সুগম চলমান গড় স্টপ লস কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-31 14:25:29
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দুটি স্টপ লস মূল্যের স্তর গণনা করতে মসৃণ চলমান গড় রেখা এবং গড় সত্য পরিসীমা ব্যবহার করে। এটি ট্রেন্ডের স্টপ লস ট্রেইলিং অর্জনের জন্য দামগুলি স্টপ লস স্তরগুলি ভেঙে ফেললে বিপরীত অবস্থানগুলি খোলে। কৌশলটি অত্যন্ত অস্থির ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত এবং কার্যকরভাবে লাভ লক করতে এবং ক্ষতি এড়াতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. সাম্প্রতিক n সময়কালের গড় প্রকৃত মূল্য পরিসীমা গণনা করুন এবং এটি RMA পদ্ধতি ব্যবহার করে মসৃণ করুন
  2. দীর্ঘ স্টপ লস মূল্যের স্তর হল সর্বোচ্চ মূল্য বিয়োগ atr, এবং সংক্ষিপ্ত স্টপ লস মূল্যের স্তর হল সর্বনিম্ন মূল্য plus atr
  3. যখন দাম উপরের স্টপ লস লাইনে ভেঙে যায়, তখন শর্ট হয়; যখন এটি নিম্ন স্টপ লস লাইনে ভেঙে যায়, তখন লম্বা হয়
  4. স্টপ লস লাইনগুলি ক্রমাগত আপডেট করা হয় যখন দাম গতিশীল ট্রেলিং অর্জন করতে সঞ্চালিত হয়

এই কৌশলটি এটিআর গণনার মাধ্যমে একটি যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস পরিসীমা নির্ধারণ করে এবং তারপরে স্টপ লস লাইনগুলি বিপরীত দিকের স্টপ লস লাইনগুলি ভেঙে দ্রুত চিহ্নিত করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. মসৃণ চলমান স্টপ লস লাইন কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার এবং মিথ্যা সংকেত এড়াতে
  2. গতিশীলভাবে স্টপ লস পয়েন্টগুলি অনুসরণ করে বেশিরভাগ ট্রেন্ড মুনাফা লক করতে পারে
  3. মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী খাতের জন্য উপযুক্ত স্থিতিশীল পরামিতি
  4. ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়া সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং অর্জন

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. স্টপ লস পরিসীমা খুব বড় হতে পারে এবং এটিআর সময়কাল এবং মাল্টিপ্লাইকারকে সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা উচিত
  2. প্রবণতা অস্পষ্ট হলে পজিশন বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি
  3. উত্তোলন এবং পতনের পিছনে দৌড়ানো এড়ানোর জন্য উপযুক্ত প্রবেশের শর্তগুলি নির্ধারণ করা উচিত

এটিআর সময়কাল যথাযথভাবে সংক্ষিপ্ত করে বা এটিআর গুণক হ্রাস করে স্টপ লস পরিসীমা হ্রাস করা যেতে পারে, অথবা অপ্রয়োজনীয় পজিশন খোলার হ্রাস করার জন্য অতিরিক্ত ফিল্টার যুক্ত করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ATR পরামিতির ভিত্তিতে অন্যান্য সূচক যোগ করা যেতে পারে
  2. খোলার যুক্তি অনুকূল এবং কঠোর ব্রেকআউট ফিল্টার সেট করুন
  3. মুভিং লাভ গ্রহণ ফাংশন যোগ করুন
  4. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দিয়ে স্টপ লস লাইন অপ্টিমাইজ করুন

অন্যান্য দোলকের সূচকগুলির সাথে প্রবণতা দিক বিচার করা একীকরণের সময় অকার্যকর খোলার এড়াতে পারে। স্টপ লস লাইনটি ভেঙে যাওয়ার পরে দামটি একটি নির্দিষ্ট পরিসরে চলতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য এন্ট্রি লজিকটি অনুকূল করুন। আরও লাভের লক করার জন্য চলমান মুনাফা গ্রহণের লাইন যুক্ত করুন। আরও ভাল স্টপ লস ফাংশনগুলি প্রশিক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য মসৃণ চলমান গড় স্টপ লস লাইন সহ অত্যন্ত অস্থির ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারগুলিকে গতিশীলভাবে অনুসরণ করে। কৌশল পরামিতিগুলি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল, এটি স্বয়ংক্রিয় ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। কর্মক্ষমতা উন্নত করতে আরও সূচক এবং অ্যালগরিদমকে একত্রিত করে এটি একাধিক মাত্রায় অনুকূলিত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//
//  作品: [LunaOwl] 超級趨勢2
//
////////////////////////////////
//     ~~!!*(๑╹◡╹๑) **       //
//  製作: @LunaOwl 彭彭       //
//  第1版: 2019年05月29日     //
//  第2版: 2019年06月12日     //
//  微調:  2019年10月26日     //
//  第3版: 2020年02月12日     //
////////////////////////////////
//
//
//超級趨勢的缺點:
//--1.止損距離可能相當大, 請自己調整週期
//--2.市場沒有存在明顯趨勢的時候表現不佳
//
//超級趨勢的優點:
//--1.具有可以參考的移動止損線, 適合新手
//--2.市場存在明顯趨勢的時候表現會很不錯
//
//使用須知:
//--1.每筆交易都需要下移動止損單, 絕對要下
//--2.中途被針掃出場時不要急著再進去
//--3.當錯失機會不要追高追低, 等待下次機會
//--4.實質槓桿比率不要太高, 不要輕忽市場變化
//--5.訂單進出場都建議分成五份、十份區間掛單
//--6.不要妄圖賺到市場上的每一分錢
//
//稍做更新:
//--1.平均真實區間利用了遞迴均線減少雜訊
//--2.針對高波動率的小幣市場,中期順勢策略應該以減少雜訊為重點
//--3.研究國外交易策略後,它們常用平滑因子過濾隨機走勢
//--4.績效上和其它平均法比較並沒有突出,但優點是參數變動穩定性
//--5.我選擇四小時線回測小幣市場,並且選擇經歷過牛熊市的以太坊

