
এই কৌশলটি ব্রড স্পেকট্রাম মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা দ্রুত এবং ধীরে ধীরে চলমান গড়ের একটি গোল্ডেন ফোর্ক দ্বারা একটি ট্রেডিং সিগন্যাল গঠন করে। ব্রড স্পেকট্রাম মুভিং এভারেজগুলি সহজ চলমান গড় থেকে ঝাঁকুনির চলমান গড় পর্যন্ত বিভিন্ন ধরণের কভার করে, যা প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে অবাধে সমন্বয় করতে পারে এবং এটির শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে।
এই কৌশলটি একটি ভেরিয়েবল মুভিং এভারেজ ফাংশন ব্যবহার করে, যা 12 টি বিভিন্ন ধরণের মুভিং এভারেজ তৈরি করতে পারে। মূল নীতিটি হ’ল দ্রুত লাইন ((Close MA) এবং ধীর লাইন ((Open MA) দুটি মুভিং এভারেজ গণনা করা, যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়, যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। একই সাথে স্টপ লস স্টপ প্যারামিটার সেট করুন, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লস স্টপ অর্জন করতে পারে।
মূলত, একটি চলমান গড়ের জন্য দুটি ভেরিয়েন্ট ফাংশন ব্যবহার করা হয়ঃcloseSeries = variant(basisType, close, basisLen, offsetSigma, offsetALMA)এবংopenSeries = variant(basisType, open, basisLen, offsetSigma, offsetALMA)。variant ফাংশনটি 12 টি বিভিন্ন ধরণের গড় গণনা পদ্ধতিকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা বেসটাইপ প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে অবাধে নির্বাচন করা যেতে পারে。 এইভাবে একটি বিস্তৃত গতিশীল গড়ের সমন্বয় করা যায়。
মৌলিক ট্রেডিং সিগন্যাল জেনারেশন লজিক হলঃlongCond = xlong এবংshortCond = xshortঅর্থাৎ, দ্রুত লাইনে ধীর লাইনে বেশি কাজ করা, দ্রুত লাইনের নীচে ধীর লাইনে কাজ করা খালি।
কৌশলগত প্রবেশের নিয়ম হল যখন লং কন্ড বা শর্ট কন্ডের শর্ত পূরণ হয় তখন যথাক্রমে অতিরিক্ত খালি করা। স্টপ লস স্টপ নিয়ম হল যখন দামের চলাচলটি ডিফল্ট স্টপ লস স্টপ পয়েন্টের সংখ্যা পৌঁছে যায় তখন স্টপ লস বা স্টপ স্টপ।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল এটি বিভিন্ন ধরণের মুভিং এভারেজকে একত্রিত করার স্বাধীনতা দেয়। বিভিন্ন বাজারের বিভিন্ন সময়কালের জন্য কোন মুভিং এভারেজ সবচেয়ে উপযুক্ত তা অনিশ্চিত, এই কৌশলটি শক্তিশালী কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা সরবরাহ করে। ব্যবহারকারীরা পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষার মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় নির্ধারণ করতে পারে, যার ফলে নির্দিষ্ট বাজারের জন্য সর্বোত্তম পরিকল্পনা তৈরি করা যায়।
আরেকটি সুবিধা হল যে কৌশল লজিক সহজ এবং স্পষ্ট, কিন্তু শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য প্রদান করে। ব্যবহারকারীরা সহজেই এই কৌশলটি বুঝতে এবং ব্যবহার করতে পারেন। একই সময়ে, সমৃদ্ধ ইনপুট প্যারামিটারগুলি উচ্চতর ব্যবহারকারীদের জন্য পর্যাপ্ত অপ্টিমাইজেশনের জায়গা সরবরাহ করে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ’ল ব্রডস্পেক্টর মুভিং এভারেজ নিজেই কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে। যখন অস্বাভাবিক দামের ব্রেকআউট হয়, তখন বড় ক্ষতি হতে পারে। এছাড়াও, যদি প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে নির্বাচিত হয় তবে এটি খুব বেশি লেনদেনের ঘনত্ব বা অতিরিক্ত সংকেত তৈরি করতে পারে।
ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত হয়ে সিগন্যালের কার্যকারিতা বিচার করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যাতে ভুয়া ব্রেকআউটগুলি এড়ানো যায়। এছাড়াও, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরাবৃত্তি করা খুব প্রয়োজনীয়, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষার প্রয়োজন। একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য যথাযথভাবে পজিশনের আকার হ্রাস করা উচিত।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত কয়েকটি প্রধান অপ্টিমাইজেশনের দিকে পরিচালিত করেঃ
উপরের কয়েকটি দিকের অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, কৌশলটির বাস্তব কর্মক্ষমতা ক্রমাগত উন্নত করা যেতে পারে।
এই ট্রেডিং কৌশলটি ব্রড স্পেকট্রাম মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে অত্যন্ত নমনীয়তা অর্জন করে। এটি শক্তিশালী কাস্টমাইজেশন ফাংশন সরবরাহ করে, ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন ধরণের গড়কে অবাধে চয়ন এবং সংমিশ্রণ করতে পারেন। কৌশলটির যুক্তিটি সহজ এবং সুস্পষ্ট, ব্যবহারে সহজ, তবে এটি অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রচুর জায়গা সরবরাহ করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং স্থিতিশীল আয় অর্জন করতে পারে। এটি একটি উচ্চ দক্ষতা এবং নমনীয় প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল।
/*backtest
start: 2023-01-18 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//
strategy(title="Long/Short", shorttitle="Banana Maker", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_every_tick=false)
// === INPUTS ===
useRes = input(defval=true, title="Use Alternate Resolution?")
