1. বর্গক্ষেত্র
  2. দ্বৈত সূচক অগ্রগতি কৌশল

দ্বৈত সূচক অগ্রগতি কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৫ ১৫ঃ৩৯ঃ০৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

দ্বিগুণ সূচক অগ্রগতি কৌশলটি ট্রেডিংয়ের জন্য কম ক্রয় এবং উচ্চ বিক্রয় অর্জনের জন্য আরএসআই সূচক এবং ক্লোজিং মূল্য সূচককে একত্রিত করে। এই কৌশলটি কম পিলব্যাক ঝুঁকির সাথে সহজ এবং ব্যবহারিক এবং মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

মূলত এই কৌশলটি মূল্যায়নের জন্য নিম্নলিখিত দুটি সূচকের উপর ভিত্তি করেঃ

  2. পূর্ববর্তী দিনের বন্ধের মূল্যঃ আজকের বন্ধের মূল্য গতকালের সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি হলে অবস্থানটি বন্ধ করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

দ্বৈত সূচক বিশ্লেষণ কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. কৌশল অপারেশন সহজ এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
  2. ভুয়া সংকেতগুলি দ্বিগুণ সূচকগুলির ভিত্তিতে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।
  3. আরএসআই সূচকটি সর্বোত্তম অবস্থানে সামঞ্জস্যের জন্য বড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান স্পেস রয়েছে।
  4. নিম্ন প্রত্যাহারের ঝুঁকি সহ মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ করুন।
  5. বড় এবং মাঝারি ক্যাপগুলির জন্য ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য, ভাল ব্যবহারিক ফলাফল সহ।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:

  1. পৃথক স্টকগুলির অত্যধিক ওঠানামা RSI পরামিতির সমন্বয় প্রয়োজন।
  2. আপট্রেন্ডে স্বল্পমেয়াদী প্রত্যাহারের প্রত্যাশা করুন।
  3. পূর্ববর্তী দিনের সর্বোচ্চ মূল্যের বিচ্যুতি প্রস্থ যুক্তিসঙ্গততার মূল্যায়ন প্রয়োজন।

এই ঝুঁকিগুলি RSI পরামিতিগুলির অপ্টিমাইজেশান, বাজার অবস্থার মূল্যায়ন এবং বিচার করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলির ব্যবহারের মাধ্যমে এড়ানো যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির মূল অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে মনোনিবেশ করেঃ

  1. বিভিন্ন চক্রের RSI সূচকগুলির প্রভাব মূল্যায়ন করুন।
  2. অন্যান্য মূল্য সূচকগুলির সাথে বন্ধের মূল্যের সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
  3. স্টপ লস মেকানিজম বাড়ান, যেমন একটি সময়সীমার পর পুনরায় প্রবেশ।
  4. ট্রেডিং ভলিউম পরিবর্তনের সাথে সংযুক্ত প্রবেশ সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন করুন।
  5. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © hobbiecode

// If RSI(2) is less than 15, then enter at the close.
// Exit on close if today’s close is higher than yesterday’s high.

//@version=5
strategy("Hobbiecode - RSI + Close previous day", overlay=true)

// RSI parameters
rsi_period = 2
rsi_lower = 15

// Calculate RSI
rsi_val = ta.rsi(close, rsi_period)

// Check if RSI is lower than the defined threshold
if (rsi_val < rsi_lower)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Check if today's close is higher than yesterday's high
if (strategy.position_size > 0 and close > ta.highest(high[1], 1))
    strategy.close("Buy")

// Plot RSI on chart
plot(rsi_val, title="RSI", color=color.red)
hline(rsi_lower, title="Oversold Level", color=color.blue)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত