ষাঁড়ের বাজার কলব্যাক স্বল্পমেয়াদী কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
বুল মার্কেটে রিটার্ন শর্ট লাইন কৌশল একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি একটি বুল মার্কেটে রিটার্ন কেনার জন্য একটি বড় স্টপ লস সেট করে এবং মুনাফা অর্জন করে। এই কৌশলটি মূলত বুল মার্কেটে প্রয়োগ করা হয় এবং অতিরিক্ত লাভ অর্জন করা যায়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি প্রথমে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে শেষের দামের পরিবর্তনের মাত্রা গণনা করে এবং যখন শেয়ারের দাম সেট করা রিটার্নের মাত্রা ছাড়িয়ে যায় তখন একটি কেনার সংকেত দেয়। একই সাথে, মুভিং এভারেজটি শেষের দামের চেয়ে বেশি হওয়া প্রয়োজন, যা একটি নিশ্চিত হওয়া শর্ত।
প্রবেশের পরে, স্টপ লস এবং স্টপ প্রাইস সেট করুন। স্টপ লস বেশি হলে, পর্যাপ্ত তহবিলের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করুন; স্টপ লস কম হলে, দ্রুত লাভের জন্য খেলুন। স্টপ লস বা স্টপ লস ট্রিগার হলে, পজিশনটি সরান।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- ট্রেন্ড অপারেটরদের মতামত থেকে অতিরিক্ত মুনাফা অর্জন করা যায়
- রিবাউন্ড মাত্রা এবং প্রবণতা বিচার শর্তাদি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করুন, যাতে অপারেশন সঠিকতা নিশ্চিত হয়
- আর্থিক সুরক্ষার জন্য স্টপ লস ডিজাইন করা হয়েছে
- স্টপ সেটিং দ্রুত মুনাফা, রিটার্নিং সঠিকভাবে নিয়ন্ত্রণ করা
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- প্রবণতা বিপরীত হতে পারে, যার ফলে ক্ষতি হতে পারে
- বড় ক্ষতির সাথে প্রত্যাহারের ঝুঁকি
- যদি পরিস্থিতি শান্ত থাকে এবং স্টপ-ডাউন শর্ত পূরণ করা কঠিন হয়
প্রতিকারঃ কঠোরভাবে পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণ করুন, স্টপ লস ম্যাট্রিটি সামঞ্জস্য করুন, যথাযথভাবে স্টপ লস প্রস্থান অনুপাতটি সংক্ষিপ্ত করুন, ঝুঁকি হ্রাস করুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- ডায়নামিক অ্যাডজাস্টমেন্ট রিডজাস্টমেন্ট ম্যাগনিফিকেশন, এন্ট্রি সুযোগকে অপ্টিমাইজ করুন
- আরও বিচারক যুক্ত করুন, সিদ্ধান্ত গ্রহণের সঠিকতা বাড়ান
- স্টপ-ড্রপ অনুপাতের পরিবর্তনশীলতা এবং গতিশীলতা সমন্বয়
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করুন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন
সারসংক্ষেপ
বুল মার্কেটে সংক্ষিপ্ত রেখা কৌশল, উচ্চতর ক্ষতির বিনিময়ে অতিরিক্ত লাভের বিনিময়ে। এটি প্রবণতা বিচার এবং পুনরুদ্ধার ক্রয়ের সমন্বয় ব্যবহার করে, এটি কার্যকরভাবে বুল মার্কেটের পরিস্থিতি নিয়ে আসা সুযোগগুলি কাজে লাগাতে পারে। প্যারামিটার সমন্বয় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, এটি আরও ভাল স্থিতিশীল লাভ অর্জন করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-30 00:00:00
end: 2024-01-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=3
strategy(shorttitle='Scalping Dips On Trend',title='Scalping Dips On Trend (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true
inp_lkb = input(1, title='Lookback Period')
perc_change(lkb) =>
overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100
// Call the function
overall = perc_change(inp_lkb)
//MA inputs and calculations
MA=input(50, title='Moving Average')
MAsignal = sma(close, MA)
//Entry
dip= -(input(2))
strategy.entry(id="long", long = true, when = overall< dip and MAsignal > close and window())
//Exit
Stop_loss= ((input (10))/100)
Take_profit= ((input (3))/100)
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)
strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())