intRes = input(defval=7, title="Multiplier for Alernate Resolution")
stratRes = timeframe.ismonthly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###M") :
timeframe.isweekly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###W") :
timeframe.isdaily ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###D") :
timeframe.isintraday ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "####") : '60'
basisType = input(defval="DEMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "HullMA", "LSMA", "ALMA", "SSMA", "TMA"])
basisLen = input(defval=8, title="MA Period", minval=1)
offsetSigma = input(defval=6, title="Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval=0)
offsetALMA = input(defval=0.85, title="Offset for ALMA", minval=0, step=0.01)
scolor = input(false, title="Show coloured Bars to indicate Trend?")
delayOffset = input(defval=0, title="Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)", minval=0, step=1)
tradeType = input("BOTH", title="What trades should be taken : ", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])
// === /INPUTS ===
// Constants colours that include fully non-transparent option.
green100 = #008000FF
lime100 = #6ad279
red100 = #FF0000FF
blue100 = #0000FFFF
aqua100 = #00FFFFFF
darkred100 = #8B0000FF
gray100 = #808080FF
// === BASE FUNCTIONS ===
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
v1 = sma(src, len) // Simple
v2 = ema(src, len) // Exponential
v3 = 2 * v2 - ema(v2, len) // Double Exponential
v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len) // Triple Exponential
v5 = wma(src, len) // Weighted
v6 = vwma(src, len) // Volume Weighted
v7 = 0.0
sma_1 = sma(src, len) // Smoothed
v7 := na(v7[1]) ? sma_1 : (v7[1] * (len - 1) + src) / len
v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len))) // Hull
v9 = linreg(src, len, offSig) // Least Squares
v10 = alma(src, len, offALMA, offSig) // Arnaud Legoux
v11 = sma(v1, len) // Triangular (extreme smooth)
// SuperSmoother filter
// © 2013 John F. Ehlers
a1 = exp(-1.414 * 3.14159 / len)
b1 = 2 * a1 * cos(1.414 * 3.14159 / len)
c2 = b1
c3 = -a1 * a1
c1 = 1 - c2 - c3
v12 = 0.0
v12 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v12[1]) + c3 * nz(v12[2])
type == "EMA" ? v2 : type == "DEMA" ? v3 :
type == "TEMA" ? v4 : type == "WMA" ? v5 : type == "VWMA" ? v6 :
type == "SMMA" ? v7 : type == "HullMA" ? v8 : type == "LSMA" ? v9 :
type == "ALMA" ? v10 : type == "TMA" ? v11 : type == "SSMA" ? v12 : v1
// security wrapper for repeat calls* NEEDS REFINEMENT- backtesting this shows repaint. need new wrapper
reso(exp, use, res) =>
security_1 = security(syminfo.tickerid, res, exp, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)
use ? security_1 : exp
// === /BASE FUNCTIONS ===
// === SERIES SETUP ===
closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
// === /SERIES ===
// === PLOTTING ===
// alt resulution
closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes)
openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes)
//
trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red
bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? lime100 : red100
barcolor(scolor ? bcolour : na, title="Bar Colours")
closeP = plot(closeSeriesAlt, title="Close Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1)
openP = plot(openSeriesAlt, title="Open Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1)
fill(closeP, openP, color=trendColour, transp=80)
// === /PLOTTING ===
//
//
// === ALERT conditions
xlong = crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
xshort = crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
longCond = xlong // alternative: longCond[1]? false : (xlong or xlong[1]) and close>closeSeriesAlt and close>=open
shortCond = xshort // alternative: shortCond[1]? false : (xshort or xshort[1]) and close<closeSeriesAlt and close<=open
// === /ALERT conditions. needs work in study mode. the banana maker is the study script.
// Create alert for cross, shunt back 1 if source is not 'open', this should prevent repaint issue.
//shunt = RSIsrc == open ? 0 : 1
//shunt = 0
//c_alert = (buy[shunt]==1 or sell[shunt]==1)
//alertcondition(c_alert, title="QQECROSS Alert", message="QQECROSS Alert")
// show only when alert condition is met and bar closed.
//plotshape(c_alert,title= "Alert Indicator Closed", location=location.bottom, color=sell[shunt]==1?red:green, transp=0, style=shape.circle)
//Repaint city, study mode will help but wont trigger the alerts
// === STRATEGY ===
// stop loss
slPoints = input(defval=0, title="Initial Stop Loss Points (zero to disable)", minval=0)
tpPoints = input(defval=0, title="Initial Target Profit Points (zero for disable)", minval=0)
// Include bar limiting algorithm
ebar = input(defval=1000, title="Number of Bars for Back Testing", minval=0)
dummy = input(false, title="- SET to ZERO for Daily or Longer Timeframes")
//
// Calculate how many mars since last bar
tdays = (timenow - time) / 60000.0 // number of minutes since last bar
tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier :
timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier :
timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier :
tdays / timeframe.multiplier // number of bars since last bar
//
//set up exit parameters
TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na
SL = slPoints > 0 ? slPoints : na
// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
if (ebar == 0 or tdays <= ebar) and tradeType != "NONE"
strategy.entry("long", strategy.long, when=longCond == true and tradeType != "SHORT")
strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != "LONG")
strategy.close("long", when=shortCond == true and tradeType == "LONG")
strategy.close("short", when=longCond == true and tradeType == "SHORT")
strategy.exit("XL", from_entry="long", profit=TP, loss=SL)
strategy.exit("XS", from_entry="short", profit=TP, loss=SL)
// === /STRATEGY ===
// eof