ভিক্স ফিক্স লিনিয়ার রিগ্রেশন বটম ফিশিং স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-30 16:56:39
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'ল বাজারের নীচে সঠিকভাবে ধরা পড়ার জন্য ভিক্স ফিক্স সূচক এবং এর রৈখিক রিগ্রেশন একত্রিত করা। কৌশলটির নাম ফিক্স রিগ্রেশন বটম ফিশিং স্ট্র্যাটেজি

কৌশলগত যুক্তি

  1. Vix Fix সূচক গণনা করুন, যা বাজারের নীচে বিচার করতে ভাল
  2. Vix ফিক্স উপর রৈখিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করুন. যখন রৈখিক রিগ্রেশন হিস্টোগ্রাম রঙ সবুজ হয়ে যায়, এর মানে হল যে Vix ফিক্স রৈখিক রিগ্রেশন বৃদ্ধি শুরু হয়, একটি কিনতে সংকেত ট্রিগার করা যেতে পারে
  3. ভিক্স ফিক্স সূচকের সবুজ কলামগুলির সাথে একত্রিত করুন যাতে এন্ট্রিগুলির সময় আরও নিশ্চিত করা যায়
  4. যখন লিনিয়ার রিগ্রেশন হিস্টোগ্রাম রঙ লাল হয়ে যায়, এর মানে হল Vix ফিক্স লিনিয়ার রিগ্রেশন হ্রাস শুরু হয়, একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়

উপরের প্রক্রিয়াটি ভিক্স ফিক্স সংকেতগুলির নির্ভুলতা এবং সময়োপযোগীতা উন্নত করতে, কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করে এবং এইভাবে সঠিকভাবে নীচে ক্যাপচার করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. কৌশলটি ভিক্স ফিক্স সূচকের কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে, ক্রয় / বিক্রয় সংকেতগুলিকে আরও সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে
  2. লিনিয়ার রিগ্রেশন সংকেতগুলির সংবেদনশীলতা এবং সময়োপযোগীতা উন্নত করে এবং দ্রুত বাজারের পালা পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করতে পারে
  3. কৌশল যুক্তি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজ বুঝতে এবং বাস্তবায়ন, পরিমাণগত ট্রেডিং জন্য উপযুক্ত
  4. অনেকগুলি কনফিগারযোগ্য পরামিতি রয়েছে যা বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে

ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. এই কৌশলটি মূলত সামগ্রিক বাজারের নীচে নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়, পৃথক স্টকগুলির জন্য উপযুক্ত নয়
  2. লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পূর্ণরূপে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারে না। Vix Fix সূচক সঙ্গে সমন্বয় ঝুঁকি কমাতে পারেন
  3. বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে এবং ব্যর্থতা এড়াতে সঠিকভাবে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন
  4. সিগন্যালগুলিকে আরও নিশ্চিত করার জন্য এটি অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করার পরামর্শ দেওয়া হয়

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সংকেতগুলি আরও ফিল্টার করার জন্য ভোল্টেবিলিটি সূচক বা ব্যালেন্স ভলিউম সূচকগুলির সাথে একত্রিত করার কথা বিবেচনা করুন
  2. কৌশলকে আরও বুদ্ধিমান করার জন্য প্যারামিটার অভিযোজিত অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিগুলি অধ্যয়ন করুন
  3. আরও জটিল মডেলের সাথে ভিক্স ফিক্স প্রবণতা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করুন
  4. মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য পৃথক স্টকগুলিতে অনুরূপ পদ্ধতি প্রয়োগ করার চেষ্টা করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য রৈখিক রিগ্রেশন প্রবর্তন করার সময় নীচে বিচার করার জন্য ভিক্স ফিক্স সূচকটি ব্যবহার করে, যার ফলে কার্যকরভাবে বাজারের নীচে ধরা পড়ে। কৌশলটি সহজ, ব্যবহারিক এবং শালীন ফলাফল দেয়। মূল ঝুঁকিটি মিথ্যা সংকেতগুলিতে রয়েছে যা সম্পূর্ণরূপে ফিল্টার করা যায় না। আমাদের এখনও প্যারামিটার সেটিংস অনুকূল করতে হবে এবং কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য সংকেতগুলি আরও নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য উপায় প্রবর্তন করার বিষয়টি বিবেচনা করতে হবে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি বাজারের নীচে নির্ধারণের জন্য একটি নতুন কার্যকর উপায় সরবরাহ করে এবং আরও গবেষণার মূল্যবান।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("VixFixLinReg-Strategy", shorttitle="VixFixLinReg - Strategy",
                     overlay=false, initial_capital = 100000, 
                     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, 
                     commission_value = 0.01)
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0    , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50  , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true
considerVIXFixClose = input(false)
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

atrLen = input(22)
atrMult = input(5)
initialStopBar = input(5)
waitForCloseBeforeStop = input(true)
f_getStop(atrLen, atrMult)=>
    stop = strategy.position_size > 0 ? close - (atrMult * atr(atrLen)) : lowest(initialStopBar)
    stop := strategy.position_size > 0 ? max(stop,nz(stop[1], stop)) : lowest(initialStopBar)
    stop

wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100

sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev

rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl


col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray

val = linreg(wvf, pd, 0)
absVal = abs(val)

linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
plot(hp and rangeHigh ? rangeHigh : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(hp and rangeLow ? rangeLow : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(wvf, title="Williams Vix Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(sd and upperBand ? upperBand : na, title="Upper Band", style=plot.style_line, linewidth = 3, color=color.aqua)

plot(-absVal, title="Linear Regression", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)

vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState

longCondition = (vixFixState == 1 and linRegColor == color.lime) and inDateRange
exitLongCondition = (linRegColor == color.orange or linRegColor == color.red) and considerVIXFixClose

stop = f_getStop(atrLen, atrMult)
label_x = time+(60*60*24*1000*20) 
myLabel = label.new(x=label_x, y=0, text="Stop : "+tostring(stop), xloc=xloc.bar_time, style=label.style_none, textcolor=color.black, size=size.normal)
label.delete(myLabel[1])
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition or (close < stop and waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green))
strategy.exit("ExitLong", "Long", stop = stop, when=not waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green)

আরো