Type/to search

ব্রেকআউট ট্র্যাকিং কৌশল

Cryptocurrency
Created: 2024-01-31 17:06:36
Last modified: 2 years ago
1
Follow
1791
Followers

img

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এই কৌশলটির মূল ধারণা হলো বড় টাইমফ্রেমে ট্রেন্ডের দিক সনাক্ত করা এবং ছোট টাইমফ্রেমে ব্রেকআউট পয়েন্টে প্রবেশ করা, স্টপ-লস ও এক্সিট বড় টাইমফ্রেমের মুভিং এভারেজ ট্র্যাক করে।

কৌশলের নীতি

কৌশলটি মূলত তিনটি ইন্ডিকেটরের উপর ভিত্তি করে কাজ করে।

প্রথমত, একটি দীর্ঘ সময়কালের (যেমন ডেলি) X-দিনের সিম্পল মুভিং এভারেজ গণনা করা হয়। যখন দাম এই মুভিং এভারেজের উপরে থাকে তখনই কেনার অনুমতি দেওয়া হয়। এটি সামগ্রিক ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণ করতে এবং অস্থির সময়কালে ট্রেডিং এড়াতে সাহায্য করে।

দ্বিতীয়ত, একটি ছোট সময়কালের (যেমন ৫ দিন) মধ্যে সর্বোচ্চ দামের Swing High গণনা করা হয়। যখন দাম এই সর্বোচ্চ মূল্য ভেঙে যায় তখন ক্রয় সংকেত ট্রিগার হয়। এখানে একটি লুকব্যাক পিরিয়ড lb প্যারামিটার ব্যবহার করে উপযুক্ত ব্রেকআউট পয়েন্ট খোঁজা হয়।

তৃতীয়ত, একটি স্টপ-লস লাইন স্থাপন করা হয়। পজিশনে প্রবেশের পর, স্টপ-লস সর্বশেষ নিম্ন থেকে নির্দিষ্ট lbStop পিরিয়ডের সর্বনিম্ন দামে লক করা হয়। একইসাথে একটি মুভিং এভারেজ (যেমন ডেলি ১০-দিনের EMA) এক্সিট মেকানিজম হিসেবে সেট করা হয়। যখন দাম এই মুভিং এভারেজের নিচে চলে যায় তখন পজিশন থেকে বের হয়ে যাওয়া হয়।

কৌশলটিতে ATR মানও ব্যবহার করা হয় যাতে অতিরিক্ত বিস্তৃত পয়েন্টে ক্রয় এড়ানো যায়। এছাড়াও ব্যাকটেস্টের সময়সীমা ইত্যাদি অন্যান্য সহায়ক শর্ত থাকে।

উপরোক্ত তিনটি ইন্ডিকেটরের পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়াই এই কৌশলের মূল লজিক গঠন করে।

কৌশলের সুবিধার বিশ্লেষণ

এটি একটি ব্রেকআউট ট্র্যাকিং ধরণের কৌশল, যার নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. দুটি টাইমফ্রেম ব্যবহার করে, যা অস্থির বাজারে মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে সাহায্য করে। বড় টাইমফ্রেম সামগ্রিক ট্রেন্ড নির্ধারণ করে এবং ছোট টাইমফ্রেম নির্দিষ্ট এন্ট্রি পয়েন্ট খোঁজে।

  2. Swing High দ্বারা গঠিত ব্রেকআউট পয়েন্ট ব্যবহার করে, যার একটি নির্দিষ্ট জড়তা থাকে এবং সহজেই ট্র্যাকিং করা যায়। একইসাথে লুকব্যাক পিরিয়ড lb প্যারামিটার সামঞ্জস্য করে সত্যিকারের কার্যকর ব্রেকআউট খোঁজা যায়।

  3. স্টপ-লস পদ্ধতি বেশ কঠোর, সর্বশেষ নিম্ন ট্র্যাক করে এবং একটি নির্দিষ্ট বাফার দূরত্ব রাখে, যা অতিরিক্ত স্টপ হান্টিং এড়ায়।

  4. মুভিং এভারেজকে এক্সিট মেকানিজম হিসেবে ব্যবহার করায় বাজারের গতির সাথে নমনীয়ভাবে লাভ বুক করা যায়।

  5. ATR ইন্ডিকেটর অতিরিক্ত ভলিউমের ঝুঁকি এড়াতে সাহায্য করে।

  6. ভিন্ন ভিন্ন প্যারামিটার কম্বিনেশন সেট করে পরীক্ষা করার সুযোগ আছে, অপটিমাইজেশনের যথেষ্ট সুযোগ রয়েছে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু নির্দিষ্ট ঝুঁকিও রয়েছে:

