামিটার সেটিং মূল প্যারামিটার শুধুমাত্র RSI চক্র এবং রিভিউ ব্যাপ্তি দুটি, খুব সহজ, সহজেই অপ্টিমাইজ করা যায়
আরএসআই-এর এই কৌশলটিও ঝুঁকিপূর্ণ:
বিভেদ সংকেত একটি মিথ্যা সংকেত হতে পারে। আরএসআই এবং দামের মধ্যে বিভেদ অগত্যা সত্যিকারের দামের বিপরীত হতে পারে না। কখনও কখনও একটি মিথ্যা বিপরীত হতে পারে। এটি ব্যবসায়ের ক্ষতির কারণ হতে পারে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য উপযুক্তভাবে স্টপ লস সেট করা যেতে পারে।
ট্রেন্ডিং মার্কেটে খারাপ পারফরম্যান্স। যখন শেয়ারের দামের দিকনির্দেশনা স্পষ্ট হয়, তখন এই কৌশলটির লাভের স্থান তুলনামূলকভাবে ছোট হয়। এই ক্ষেত্রে, এই কৌশলটি সাময়িকভাবে স্থগিত করা এবং নতুন ঝড়ের জন্য অপেক্ষা করা ভাল।
রিটার্নের ঝুঁকি। কৌশলটি রিটার্নের প্যারামিটার সেট করে, যদি একাধিক ক্ষতিগ্রস্থ লেনদেনের মুখোমুখি হয় তবে অ্যাকাউন্টের ক্ষতি ত্বরান্বিত হতে পারে। ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য পজিশনের আকার এবং স্টপ লস নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ
অন্যান্য সূচক ফিল্টার সংকেত সংযুক্ত করুন। অন্যান্য সূচক যেমন MACD, KDJ ইত্যাদি যোগ করা যেতে পারে, RSI বিভাজন পয়েন্ট যাচাই করতে, কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে এবং কৌশলগত সাফল্যের হার বাড়াতে পারে।
আরএসআই প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন। আপনি বিভিন্ন আরএসআই চক্রের প্যারামিটার পরীক্ষা করতে পারেন এবং আরও ভালভাবে জাতের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিলিত আরএসআই চক্রের সেটিং খুঁজে পেতে পারেন। সাধারণত 6-15 এর মধ্যে ভাল কাজ করে।
অপ্টিমাইজ করুন রিভিউ ব্যাপ্তি ⇒ রিভিউ ব্যাপ্তি সরাসরি কৌশল প্রভাবিত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি ⇒ বিভিন্ন পরামিতি পরীক্ষা করতে পারেন, সর্বোত্তম ফ্রিকোয়েন্সি খুঁজে ⇒ সাধারণত 5-15 মধ্যে ভাল কাজ ⇒
ক্ষতি বাড়ানোর কৌশল। এটিআর, মোবাইল স্টপ ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে যুক্তিসঙ্গত স্টপ লজিক সেট করা যেতে পারে। ক্ষতির ক্ষেত্রে দ্রুত স্টপ করা, কৌশলগত ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
আরএসআই পলিফোরিড ডিসপারেন্স কৌশলটি আরএসআই সূচকটির নিজস্ব বিপরীত বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে মূল্য পরিবর্তনের টার্নপয়েন্টগুলিকে যথাযথভাবে ক্যাপচার করে। এটি কম ও উচ্চ বিক্রয়ের জন্য একটি ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়ন করে। এটি আরএসআই ওভারব্লড ওভারব্লড কৌশলটির তুলনায় আরও সূক্ষ্ম এবং আদিম আরএসআই বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে যা কৌশলটির দক্ষতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে, এটি ঝড়ের পরিস্থিতিতে সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//study(title="Divergence Indicator", format=format.price)
//GOOGL setting 5 , close, 3 , 1 profitLevel at 75 shows win rate 87.21 % profit factor 7.059
//GOOGL setting 8 , close, 3 , 1 profitLevel at 80 shows win rate 86.57 % profit factor 18.96
//SPY setting 5, close , 3, 3 profitLevel at 70 , shows win rate 80.34% profit factor 2.348
strategy(title="RSI Divergence Indicator", overlay=false,pyramiding=2, default_qty_value=2, default_qty_type=strategy.fixed, initial_capital=10000, currency=currency.USD)
len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=9)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=1)
takeProfitRSILevel = input(title="Take Profit at RSI Level", minval=70, defval=80)
rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=false)
//useTrailStopLoss = input(false, title="Use Trailing Stop Loss")
sl_type = input("NONE", title="Trailing StopLoss Type", options=['ATR','PERC', 'NONE'])
stopLoss = input(title="Stop Loss%", defval=5, minval=1)
atrLength=input(14, title="ATR Length (for Trailing stop loss)")
atrMultiplier=input(3.5, title="ATR Multiplier (for Trailing stop loss)")
bearColor = color.purple
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = rsi(src, len)
plot(osc, title="RSI", linewidth=2, color=#8D1699)
hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=#9915FF, transp=90)
