চলমান গড়ের উপরে মূল্য বিরতির জন্য কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি মূল্য এবং চলমান গড়ের সাথে ক্রস করার উপর ভিত্তি করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এটি একাধিক ধরণের চলমান গড় সরবরাহ করে এবং মিথ্যা ব্রেকআপগুলি ফিল্টার করার জন্য একটি পারমিট প্যারামিটার সরবরাহ করে। এই কৌশলটি মূল্যের প্রবণতার বিপরীত দিকগুলি ক্যাপচার করার জন্য এবং প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি দামের ক্লোজিং মূল্যের উপর ভিত্তি করে, N দৈর্ঘ্যের একটি চলমান গড় গণনা করে। সাধারণ চলমান গড়ের ধরনগুলির মধ্যে রয়েছে সহজ চলমান গড় (SMA), সূচকীয় চলমান গড় (EMA), ভারসাম্যযুক্ত চলমান গড় (WMA) ইত্যাদি। তারপরে একটি বৈষম্য স্তর সেট করুন, যেমন 5%, এবং এটি উপরের ট্র্যাকিংয়ের জন্য (চলমান গড়ের 1.05 গুণ) এবং নীচের ট্র্যাকিংয়ের জন্য (চলমান গড়ের 0.95 গুণ) গণনা করুন। যখন দামের ক্লোজিংয়ের উপরে দামটি ট্র্যাকিংয়ের উপরে থাকে, তখন একটি কেনা সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দামের ক্লোজিংয়ের নীচে ট্র্যাকিংয়ের নীচে থাকে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এইভাবে, একটি বুল প্যারামিটার সংক্ষিপ্ত লাইন অপারেশনাল অফার করা হয়।
কৌশলগত সুবিধা
- মুভিং এভারেজের ট্রেন্ড ট্র্যাকিং বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে, মূল্যের গতিবিধি কার্যকরভাবে ট্র্যাক করা যায়
- একাধিক চলমান গড় প্রকারের উপলব্ধ, যা একটি নমনীয় সমন্বয় ব্যবহার করা যেতে পারে
- অপ্রয়োজনীয় লেনদেন এড়াতে ফাঁকা ব্যবধান ফিল্টার করুন
- কেবলমাত্র ক্যাশে করা যায়, যা নিম্নমুখী ট্রেন্ড অনুসরণ করতে ব্যবহৃত হয়
কৌশলগত ঝুঁকি
- মুভিং এভারেজ পিছিয়ে আছে, দামের বিপর্যয় ঘটাতে পারে
- দামের অস্থিরতার জন্য উপযুক্ত নয়
- সঠিকভাবে সেট না করে কিছু কার্যকর সংকেত ফিল্টার করা যায়
- “এটা খুবই ঝুঁকিপূর্ণ কাজ, সতর্কতা অবলম্বন করুন”
অপ্টিমাইজেশান দিক
- চলমান গড়ের ধরন এবং দৈর্ঘ্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
- বিভিন্ন গ্যারান্টি পরামিতি সেটিং পরীক্ষা করুন
- অন্যান্য সূচকের সাথে সংযুক্ত ফিল্টারিং সংকেত
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল বৃদ্ধি
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি প্রচলিত প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দাম এবং চলমান গড়ের সাথে সম্পর্ক ব্যবহার করে এবং কিছু নমনীয়তা সরবরাহ করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং যথাযথ সংকেত ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে এটি একটি কার্যকর পরিমাণে কার্যকর কৌশল হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RafaelPiccolo
//@version=4
strategy("Price X MA Cross", overlay=true)
typ = input("HMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "VWMA", "RMA", "TEMA"])
len = input(100, minval=1, title="Length")
src = input(close, "Source", type=input.source)
tol = input(0, minval=0, title="Tolerance (%)", type=input.float)
shortOnly = input(false, "Short only")
tema(src, len)=>
ema1 = ema(src, len)
ema2 = ema(ema1, len)
ema3 = ema(ema2, len)
return = 3 * (ema1 - ema2) + ema3
getMAPoint(type, len, src)=>
return = type == "SMA" ? sma(src, len) : type == "EMA" ? ema(src, len) : type == "WMA" ? wma(src, len) : type == "HMA" ? hma(src, len) : type == "VWMA" ? vwma(src, len) : type == "RMA" ? rma(src, len) : tema(src, len)
ma = getMAPoint(typ, len, src)
upperTol = ma * (1 + tol/100)
lowerTol = ma * (1 - tol/100)
longCondition = crossover(close, upperTol)
shortCondition = crossunder(close, lowerTol)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (longCondition)
if (shortOnly)
strategy.close("Short")
else
strategy.entry("Long", strategy.long)
plot(ma, "Moving Average", close > ma ? color.green : color.red, linewidth = 2)
t1 = plot(tol > 0 ? upperTol : na, transp = 70)
t2 = plot(tol > 0 ? lowerTol : na, transp = 70)
fill(t1, t2, color = tol > 0 ? color.blue : na)