ইচিমোকু কিনকো হিওর উপর ভিত্তি করে বিটকয়েন ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-31 11:06:02 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-31 11:06:02
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 653
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ইচিমোকু কিনকো হিওর উপর ভিত্তি করে বিটকয়েন ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি বিটকয়েন ট্রেডিং কৌশল যা সমান্তরাল সূচকের উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি সমান্তরাল সূচক গঠন করে, বিভিন্ন সময়কালের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের গড় গণনা করে, যখন সংক্ষিপ্ত সময়কালের লাইনটি দীর্ঘ সময়কালের লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি লেনদেনের সংকেত তৈরি করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি সমান্তরাল সূচকের সূচক ব্যবহার করে, যার গণনা সূত্র নিম্নরূপঃ

Lmax = period_max সময়ের সর্বোচ্চ মূল্য

Smax = period_max সময়ের সর্বনিম্ন মূল্য

Lmed = period_med সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্য

Smed = period_med সময়ের মধ্যে সর্বনিম্ন মূল্য

Lmin = period_min সময়ের সর্বোচ্চ মূল্য

Smin = period_min সময়ের মধ্যে সর্বনিম্ন মূল্য

HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed)/4

HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin)/4

অর্থাৎ, দীর্ঘ পিরিয়ড লাইন HL1 এবং সংক্ষিপ্ত পিরিয়ড লাইন HL2 এর সমান্তরাল মূল্য গণনা করুন। যখন সংক্ষিপ্ত পিরিয়ড লাইন HL2 দীর্ঘ পিরিয়ড লাইন HL1 অতিক্রম করে, তখন বেশি কাজ করুন; যখন সংক্ষিপ্ত পিরিয়ড লাইন HL2 দীর্ঘ পিরিয়ড লাইন HL1 অতিক্রম করে, তখন প্লেইন করুন।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ

  1. প্রথম নজরে ভারসাম্য সূচক ব্যবহার করে, আপনি কার্যকরভাবে বাজারের শব্দ ফিল্টার করতে পারেন এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারেন।
  2. ট্রেডিং সিগন্যাল হিসেবে বিভিন্ন পিরিয়ড লাইনের ক্রসিং ব্যবহার করা হয়, যা মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে।
  3. কৌশলগত ধারণাগুলি সহজ, স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।
  4. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে কাস্টমাইজযোগ্য চক্রের পরামিতি

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. ইকুইলেন্স টেবিলের সূচকগুলি পিছিয়ে আছে এবং সম্ভবত স্বল্পমেয়াদী সংকেত মিস করেছে।
  2. দীর্ঘ ও সংক্ষিপ্ত সময়সীমা অতিক্রম করার সময়, এটি সহজেই বাজি ধরতে পারে।
  3. বাজার যখন খুব বেশি অস্থির হয়, তখন সূচক থেকে প্রাপ্ত সংকেতগুলি নির্ভরযোগ্য হতে পারে না।

এই ঝুঁকিগুলি যথাযথভাবে অপ্টিমাইজড চক্র প্যারামিটার বা অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত করে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. বাজারের পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য রেখে দীর্ঘ এবং স্বল্প চক্রের প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করুন।
  2. “আমি মনে করি, আমাদেরকে আরও বেশি লোককে সাহায্য করতে হবে।
  3. এটি MACD এর মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করা হয়, যা সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ায়।
  4. উচ্চ অস্থিরতার সময় ট্রেডিং বন্ধ করুন, যাতে বিপুল ক্ষতির হাত থেকে বাঁচতে পারেন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রথম নজরে ভারসাম্য টেবিলের সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে, যখন স্বল্পমেয়াদী লাইন দীর্ঘমেয়াদী লাইনকে ভেঙে দেয় তখন একটি লেনদেনের সংকেত উত্পন্ন করে। একটি একক সূচকের তুলনায় এটি কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Alferow

//@version=4
strategy("BTC_ISHIMOKU", overlay=true)

period_max = input(20, minval = 1)
period_med = input(10, minval = 1)
period_min = input(16, minval = 1)

Lmax = highest(high, period_max)
Smax = lowest(low, period_max)

Lmed = highest(high, period_med)
Smed = lowest(low, period_med)

Lmin = highest(high, period_min)
Smin = lowest(low, period_min)

HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed)/4
HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin)/4

p1 = plot(HL1, color = color.red, linewidth = 2)
p2 = plot(HL2, color = color.green, linewidth = 2)

fill(p1, p2, color = HL1 < HL2 ? color.green : color.red, transp = 90)

start = timestamp(input(2020, minval=1), 01, 01, 00, 00)
finish = timestamp(input(2025, minval=1),01, 01, 00, 00)
trig = time > start and time < finish ? true : false

strategy.entry("Long", true, when = crossover(HL2, HL1) and trig)
// strategy.entry("Short", false, when = crossunder(HL2, HL1) and trig)
strategy.close("Long", when = crossunder(HL2, HL1) and trig)