
নোরো প্ল্যাটিনাল গড় লাইন স্টপ কৌশলটি একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি 3 দিনের সরল চলমান গড় গণনা করে এবং ওপরে এবং নীচে একটি অনুপাত যুক্ত করে পজিশন লাইন এবং স্টপ লাইন হিসাবে। একই সাথে স্টপ অবস্থান সেট করুন। এটি প্রবণতা শুরু হওয়ার সময় একটি অবস্থান খুলতে পারে এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় বন্ধ করতে পারে।
এই কৌশলটির মূলটি হল 3 দিনের সরল চলমান গড় ma গণনা করা। তারপর ma এর উপরে একটি শতাংশ lo যোগ করা হয় খোলা লাইন হিসাবে long, যখন দাম দীর্ঘ হয় তখন বেশি হয়; ma এর নীচে একটি শতাংশ sl কে স্টপ-ড্রপ লাইন হিসাবে বিয়োগ করা হয়, যখন দাম নীচের স্টপ-ড্রপটি ভেঙে যায় তখন স্টপ-ড্রপ হয়।
গণনা করার নিয়মগুলি হলঃ
এইভাবে, একটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল তৈরি করা হয় যা ma-কে বেঞ্চমার্ক করে এবং একটি কনফিগারযোগ্য শতাংশের মাধ্যমে খোলা লাইন, স্টপ লাইন এবং স্টপ লস লাইন সেট করে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে। মধ্যম প্রবণতাটি ধরে রাখতে পারে ওভার-বয়েজ, বিয়ার-বয়েজ করে, উপরের চেহারাটি বিচার না করে। স্টপ-অফ-ড্রোস সেটিং সহ, প্রবণতা শেষ হওয়ার পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ-ড্রোস করা যায়, খুব বেশি প্রত্যাহার এড়ানো যায়।
আরেকটি সুবিধা হল যে প্যারামিটারগুলিকে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায়। পজিশনের আকার এবং স্টপ স্পেসটি খোলা লাইন, স্টপ লাইন এবং স্টপ লস লাইনের শতাংশ প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে অবাধে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল যে এটি একটি বিশাল স্লাইড তৈরি করতে পারে। কারণ এটি একটি অফ-লাইন ট্রেডিং, যখন দাম দ্রুত কমে যায় তখন এটি খুব সহজেই স্টপ লস মূল্যের বাইরে অনেক বেশি লেনদেনের কারণ হতে পারে। এটি বিনিয়োগকারীদের জন্য মারাত্মক ক্ষতির কারণ হবে।
আরেকটি ঝুঁকি হল যে ভুলভাবে সেট করা প্যারামিটারগুলি খুব বেশি ঘন ঘন প্রবেশের কারণ হতে পারে, যা ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং ফিজগুলির বোঝা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
নোরো প্ল্যাটিনাল গড় লাইন স্টপ কৌশল একটি সহজ ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে, স্টপ স্টপ সেটআপের সাথে কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে। এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ’ল এটি বড় স্লাইডপয়েন্ট তৈরি করতে পারে এবং প্যারামিটার সেটিংটি ভুলভাবে খুব ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের কারণ হতে পারে। স্টপ পদ্ধতির উন্নতি, প্যারামিটার সেটিংটি অনুকূলিতকরণ ইত্যাদির মাধ্যমে এই কৌশলটি আরও ব্যবহারিকভাবে অনুকূলিত করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-30 00:00:00
end: 2024-01-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//2019
//Noro
//@version=4
strategy("Stop-loss", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
lo = input(-5.0, title = "Long-line, %")
tp = input(5.0, title = "Take-profit")
sl = input(2.0, title = "Stop-loss")
//SMA
ma = sma(ohlc4, 3)
long = ma + ((ma / 100) * lo)
//Orders
avg = strategy.position_avg_price
if ma > 0
strategy.entry("Long", strategy.long, limit = long)
strategy.entry("Take", strategy.short, 0, limit = avg + ((avg / 100) * tp))
strategy.entry("Stop", strategy.short, 0, stop = avg - ((avg / 100) * sl))
//Cancel order
if strategy.position_size == 0
strategy.cancel("Take")
strategy.cancel("Stop")
//Lines
plot(long, offset = 1, color = color.black, transp = 0)
take = avg != 0 ? avg + ((avg / 100) * tp) : long + ((long / 100) * tp)
stop = avg != 0 ? avg - ((avg / 100) * sl) : long - ((long / 100) * sl)
takelinecolor = avg == avg[1] and avg != 0 ? color.lime : na
stoplinecolor = avg == avg[1] and avg != 0 ? color.red : na
plot(take, offset = 1, color = takelinecolor, linewidth = 3, transp = 0)
plot(stop, offset = 1, color = stoplinecolor, linewidth = 3, transp = 0)