
একটি ব্রেকডাউন রিডাউন কৌশল হল একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এর মূল নীতিটি হ’ল পূর্ববর্তী কে লাইনের সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন দামটি অতিক্রম করার সময় অতিরিক্ত খালি করা, স্টপ লস সেট করার পরে মুনাফা চালিয়ে যাওয়া।
এই কৌশলটি মূলত প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য মূলত সিদ্ধান্ত নেয় যে দামটি পূর্ববর্তী কে লাইনের সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন মূল্যকে ভেঙে দেয় কিনা। নির্দিষ্ট যুক্তিটি হ’লঃ
যদি বর্তমান K লাইনের সর্বোচ্চ মূল্য পূর্ববর্তী K লাইনের সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তবে একটি মাল্টি সিগন্যাল দেওয়া হবে।
যদি বর্তমান K লাইনের সর্বনিম্ন মূল্য পূর্ববর্তী K লাইনের সর্বনিম্ন মূল্যের চেয়ে কম হয়, তবে একটি খালি সংকেত দেওয়া হবে।
প্রবেশের পর স্টপ-অফ ৫০ পয়েন্ট এবং স্টপ-লস ১০০ পয়েন্ট সেট করুন।
যখন ক্ষতির পরিমাণ স্টপ লস পয়েন্টের সমান হয় বা লাভের পরিমাণ স্টপ ব্রেক পয়েন্টের সমান হয় তখন সক্রিয়ভাবে খেলার বাইরে চলে যান।
এই ধরনের একটি কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি নিয়ে আসেঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার জন্য নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনা করা যেতে পারেঃ
দামের বৈধতা বৃদ্ধি করুন এবং ভুয়া ব্রেকডাউনগুলি এড়িয়ে চলুন। উদাহরণস্বরূপ, সূচক ফিল্টারিং এবং লেনদেনের পরিমাণ যাচাইকরণ যুক্ত করা যেতে পারে।
প্রবণতা নির্ধারণের ব্যবস্থা বাড়ানো, বাজার পুনরুদ্ধারের ঝুঁকি এড়ানো। চলন্ত গড়ের মতো প্রবণতা সূচক যুক্ত করা যেতে পারে।
স্টপ-অফ-লস কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন, যেমন ট্র্যাকিং স্টপ, মুনাফা-পরবর্তী স্টপ, ইত্যাদি, মুনাফা সর্বাধিকীকরণের জন্য।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান করুন এবং সর্বোত্তম স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট খুঁজে বের করুন।
এই ব্রেকআউট রিডিং কৌশলটি সামগ্রিকভাবে যুক্তিসঙ্গতভাবে সহজ, বাস্তবায়নে সহজ, প্রবণতা শুরু, প্রত্যাহার এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতা কার্যকরভাবে ধরা যায়। আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে এটি একটি খুব কার্যকর পরিমাণগত কৌশল হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-01-25 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Breakout Strategy", shorttitle="BS", overlay=true)
// Input for take profit and stop loss in pips
tp_pips = input(50, title="Take Profit (in pips)")
sl_pips = input(100, title="Stop Loss (in pips)")
// Calculate take profit and stop loss levels in points
tp_level = tp_pips * syminfo.mintick
sl_level = sl_pips * syminfo.mintick
// Function to check if a breakout has occurred
breakout(high_or_low) =>
high_or_low > request.security(syminfo.tickerid, "D", high[1]) ? true : false
// Buy condition
buy_condition = breakout(high)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
// Sell condition
sell_condition = breakout(low)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Take profit and stop loss conditions for Buy
tp_buy_condition = strategy.position_avg_price + tp_level
sl_buy_condition = strategy.position_avg_price - sl_level
strategy.exit("Take Profit/Close Buy", from_entry="Buy", profit=tp_buy_condition, loss=sl_buy_condition)
// Take profit and stop loss conditions for Sell
tp_sell_condition = strategy.position_avg_price - tp_level
sl_sell_condition = strategy.position_avg_price + sl_level
strategy.exit("Take Profit/Close Sell", from_entry="Sell", profit=tp_sell_condition, loss=sl_sell_condition)