  1. যখন দাম মুভিং এভারেজের কাছাকাছি ওঠানামা করে, তখন বারবার পজিশনে প্রবেশ ও প্রস্থান হতে পারে। এতে উচ্চ কমিশন ঝুঁকি তৈরি হয়।

  2. ব্রেকআউট পয়েন্ট যদি মুভিং এভারেজের খুব কাছাকাছি থাকে, তাহলে তা উল্লেখযোগ্য ড্রডাউনের ঝুঁকি তৈরি করে। এটি কৌশলেরই একটি বৈশিষ্ট্য।

  3. যখন বাজারে স্পষ্ট ট্রেন্ড না থাকে, তখন পজিশনের হোল্ডিং টাইম বেশি হতে পারে, যা সময়গত ঝুঁকি তৈরি করে।

  4. ATR প্যারামিটার যথাযথভাবে সেট করা প্রয়োজন। খুব ছোট ATR ফিল্টারিং দুর্বল করে, খুব বড় ATR এন্ট্রি সুযোগ কমিয়ে দেয়।

  5. ভিন্ন lb প্যারামিটারের প্রভাব পরীক্ষা করা প্রয়োজন। অতিরিক্ত বড় প্যারামিটার কিছু সুযোগ হারাতে পারে, অতিরিক্ত ছোট প্যারামিটার মিথ্যা ব্রেকআউট চিহ্নিত করতে পারে।

ঝুঁকি মোকাবেলার উপায়:

  1. মুভিং এভারেজ প্যারামিটার যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করে ফিল্টারিং বাড়ানো।
  2. ATR প্যারামিটার অপটিমাইজ করা এবং চাক্ষুষ পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে সমর্থন করা।
  3. লুকব্যাক পিরিয়ড lb সামঞ্জস্য করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খোঁজা।
  4. অস্থির বাজারে ট্রেডিং বন্ধ রাখা।

কৌশলের অপটিমাইজেশন দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মাত্রায় অপটিমাইজ করা যেতে পারে:

  1. ভিন্ন ভিন্ন মুভিং এভারেজ প্যারামিটার কম্বিনেশন পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খোঁজা।

  2. ভিন্ন ATR প্যারামিটার সেটিংস চেষ্টা করে এন্ট্রি সুযোগ ও ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মধ্যে ভারসাম্য আনা।

  3. লুকব্যাক পিরিয়ড lb প্যারামিটার অপটিমাইজ করে আরও কার্যকরী ব্রেকআউট সনাক্তকরণ।

  4. ডায়নামিক স্টপ-লস তৈরি করে, যা ভোলাটিলিটি ও ড্রডাউনের ভিত্তিতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

  5. ভলিউম ইন্ডিকেটর ইত্যাদি অন্যান্য ফ্যাক্টর যুক্ত করে ব্রেকআউটের কার্যকারিতা বিচার করা।

  6. এক্সট্রিম পয়েন্ট খোঁজার জন্য >, <, >< ইত্যাদি পদ্ধতি তৈরি করে রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহার।

  7. মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে প্যারামিটার ট্রেনিং করে সর্বোত্তম প্যারামিটার পাওয়া।

সারসংক্ষেপ

সামগ্রিকভাবে এটি একটি সাধারণ ব্রেকআউট ট্র্যাকিং কৌশল। ডুয়াল টাইমফ্রেম বিচার, Swing High দিয়ে এন্ট্রি টাইমিং, স্টপ-লস ও মুভিং এভারেজের দ্বৈত নিরাপত্তা এক্সিট মেকানিজম মিলে একটি সম্পূর্ণ লজিক্যাল সিস্টেম গঠিত হয়েছে। কৌশলটির ঝুঁকি ও রিটার্নের বৈশিষ্ট্য স্পষ্ট, যা মিড-লং টার্ম ট্র্যাকিং টাইপের বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত। কিছু ঝুঁকি থাকলেও প্যারামিটার অপটিমাইজেশন ও নিয়ম উন্নয়নের মাধ্যমে তা কমানো সম্ভব। এই কৌশলটির উন্নতির যথেষ্ট সুযোগ রয়েছে; আরও বেশি ইন্ডিকেটর যুক্ত করলে এর কার্যকারিতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-01-24 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © millerrh

// The intent of this strategy is to buy breakouts with a tight stop on smaller timeframes in the direction of the longer term trend.
Strategy parameters
Strategy parameters
Backtest Start Date
Backtest End Date
Lookback Period for Swing High
Lookback Bars for Stop Level
Timeframe of Moving Averages
Moving Average Type
1st Moving Average Length
2nd Moving Average Length
3rd Moving Average Length
Use 3rd Moving Average for Filtering?
Trailing Stop
Use ATR for Filtering?
% of Daily ATR Value
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)