plFound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
bars = barssince(cond == true)
rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper
//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])
// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound
plot(
plFound ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Regular Bullish",
linewidth=2,
color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
transp=0
)
plotshape(
bullCond ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Regular Bullish Label",
text=" Bull ",
style=shape.labelup,
location=location.absolute,
color=bullColor,
textcolor=textColor,
transp=0
)
//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])
// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound
plot(
plFound ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Hidden Bullish",
linewidth=2,
color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
transp=0
)
plotshape(
hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Hidden Bullish Label",
text=" H Bull ",
style=shape.labelup,
location=location.absolute,
color=bullColor,
textcolor=textColor,
transp=0
)
longCondition=bullCond or hiddenBullCond
//? osc[lbR] : na
//hiddenBullCond
strategy.entry(id="RSIDivLE", long=true, when=longCondition)
//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////
sl_val = sl_type == "ATR" ? stopLoss * atr(atrLength) :
sl_type == "PERC" ? close * stopLoss / 100 : 0.00
trailing_sl = 0.0
trailing_sl := strategy.position_size>=1 ? max(low - sl_val, nz(trailing_sl[1])) : na
//draw initil stop loss
//plot(strategy.position_size>=1 ? trailing_sl : na, color = color.blue , style=plot.style_linebr, linewidth = 2, title = "stop loss")
//plot(trailing_sl, title="ATR Trailing Stop Loss", style=plot.style_linebr, linewidth=1, color=color.purple, transp=30)
//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////
//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])
// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)
bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound
plot(
phFound ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Regular Bearish",
linewidth=2,
color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
transp=0
)
plotshape(
bearCond ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Regular Bearish Label",
text=" Bear ",
style=shape.labeldown,
location=location.absolute,
color=bearColor,
textcolor=textColor,
transp=0
)
//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])
// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)
hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound
plot(
phFound ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Hidden Bearish",
linewidth=2,
color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
transp=0
)
plotshape(
hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
offset=-lbR,
title="Hidden Bearish Label",
text=" H Bear ",
style=shape.labeldown,
location=location.absolute,
color=bearColor,
textcolor=textColor,
transp=0
)
longCloseCondition=crossover(osc,takeProfitRSILevel) or bearCond
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="Close All="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1 and sl_type == "NONE" and longCloseCondition)
//close all on stop loss
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="TSL="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"), when=abs(strategy.position_size)>=1 and (sl_type == "PERC" or sl_type == "ATR" ) and crossunder(close, trailing_sl) ) //close<ema55 and rsi5Val<20 //ema34<ema55 //close<ema89
// Calculate start/end date and time condition
startDate = input(timestamp("2019-01-01T00:00:00"), type = input.time)
finishDate = input(timestamp("2021-01-01T00:00:00"), type = input.time)
time_cond = time >= startDate and time <= finishDate