ইচিমোকু ক্লাউডে ভিত্তিক বিটকয়েন ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-১১ ১১ঃ০৬:০২
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ইচিমোকু ক্লাউড সূচকের উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা একটি বিটকয়েন ট্রেডিং কৌশল। এটি বিভিন্ন সময়ের মধ্যে ভারসাম্য মূল্য গণনা করে স্বল্পমেয়াদী লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী লাইনের উপর অতিক্রম করার সময় ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি ইচিমোকু মেঘ সূচক ব্যবহার করে। নির্দিষ্ট সূত্রগুলি হলঃ

Lmax = সর্বোচ্চ মূল্য over period_max

Smax = সর্বনিম্ন মূল্য over period_max

Lmed = সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্য_med

Smed = সময়ের মধ্যে সর্বনিম্ন মূল্য_med

Lmin = সর্বোচ্চ মূল্য over period_min

Smin = সর্বনিম্ন মূল্য over period_min

HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed) /৪

HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin) /৪

এটি দীর্ঘমেয়াদী লাইন HL1 এবং স্বল্পমেয়াদী লাইন HL2 এর জন্য ভারসাম্য মূল্য গণনা করে। যখন HL2 HL1 এর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন HL2 HL1 এর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি কাছাকাছি সংকেত উত্পন্ন হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. ইচিমোকু ক্লাউড ব্যবহার করে মার্কেট গোলমাল ফিল্টার করে এবং প্রবণতা কার্যকরভাবে চিহ্নিত করে।
  2. বিভিন্ন সময়রেখার ক্রসওভার ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে।
  3. যুক্তিটি সহজ এবং বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
  4. কাস্টমাইজযোগ্য সময়ের পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত হয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. ইচিমোকু মেঘে বিলম্ব আছে এবং স্বল্পমেয়াদী সংকেত মিস করতে পারে।
  2. দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী লাইনের ক্রসওভার আরবিট্রেজের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে।
  3. উচ্চ অস্থিরতার সময় সিগন্যালগুলি অবিশ্বাস্য হয়ে উঠতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করে বা অন্যান্য সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী সময়কালকে অনুকূল করা।
  2. স্টপ লসকে কন্ট্রোল লসের সাথে যুক্ত করুন।
  3. সঠিকতা বাড়াতে MACD এর মতো অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।
  4. বিপুল ক্ষতি এড়াতে উচ্চ অস্থিরতার সময় ট্রেডিং স্থগিত করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি ইচিমোকু ক্লাউডের উপর ভিত্তি করে স্বল্পমেয়াদী ভারসাম্য রেখা দীর্ঘমেয়াদী রেখার উপর অতিক্রম করার সময় সংকেত উত্পন্ন করে। একক সূচকের তুলনায় এটি কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে। পরামিতি এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের আরও উন্নতি তার স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Alferow

//@version=4
strategy("BTC_ISHIMOKU", overlay=true)

period_max = input(20, minval = 1)
period_med = input(10, minval = 1)
period_min = input(16, minval = 1)

Lmax = highest(high, period_max)
Smax = lowest(low, period_max)

Lmed = highest(high, period_med)
Smed = lowest(low, period_med)

Lmin = highest(high, period_min)
Smin = lowest(low, period_min)

HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed)/4
HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin)/4

p1 = plot(HL1, color = color.red, linewidth = 2)
p2 = plot(HL2, color = color.green, linewidth = 2)

fill(p1, p2, color = HL1 < HL2 ? color.green : color.red, transp = 90)

start = timestamp(input(2020, minval=1), 01, 01, 00, 00)
finish = timestamp(input(2025, minval=1),01, 01, 00, 00)
trig = time > start and time < finish ? true : false

strategy.entry("Long", true, when = crossover(HL2, HL1) and trig)
// strategy.entry("Short", false, when = crossunder(HL2, HL1) and trig)
strategy.close("Long", when = crossunder(HL2, HL1) and trig)


আরো