1. বর্গক্ষেত্র
  2. কৌশল অনুসরণ করে মূল্য ক্রসিং চলমান গড় প্রবণতা

কৌশল অনুসরণ করে মূল্য ক্রসিং চলমান গড় প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৬ 15:18:29
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি চলমান গড়ের সাথে দামের ক্রসিংয়ের উপর ভিত্তি করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এটি বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় এবং মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করার জন্য একটি সহনশীলতা পরামিতি সরবরাহ করে। কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য মূল্যের প্রবণতার টার্নিং পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করার লক্ষ্য।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি বন্ধের দামের উপর ভিত্তি করে একটি দৈর্ঘ্য এন চলমান গড় গণনা করে। সাধারণ চলমান গড় প্রকারগুলির মধ্যে রয়েছে সহজ চলমান গড় (এসএমএ), এক্সপোনেনশিয়াল চলমান গড় (ইএমএ), ওয়েটেড চলমান গড় (ডাব্লুএমএ) ইত্যাদি। তারপরে একটি সহনশীলতা স্তর সেট করা হয়, উদাহরণস্বরূপ 5%, এবং উপরের ব্যান্ড (1.05 বার চলমান গড়) এবং নিম্ন ব্যান্ড (0.95 বার চলমান গড়) গণনা করা হয়। যখন বন্ধের দাম উপরের ব্যান্ডের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন বন্ধের দাম নিম্ন ব্যান্ডের নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এটি কিছু মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টার করতে সহায়তা করে। এছাড়াও, একটি বুলিয়ান প্যারামিটার Short Only সরবরাহ করা হয়। যখন সক্ষম করা হয়, কেবলমাত্র বিক্রয় সংকেতগুলি বাজারটি শর্ট করার জন্য উত্পন্ন হয়।

সুবিধা

  • মুভিং মিডিয়ার প্রবণতা অনুসরণ করে কার্যকরভাবে মূল্যের প্রবণতা অনুসরণ করে
  • নমনীয় সংমিশ্রণের জন্য বিভিন্ন চলমান গড় প্রকার সরবরাহ করে
  • সহনশীলতা পরামিতি মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টার করতে এবং অপ্রয়োজনীয় ট্রেড এড়াতে সহায়তা করে
  • শুধুমাত্র শর্ট যেতে পারে, নেমে যাওয়া প্রবণতা ধরার জন্য উপযুক্ত

ঝুঁকি

  • মুভিং গড়গুলি বিলম্বিত প্রভাব ফেলে, মূল্যের টার্নিং পয়েন্টগুলি মিস করতে পারে
  • পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারের জন্য উপযুক্ত নয়
  • অনুপযুক্ত সহনশীলতা পরামিতি সেটিংস বৈধ সংকেত ফিল্টার করতে পারে
  • শর্ট হওয়ার ঝুঁকি বেশি, সতর্কতার প্রয়োজন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • গতিশীল গড় টাইপ এবং দৈর্ঘ্য পরামিতি অপ্টিমাইজ
  • বিভিন্ন সহনশীলতা পরামিতি সেটিংস পরীক্ষা করুন
  • ফিল্টার সংকেতগুলিতে অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন
  • অবস্থান আকারের কৌশল ব্যবহার করুন

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি কিছু নমনীয়তার সাথে প্রবণতা নির্ধারণের জন্য মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে সম্পর্ক ব্যবহার করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং সঠিক সংকেত ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে এটি একটি শালীন পরিমাণ কৌশল হয়ে উঠতে পারে। তবে অতিরিক্ত ক্ষতি এড়াতে শর্ট করার সময় ডাউনসাইড ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা গুরুত্বপূর্ণ।

/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RafaelPiccolo

//@version=4
strategy("Price X MA Cross", overlay=true)

typ = input("HMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "VWMA", "RMA", "TEMA"])
len = input(100, minval=1, title="Length")
src = input(close, "Source", type=input.source)
tol = input(0, minval=0, title="Tolerance (%)", type=input.float)
shortOnly = input(false, "Short only")

tema(src, len)=>
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    ema3 = ema(ema2, len)
    return = 3 * (ema1 - ema2) + ema3

getMAPoint(type, len, src)=>
    return = type == "SMA" ? sma(src, len) : type == "EMA" ? ema(src, len) : type == "WMA" ? wma(src, len) : type == "HMA" ? hma(src, len) : type == "VWMA" ? vwma(src, len) : type == "RMA" ? rma(src, len) : tema(src, len)

ma = getMAPoint(typ, len, src)
upperTol = ma * (1 + tol/100)
lowerTol = ma * (1 - tol/100)

longCondition = crossover(close, upperTol)
shortCondition = crossunder(close, lowerTol)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (longCondition)
    if (shortOnly)
        strategy.close("Short")
    else
        strategy.entry("Long", strategy.long)

plot(ma, "Moving Average", close > ma ? color.green : color.red, linewidth = 2)
t1 = plot(tol > 0 ? upperTol : na, transp = 70)
t2 = plot(tol > 0 ? lowerTol : na, transp = 70)
fill(t1, t2, color = tol > 0 ? color.blue : na)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত