স্টপ লস রিভার্সাল স্ট্র্যাটেজি অনুসরণ করে ট্রেন্ড


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-01 14:54:09 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-01 14:54:09
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 829
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

স্টপ লস রিভার্সাল স্ট্র্যাটেজি অনুসরণ করে ট্রেন্ড

ওভারভিউ

ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্টপ লস রিভার্স কৌশলটি একটি কৌশল যা প্রবণতা সনাক্ত করতে প্যারাবলিক এসএআর সূচক ব্যবহার করে এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় একটি বিপরীত অবস্থানে প্রবেশ করে। এই কৌশলটি একই সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ মেশিনারিজমকে একত্রিত করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি বর্তমান বাজার প্রবণতা নির্ধারণের জন্য Parabolic SAR সূচক ব্যবহার করে। Parabolic SAR full name is Parabolic Stop and Reverse, যার অর্থ হল প্যারাবোলিক স্টপ লস রিভার্স । এর সূচক লাইনগুলি দামের চার্টের উপর প্যারাবোলিক লাইনের একটি সিরিজের মতো, প্যারাবোলিক লাইন পয়েন্টগুলি সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টের প্রতিনিধিত্ব করে।

যখন SAR পয়েন্টটি নীচে যায় এবং দামের নীচে থাকে, তখন এটি একটি মুদ্রাস্ফীতির প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে; যখন SAR পয়েন্টটি উপরে যায় এবং দামের উপরে থাকে, তখন এটি একটি পতনশীল প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে। এই কৌশলটি SAR পয়েন্টের অবস্থান থেকে বর্তমান প্রবণতার দিকনির্দেশের বিচার করে।

বিশেষ করে, যখন SAR পয়েন্ট ট্রেন্ডিং হয় এবং দামের উপরে থাকে, তখন কৌশলটি খালি হয়; যখন SAR পয়েন্ট ট্রেন্ডিং হয় এবং দামের নীচে থাকে, তখন কৌশলটি একটি পল্টি-পজিশন করে। অর্থাৎ, যখন SAR পয়েন্ট ট্রেন্ডিং বিপরীত দেখায়, তখন বিপরীত অবস্থানে প্রবেশ করুন।

এছাড়াও, এই কৌশলটি একটি স্টপ-লস এবং স্টপ-অফ ব্যবস্থাও সেট করে। অতিরিক্ত সময়ে, ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য একটি স্টপ-লস মূল্য সেট করা সম্ভব। একই সাথে, একটি স্টপ-অফ মূল্য সেট করা সম্ভব, যখন দাম নির্দিষ্ট লক্ষ্য লাভের পরে প্লেইন করা হয়। খালি জায়গাও অনুরূপ ব্যবস্থা।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

ট্রেন্ড ইন্ডিকেটর এবং স্টপ-অফ/স্টপ-অফ ব্যবস্থার সাথে যুক্ত এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ

  1. ট্রেন্ডের বিপরীতমুখী প্রবণতাকে সময়মত কাজে লাগাতে সক্ষম হওয়া।
  2. স্টপ লস এবং স্টপ ক্যাপ সেট করে আপনি ঝুঁকি এবং মুনাফা নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।
  3. প্যারাবলিক এসএআর একটি প্রচলিত প্রবণতা বিপরীতকরণ সূচক, যা ভাল কাজ করে।
  4. নীতিমালা সহজ, স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা সম্পর্কে সতর্ক থাকা দরকারঃ

  1. প্যারাবলিক এসএআর সূচকটি নিখুঁত নয় এবং মাঝে মাঝে ভুল সংকেত দেয়।
  2. স্টপ-অফ বা স্টপ-আউট মূল্য নির্ধারণ যুক্তিসঙ্গত হওয়া উচিত, অন্যথায় এটি অকালের স্টপ-অফ বা স্টপ-আউট হতে পারে
  3. লেনদেনের ফিও চূড়ান্ত মুনাফা প্রভাবিত করে।
  4. বিপরীত দিকে, নতুন প্রবণতা দীর্ঘায়িত হতে পারে, যা স্বল্পমেয়াদী।

এই ঝুঁকির জন্য, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান বা অন্যান্য সূচক ফিল্টারিংয়ের সাথে কাজ করে সমাধান করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. প্যারাবলিক এসএআর এর প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
  2. বিভিন্ন স্টপ লস স্টপ কৌশল ব্যবহার করে দেখুন, যেমন ট্র্যাকিং লস স্টপ ইত্যাদি
  3. ইন্ডিকেটর বা শর্তাদি যোগ করুন যাতে ট্রেডিং সিগন্যালগুলি ফিল্টার করা যায়।
  4. পজিশন কন্ট্রোল যুক্ত করুন, বাজার পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে পজিশন বড় করুন বা ছোট করুন।
  5. বিভিন্ন লেনদেনের জাতের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন।

সারসংক্ষেপ

এই ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্টপ লস রিভার্স কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি ক্লাসিক ট্রেডিং কৌশল ধারণা। এটি ট্রেন্ড রিভার্স সনাক্তকরণের কাজ করে এবং স্টপ লস এবং স্টপ স্টপিংয়ের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে। অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে এটি একটি কার্যকর কৌশল ধারণা হতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed
		if uptrend
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
		else
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//Stop Loss Inputs
use_short_stop_loss = input(false, title="Short Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL")
short_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL") * 0.01
use_long_stop_loss = input(false, title="Long Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL")
long_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL") * 0.01

//Take Profit Inputs     
use_short_take_profit = input(false, title="Short Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP")
short_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP") * .01
use_long_take_profit = input(false, title="Long Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP")
long_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP") * .01


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - long_stop_loss)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + short_stop_loss)
longLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + long_take_profit)
shortLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - short_take_profit)


if (strategy.position_size > 0.0)
    if (use_long_stop_loss and not use_long_take_profit)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice)
    if (use_long_take_profit and not use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", limit = longLimitPrice)
    if (use_long_take_profit and use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice, limit=longLimitPrice)
if (strategy.position_size < 0.0)
    if (use_short_stop_loss and not use_short_take_profit)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice)
    if (use_short_take_profit and not use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", limit = shortLimitPrice)
    if (use_short_take_profit and use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice, limit = shortLimitPrice)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)