মুভিং এভারেজ চ্যানেল ব্রেকআউট কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি কেল্টনার চ্যানেলের মধ্যম, উপরের এবং নীচের রেলগুলি গণনা করে, মধ্যম রেলের উপর ভিত্তি করে, মধ্যম রেল এবং নীচের রেলের উপরে রঙ পূরণ করে। চ্যানেলের দিকনির্দেশের বিচার করার পরে, একটি বিরতি-বিক্রয় করা। এটি একটি প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল।
কৌশল নীতি
কেন্দ্রীয় সূচকটি হল কেল্টনার চ্যানেল। চ্যানেলের মাঝের রেলটি সাধারণত দাম ((সর্বোচ্চ মূল্য + সর্বনিম্ন মূল্য + বন্ধের মূল্য) / 3 এর একটি N- দিনের ওজনের মুভিং এভারেজ। চ্যানেলের উপরের এবং নীচের রেলটি পৃথকভাবে একটি লেনদেনের পরিসরের N- দিনের ওজনের মুভিং এভারেজ। এর মধ্যে, লেনদেনের পরিসীমাটি প্রকৃত তরঙ্গের ATR দ্বারা নির্বাচিত হতে পারে, বা সরাসরি ভোল্টেজ ((সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) ব্যবহার করতে পারে। এই কৌশলটি পরেরটি ব্যবহার করে।
বিশেষত, কৌশলটি মূলত সিদ্ধান্ত নেয় যে দামটি উপরের ট্র্যাক বা নীচের ট্র্যাকটি ভেঙেছে কিনা, মধ্যম ট্র্যাকটি হিসাবে বিভক্ত করে মাল্টি-হেড বা খালি-হেড সিদ্ধান্ত নেওয়া। যদি বন্ধের দামটি উপরের ট্র্যাকের চেয়ে বড় হয় তবে আরও বেশি করুন; যদি বন্ধের দামটি নীচের ট্র্যাকের চেয়ে কম হয় তবে খালি করুন। স্টপ লিনারটি মধ্যম ট্র্যাকের এমএ মান।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- কেল্টনার চ্যানেল সূচক ব্যবহার করে, দামের ওঠানামা সম্পর্কে আরও ভাল বিচার করুন এবং ভুয়া ব্রেকডাউন এড়ান।
- মধ্যম রেখার সমতলতাকে সমর্থন হিসাবে গ্রহণ করা, ক্ষতি হ্রাস করতে পারে।
- ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল হিসাবে, ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি বেশিরভাগ শেয়ারের দামের পরিবর্তনের আইন অনুসারে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ প্যারামিটার সংবেদনশীলতার জন্য, প্যারামিটার সংমিশ্রণের জন্য প্যারামিটার সংমিশ্রণের জন্য প্যারামিটার সংমিশ্রণের জন্য প্যারামিটার সংমিশ্রণের জন্য প্যারামিটার সংমিশ্রণের জন্য প্যারামিটার সংমিশ্রণের জন্য প্যারামিটার সংমিশ্রণ প্রয়োজন।
- স্বল্পমেয়াদে শেয়ারের দামের ব্যাপক ওঠানামা হলে লেনদেনের ঝুঁকি বাড়তে পারে। লেনদেনের ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য চ্যানেলের প্রশস্ততা যথাযথভাবে প্রশস্ত করা যেতে পারে।
- প্রভাবটি প্যারামিটার সেটিং এবং জাতের সাথে সম্পর্কিত এবং বিভিন্ন জাতের জন্য অভিযোজন করা প্রয়োজন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে, ভুল লেনদেন এড়ানোর জন্য ফিল্টারিং সংকেত। যেমন, পরিমাণগত শক্তি সূচক, ওঠানামা সূচক ইত্যাদি।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন। প্রধানত গড় প্যারামিটার এবং চ্যানেল গুণকগুলি সামঞ্জস্য করুন।
- বিভিন্ন জাতের পরামিতি সেটিংসের মধ্যে অনেক পার্থক্য রয়েছে, যার জন্য শ্রেণিবদ্ধকরণ অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে সহজ সরল, সাধারণ দামের বিপর্যয় কৌশলগুলির মধ্যে একটি। এর সুবিধাগুলি হ’ল ধারণাটি পরিষ্কার, বাস্তবায়নটি সহজেই বোঝা যায় এবং এটি শিক্ষানবিসদের জন্য উপযুক্ত। তবে এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, প্যারামিটার সংবেদনশীল, ফলাফলের প্যারামিটারগুলি অসামঞ্জস্যপূর্ণ, পুনরাবৃত্তি পরীক্ষার অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন। যদি অন্যান্য জটিল বিচারক সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা যায় তবে এটি একটি শক্তিশালী লেনদেনের কৌশল তৈরি করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © WMX_Q_System_Trading
//@version=3
strategy(title = "WMX Keltner Channels strategy", shorttitle = "WMX Keltner Channels strategy", overlay = true)
useTrueRange = input(true)
length = input(20, minval=5)
mult = input(2.618, minval=0.1)
mah =ema(ema( ema(high, length),length),length)
mal =ema(ema( ema(low, length),length),length)
range = useTrueRange ? tr : high - low
rangema =ema(ema( ema(range, length),length),length)
upper = mah + rangema * mult
lower = mal - rangema * mult
ma=(upper+lower)/2
uc = red
lc=green
u = plot(upper, color=uc, title="Upper")
basis=plot(ma, color=yellow, title="Basis")
l = plot(lower, color=lc, title="Lower")
fill(u, basis, color=uc, transp=95)
fill(l, basis, color=lc, transp=95)
strategy.entry("Long", strategy.long, stop = upper, when = strategy.position_size <= 0 and close >upper)
strategy.entry("Short", strategy.short, stop = lower, when = strategy.position_size >= 0 and close<lower)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Stop Long", "Long", stop = ma)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Stop Short", "Short", stop = ma)