//==設定研究==//

//study(title = "[LunaOwl] 超級趨勢2", shorttitle = "[LunaOwl] 超級趨勢2", overlay = true)

//==設定策略==//

strategy(
     title               = "[LunaOwl] 超級趨勢2",
     shorttitle          = "[LunaOwl] 超級趨勢2",
     format              = format.inherit,
     overlay             = true,
     calc_on_order_fills = true,
     calc_on_every_tick  = false,
     pyramiding          =  0,      
     currency            = currency.USD,    
     initial_capital     = 10000,
     slippage            = 10,
     default_qty_value   = 100,
     default_qty_type    = strategy.percent_of_equity,
     commission_value    = 0.1
     )

//==設定參數==//

src = input(close, "數據來源")

length = input(
     title  = "ATR 周期", 
     type   = input.integer,
     minval = 1,
     maxval = 4,
     defval = 1
     )

//可以設定的精度為小數點後三位

mult = input(
     title  = "ATR 乘數", 
     type   = input.float,
     minval = 1.000, 
     maxval = 9.000,
     defval = 2.618,
     step   = 0.001
     )
     
atr = mult * atr(length) 
atr_rma = rma(atr, 14)  //平均真實區間添加遞回均線

//==算法邏輯==//

LongStop      = hl2 - atr_rma
LongStopPrev  = nz(LongStop[1], LongStop)
LongStop     := close[1] > LongStopPrev ? max(LongStop, LongStopPrev) : LongStop
 
ShortStop     = hl2 + atr_rma
ShortStopPrev = nz(ShortStop[1], ShortStop)
ShortStop    := close[1] < ShortStopPrev ? min(ShortStop, ShortStopPrev) : ShortStop

dir  = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and close > ShortStopPrev ? 1 :
       dir ==  1 and close < LongStopPrev ? -1 : 
       dir

LongStop_data  = dir == 1 ? LongStop : na
ShortStop_data = dir == 1 ? na : ShortStop

LongMark  = dir ==  1 and dir[1] == -1 ? LongStop : na
ShortMark = dir == -1 and dir[1] == 1 ? ShortStop : na

LongColor  = #0D47A1  //普魯士藍
ShortColor = #B71C1C  //酒紅色

//==設置止損線==//

plot(LongStop_data,
     title     = "移動止損線",
     style     = plot.style_linebr,
     color     = LongColor,
     linewidth = 1
     )
     
plot(ShortStop_data,
     title     = "移動止損線",
     style     = plot.style_linebr,
     color     = ShortColor,
     linewidth = 1 
     )

//==設定K線顏色==//

barcolor(dir == 1 ? LongColor : ShortColor, title = "K線顏色")

//==設定快訊通知==//

alertcondition(LongMark,
     title   = "多頭標記", 
     message = "多頭標記: 行情可能出現潛在變化,請注意個人的對沖或空頭部位,留意風險。")
     
alertcondition(ShortMark,
     title   = "空頭標記", 
     message = "空頭標記: 行情可能出現潛在變化,請注意個人的現貨或多單持倉狀況,留意風險。")

// - 設定日期範圍 - //

test_Year   = input(2017, title = "設定範圍:年", minval = 1, maxval = 2140) 
test_Month  = input(  11, title = "_____月", minval = 1, maxval =   12)
test_Day    = input(  01, title = "_____日", minval = 1, maxval =   31)
test_Period = timestamp( test_Year, test_Month, test_Day, 0, 0)

// - 買賣條件 - //

Long = src > LongStop_data
strategy.entry("多頭進場", strategy.long, when = Long)
strategy.close("多頭出場", when = Long) 

Short = src < ShortStop_data
strategy.entry("空頭進場", strategy.short, when = Short)
strategy.close("空頭回補", when = Short) 

আরো