চলমান গড় চ্যানেল ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-29 10:26:25
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি কেল্টনার চ্যানেলের মাঝারি, উপরের এবং নীচের রেলগুলি গণনা করে। এটি মাঝারি এবং নীচের রেলগুলির উপরে রঙটি পূরণ করে। চ্যানেলের দিক নির্ধারণের পরে, এটি ভেঙে যায় এবং কিনে এবং বিক্রি করে। এটি এক ধরণের ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল।

কৌশল নীতি

মূল সূচক হল কেল্টনার চ্যানেল। চ্যানেলের মাঝের রেলটি হল সাধারণ মূল্যের এন-দিনের ওজনযুক্ত চলমান গড় (সর্বোচ্চ মূল্য + সর্বনিম্ন মূল্য + বন্ধের মূল্য) /৩। চ্যানেলের উপরের এবং নিম্ন রেল লাইনগুলি যথাক্রমে মধ্য রেল লাইনের থেকে এক ট্রেডিং রেঞ্জ এন-দিনের ওজনযুক্ত চলমান গড়। যেখানে ট্রেডিং রেঞ্জটি সত্যিকারের অস্থিরতা এটিআর চয়ন করতে পারে, বা সরাসরি প্রশস্ততা নিতে পারে (সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) । এই কৌশলটিতে শেষটি গৃহীত হয়।

বিশেষত, কৌশলটি মূলত মূল্যায়ন করে যে দামটি উপরের রেল বা নিম্ন রেলের মধ্য দিয়ে ভেঙে যায় কিনা এবং মাঝের রেলকে সীমানা হিসাবে নিয়ে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্ত নেয়। যদি বন্ধের দাম উপরের রেলের চেয়ে বেশি হয় তবে দীর্ঘ যান; যদি বন্ধের দাম নিম্ন রেলের চেয়ে কম হয় তবে সংক্ষিপ্ত যান। স্টপ লস লাইনটি মধ্য রেলের এমএ মান।

সুবিধা বিশ্লেষণ

কেল্টনার চ্যানেল সূচক ব্যবহার করে, এটি মূল্যের ওঠানামা পরিসীমা সম্পর্কে ভাল বিচার করে, মিথ্যা অগ্রগতি এড়ায়।
মাঝের রেল চলমান গড় ব্যবহার করে সমর্থন হ্রাস করতে পারে।
উচ্চতর রেলকে দীর্ঘ এবং নিম্ন রেলকে সংক্ষিপ্ত করার জন্য ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল অন্তর্ভুক্ত, যা বেশিরভাগ স্টকগুলির মূল্য পরিবর্তনের আইন অনুসারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

অগ্রগতি চ্যানেল কৌশলগুলি পরামিতিগুলির জন্য খুব সংবেদনশীল এবং সর্বোত্তম পরামিতি সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে পুনরাবৃত্তি পরীক্ষার প্রয়োজন।
যখন শেয়ারের দাম স্বল্পমেয়াদে তীব্রভাবে পরিবর্তিত হয়, তখন ট্রেডিং ঝুঁকি বাড়বে। ভুল লেনদেনের ঝুঁকি কমাতে চ্যানেলের প্রস্থকে যথাযথভাবে শিথিল করুন।
এই প্রভাবটি প্যারামিটার সেটিংস এবং জাতগুলির সাথে একটি উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে এবং বিভিন্ন জাতের সাথে মানিয়ে নিতে সামঞ্জস্য প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

সংকেত ফিল্টার করতে এবং ভুল লেনদেন এড়াতে অন্যান্য সূচকগুলিকে একত্রিত করুন। যেমন গতির সূচক, অস্থিরতার সূচক ইত্যাদি।
সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন. প্রধানত চলন্ত গড় প্যারামিটার এবং চ্যানেল গুণক সামঞ্জস্য.
বিভিন্ন জাতের জন্য প্যারামিটার সেটিংসে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য থাকবে, যা আলাদাভাবে অপ্টিমাইজ করা দরকার।

সংক্ষিপ্তসার

সাধারণভাবে, এই কৌশলটি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং সরাসরি, এবং এটি একটি সাধারণ মূল্যের অগ্রগতি কৌশল। সুবিধাটি হ'ল ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়, যা শিক্ষানবিশদের জন্য শিখতে উপযুক্ত। তবে কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে। এটি পরামিতিগুলির প্রতি সংবেদনশীল, ফলাফলগুলি অসম, এবং পুনরাবৃত্তি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। যদি এটি আরও জটিল বিচার সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা যায় তবে এটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং কৌশল গঠন করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © WMX_Q_System_Trading
//@version=3

strategy(title = "WMX Keltner Channels strategy", shorttitle = "WMX Keltner Channels strategy", overlay = true)

useTrueRange = input(true)
length = input(20, minval=5)
mult = input(2.618, minval=0.1)
mah =ema(ema( ema(high, length),length),length)
mal =ema(ema( ema(low, length),length),length)
range = useTrueRange ? tr : high - low
rangema =ema(ema( ema(range, length),length),length)
upper = mah + rangema * mult
lower = mal - rangema * mult
ma=(upper+lower)/2
uc = red
lc=green
u = plot(upper, color=uc, title="Upper")
basis=plot(ma, color=yellow, title="Basis")
l = plot(lower, color=lc, title="Lower")
fill(u, basis, color=uc, transp=95)
fill(l, basis, color=lc, transp=95)


strategy.entry("Long", strategy.long,  stop = upper, when = strategy.position_size <= 0 and close >upper)
strategy.entry("Short", strategy.short,  stop = lower, when = strategy.position_size >= 0 and close<lower)
if strategy.position_size > 0 
    strategy.exit("Stop Long", "Long", stop = ma)

if strategy.position_size < 0 
    strategy.exit("Stop Short", "Short", stop = ma)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত