1. বর্গক্ষেত্র
  2. গতির প্রবণতা ট্র্যাকার কৌশল

গতির প্রবণতা ট্র্যাকার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৯ ১৬ঃ০৮ঃ১৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

মোমেন্টাম ট্রেন্ড ট্র্যাকার কৌশলটি এমন ব্যবসায়ীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা অবগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অস্থিরতা, প্রবণতা এবং গতির সূচকগুলির সম্মিলনকে কাজে লাগাতে চায়। এই কৌশলটির অনন্যতা হ'ল গতিশীল স্টপ লস পজিশনিংয়ের জন্য গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর), প্রবণতা ফিল্টারিংয়ের জন্য সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এবং এন্ট্রি নিশ্চিতকরণের জন্য চলমান গড় ঘনিষ্ঠতা বৈষম্য (এমএসিডি) এর সংহতকরণ।

কৌশলগত যুক্তি

অস্থিরতা মূল্যায়ন

এই কৌশলটি বাজারের পরিবর্তনশীল অস্থিরতার জন্য গতিশীলভাবে স্টপ স্তরগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য এটিআর ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে স্টপ স্তরগুলি বর্তমান বাজারের অবস্থার প্রতি আরও সংবেদনশীলভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়, সম্ভাব্যভাবে অকাল স্টপ-আউটগুলির ঝুঁকি হ্রাস করে।

ট্রেন্ড ফিল্টারিং

একটি এসএমএ ব্যবহার করে, কৌশলটি সামগ্রিক বাজারের প্রবণতার সাথে সারিবদ্ধতা নিশ্চিত করে এন্ট্রিগুলি ফিল্টার করে। এই ফিল্টারটি বাজারের প্রচলিত দিকের বিরুদ্ধে বাণিজ্য এড়ানোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যার ফলে সফল ব্যবসায়ের সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়।

ইম্পোমেন্ট নিশ্চিতকরণ

এমএসিডি সূচক একটি গতি ফিল্টার হিসাবে কাজ করে, ট্রেড এন্ট্রিগুলিকে নিশ্চিত করে যে তারা প্রচলিত গতির সাথে মিলে যায়। নিশ্চিতকরণের এই অতিরিক্ত স্তরটি মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে সহায়তা করে এবং কৌশলটির নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এটিআর, এসএমএ এবং এমএসিডি এর কৌশল একীভূত করা কেবলমাত্র সূচকগুলির একটি ম্যাশআপ নয়। পরিবর্তে, প্রতিটি উপাদান প্রবেশ থেকে প্রস্থান পর্যন্ত বাণিজ্য সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়ায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই সামগ্রিক পদ্ধতিটি ব্যবসায়ীদেরকে একাধিক বাজারের মাত্রা ব্যবহার করে একটি বিস্তৃত কৌশল সরবরাহ করে, ট্রেন্ড-অনুসরণ এবং গতি-ভিত্তিক ট্রেডিংয়ের জন্য একটি অনন্য এবং মূল্যবান সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি সূচক কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে, অনুপযুক্ত পরামিতি টিউনিং ভুল সংকেত হতে পারে। উপরন্তু, প্রবণতা inflection পয়েন্ট কাছাকাছি কম SNR সংকেত whipsaws কারণ হতে পারে। এই ঝুঁকি কমাতে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান সুপারিশ করা হয় পাশাপাশি অন্যান্য নিশ্চিতকরণ সূচক অন্তর্ভুক্ত robustness উন্নত।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম চালু করে কৌশলটি গতিশীলভাবে অনুকূলিত করা যেতে পারে বর্তমান বাজারের অবস্থার অনুযায়ী পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে। অতিরিক্তভাবে, সংবাদ ইভেন্ট, সোশ্যাল মিডিয়া ডেটা ইত্যাদির মতো আরও ডেটা উত্স অন্তর্ভুক্ত করা বাজারের বাঁক পয়েন্টগুলি বিচার করতে এবং দেরী এন্ট্রিগুলি হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারে। তদতিরিক্ত, কৌশলটি আরও বেশি ট্রেডিং সুযোগ ক্যাপচার করতে একাধিক সময়সীমা বা যন্ত্রগুলিতে প্রসারিত করা যেতে পারে।

সিদ্ধান্ত

মোমেন্টাম ট্রেন্ড ট্র্যাকার কৌশলটি বাণিজ্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি মূল্যবান সরঞ্জাম সরবরাহ করার জন্য একাধিক সূচকগুলির শক্তির সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করে। চমৎকার পরামিতি টিউনিং এবং বাজার বোঝা এর মূল্য আনলক করার মূল চাবিকাঠি। উন্নতির সুযোগ থাকা সত্ত্বেও, এটি অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীদের একটি অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে যা পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য সময় এবং প্রচেষ্টা উৎসর্গ করার মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("trend_hunter", overlay=true)

length = input(20, title="ATR Length")
numATRs = input(0.75, title="ATR Multiplier")
atrs = ta.sma(ta.tr, length) * numATRs

// Trend Filter
smaPeriod = input(32, title="SMA Period")
sma = ta.sma(close, smaPeriod)

// MACD Filter
macdShortTerm = input(12, title="MACD Short Term")
macdLongTerm = input(26, title="MACD Long Term")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")

[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortTerm, macdLongTerm, macdSignalSmoothing)

// Long Entry with Trend and MACD Filter
longCondition = close > sma and close[1] <= sma[1] and macdLine > signalLine
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close + atrs, when=longCondition, comment="Long")

// Short Entry with Trend and MACD Filter
shortCondition = close < sma and close[1] >= sma[1] and macdLine < signalLine
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close - atrs, when=shortCondition, comment="Short")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_area)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত