বুল মার্কেটের কৌশলতে স্কাল্পিং ডিপস

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-30 16:33:54
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

বুল মার্কেটে স্কাল্পিং ডিপস কৌশলটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি ষাঁড়ের বাজারের সময় ড্রপ কিনে, পজিশন থেকে বেরিয়ে আসার সময় মুনাফা লক করার জন্য একটি বিস্তৃত স্টপ লস সেট করে। এই কৌশলটি ষাঁড়ের বাজারের জন্য উপযুক্ত এবং অতিরিক্ত রিটার্ন দিতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি প্রথমে একটি লুকব্যাক সময়ের মধ্যে শতাংশ মূল্য পরিবর্তন গণনা করে। যখন দাম পূর্বনির্ধারিত কলব্যাক শতাংশের চেয়ে বেশি কমে যায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়। একই সাথে, চলমান গড় রেখাটি আপট্রেন্ডের নিশ্চিতকরণের জন্য বন্ধ মূল্যের উপরে থাকা দরকার।

একটি পজিশন প্রবেশ করার পরে, স্টপ লস এবং লাভের দাম সেট করা হয়। পর্যাপ্ত তহবিল নিশ্চিত করার জন্য স্টপ লস শতাংশ বড়; দ্রুত লাভের জন্য লাভের শতাংশ ছোট। যখন স্টপ লস বা লাভের ট্রিগার হয়, তখন অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যাবে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হল:

অতিরিক্ত আয় অর্জনের জন্য পদ্ধতি অনুসরণ করে প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্য
যুক্তিসঙ্গত কলব্যাক শতাংশ এবং প্রবণতা মানদণ্ড সঠিকতা নিশ্চিত করে
স্টপ লস ডিজাইন মূলধন নিরাপত্তা সম্পূর্ণরূপে বিবেচনা করে
দ্রুত লাভ গ্রহণের মাধ্যমে লাভ গ্রহণের সেটিংস এবং ড্রাউন কন্ট্রোল

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

খুব গভীর পুনর্নির্মাণ বা প্রবণতা বিপরীত ক্ষতি হতে পারে
এই ধারাটি হ্রাসের ঝুঁকির জন্য প্রযোজ্য।
ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারে স্টপ লস/লাভের শর্ত পূরণে অসুবিধা

প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থাঃ পজিশনের আকারকে কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা, স্টপ লস শতাংশ সামঞ্জস্য করা, ঝুঁকি কমাতে সঠিকভাবে মুনাফা গ্রহণের অনুপাত হ্রাস করা।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

প্রবেশের সুযোগগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য গতিশীলভাবে কলব্যাক শতাংশ সামঞ্জস্য করুন
সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা উন্নত করতে আরও সূচক যুক্ত করুন
স্টপ লস/উপার্জনের অনুপাতকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অস্থিরতা পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করুন
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য পজিশন সাইজিং অপ্টিমাইজ করুন

সিদ্ধান্ত

বুল মার্কেটে স্কাল্পিং ডিপস কৌশলটি একটি বিস্তৃত স্টপ লস ব্যবহার করে অতিরিক্ত রিটার্নগুলিতে লক করে। এটি লাভের সুযোগের জন্য ষাঁড়ের বাজারের প্রবণতাগুলিতে কলব্যাক ডিপগুলি কেনার উপর মূলধন করে। সূক্ষ্ম সুরক্ষা পরামিতি এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ভাল স্থিতিশীল রিটার্ন দিতে পারে।

/*backtest
start: 2023-12-30 00:00:00
end: 2024-01-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

//@version=3
strategy(shorttitle='Scalping Dips On Trend',title='Scalping Dips On Trend (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,  title = "From Month")     
fromDay   = input(defval = 10,    title = "From Day")       
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year")       
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month")     
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day")     
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year")       

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true

inp_lkb = input(1, title='Lookback Period')
 
perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100

// Call the function    
overall = perc_change(inp_lkb)

//MA inputs and calculations
MA=input(50, title='Moving Average')

MAsignal = sma(close, MA)

//Entry

dip= -(input(2))

strategy.entry(id="long", long = true, when = overall< dip and MAsignal > close and window()) 

//Exit
Stop_loss= ((input (10))/100)
Take_profit= ((input (3))/100)

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)

strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত