ডাবল মুভিং এভারেজ কৌশল 360°
ChaoZhang
ওভারভিউ
ডাবল মিডল লাইন কৌশল ৩৬০ ° একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা ডাবল মিডল লাইন এবং প্রবণতা শক্তি নির্ণয়ের সংমিশ্রণ। এই কৌশলটি বিভিন্ন পিরিয়ডের গড় লাইন গণনা করে মূল্য প্রবণতা নির্ধারণ করে; এবং প্রবণতা শক্তি নির্ণয় করার জন্য একটি সংক্ষিপ্ত কোণ যুক্ত করে, যা আরও সঠিকভাবে ক্রয়-বিক্রয় সময় নির্বাচন করে।
কৌশল নীতি
ডাবল ইভ্যালিউশন স্ট্র্যাটেজি ৩৬০ ডিগ্রি এর মূল যুক্তি হল:
- ১ মিনিট এবং ক্যালম্যান ঢেউয়ের পরে গড়রেখা গণনা করুন।
- দুটি গড় রেখার দামের পার্থক্যের মাধ্যমে ছেদ কোণ গণনা করা হয়;
- এই প্রবণতাটি হ’ল, যদি আপনি একটি প্রবণতা সংকেত পেতে পারেন, তাহলে আপনি একটি প্রবণতা সংকেত পাবেন।
- ট্রেডিং সিগন্যাল প্রেরণ করা হয় যেহেতু সংযোজনীয় বক্ররেখা কোণ সেট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে কিনা।
বিশেষভাবে, কৌশলটি 1 মিনিটের প্রাথমিক গড় এবং ক্যালম্যান ফিল্টার অতিক্রম করার পরে গড়কে সংজ্ঞায়িত করে। ক্যালম্যান ফিল্টার গড়ের আংশিক গোলমাল অপসারণ করতে পারে, এটিকে আরও মসৃণ করে তোলে। তারপরে দুটি গড়ের ছেদ কোণ গণনা করা হয়, যা মূল্যের প্রবণতার পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। উদাহরণস্বরূপ, যখন ছেদ কোণটি সঠিক হয়, তখন দাম বাড়ছে; বিপরীতভাবে, এটি হ্রাস পেয়েছে।
কৌশলটি গণনা চক্র হিসাবে 30 মিনিট বেছে নিয়েছে, এই সময়ের মধ্যে সমস্ত ইতিবাচক এবং নেতিবাচক বক্ররেখা কোণ real summed। যখন বক্ররেখা কোণ 360 ডিগ্রি বা তার বেশি হয়, তখন প্রবণতা খুব শক্তিশালী হয় এবং একাধিক সংকেত দেওয়া হয়। বিপরীতভাবে, যখন বক্ররেখা কোণ 360 ডিগ্রি বা তার কম হয়, তখন প্রবণতা বিপরীত হয় এবং একটি খালি সংকেত দেওয়া হয়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
360° এর প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ
- গড় লাইনগুলি স্বল্পমেয়াদী বাজার শব্দকে ফিল্টার করে, যা ট্রেডিং সিদ্ধান্তকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
- ট্রেন্ডের তীব্রতা পরিমাপ করার জন্য, শুধুমাত্র গড়-রেখার আকৃতির উপর ভিত্তি করে বিচার করা থেকে বিরত থাকুন।
- একাধিক সেটিং এঙ্গেলের সংমিশ্রণ একটি ভাল নয়েজ-নিরোধক এবং একটি নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল প্রদান করে;
- একক সমান্তরাল কৌশলগুলির তুলনায়, ডাবল সমান্তরাল কৌশলগুলি প্রবণতা শক্তির বিচারকে আরও ব্যাপক এবং শক্তিশালী করে তোলে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
কিন্তু এই 360 ডিগ্রি কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়েও কাজ করেঃ
- গড় রেখাটি পিছিয়ে আছে এবং সম্ভবত এটি একটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট মিস করেছে;
- প্রবণতা শক্তির সংকেত যা কেবলমাত্র সংখ্যার উপর নির্ভর করে তা বাজারের অস্থিরতার দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে;
- প্যারামিটার সেটিং (যেমন গণনা চক্রের দৈর্ঘ্য) ভুল হলে ট্রেডিংয়ের সুযোগ হারিয়ে যেতে পারে অথবা ভুল সংকেত তৈরি হতে পারে।
উপরের ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, গড় লাইন চক্রটি সংক্ষিপ্ত করা, প্যারামিটার সমন্বয়টি অপ্টিমাইজ করা, ক্ষতির ব্যবস্থা বাড়ানো ইত্যাদি।
অপ্টিমাইজেশান দিক
ডাবল ইভ্যালিউশন কৌশল ৩৬০ ডিগ্রিতে আরও উন্নতি করার সুযোগ রয়েছেঃ
- স্বনির্ধারিত গড় বৃদ্ধি, বাজারের ওঠানামার উপর ভিত্তি করে গড় পরিমাপের সমন্বয়;
- একটি অপ্টিমাইজড প্যারামিটার প্যাকেজ তৈরি করার জন্য একাধিক গড়-রেখা চক্রের রেফারেন্স যোগ করা;
- ট্রেডিং ভলিউম, অস্থিরতা, ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল প্রবণতা বিচার মডিউল যুক্ত করা হয়েছে।
- মেশিন লার্নিং মডেলের সাহায্যে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা বা ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়া।
সারসংক্ষেপ
দ্বৈত সমান্তরাল কৌশল 360 ° সমান্তরাল ফিল্টার এবং ছেদ কোণ পরিমাণগত বিচার প্রবণতা সমন্বিত ব্যবহার করে, এটি একটি শক্তিশালী পরিমাণগত লেনদেনের কৌশল অর্জন করে। একক প্রযুক্তিগত সূচকের তুলনায় এই কৌশলটি আরও ব্যাপক বিবেচনার সৃষ্টি করে, এটির শক্তিশালী ব্যবহার রয়েছে। তবে প্যারামিটার সমন্বয় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের দিকে এখনও মনোযোগ দেওয়া দরকার, ভবিষ্যতে এটি আরও উন্নত করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটি আরও ভাল হয়।
/*backtest
start: 2024-01-25 00:00:00
end: 2024-01-30 08:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//@library=math
strategy("策略360°（测试）", overlay=true)
// 定义1分钟均线
ma1 = request.security(syminfo.tickerid, "1", ta.sma(close, 1)) // 在这里使用了 math.sma() 函数
//plot(ma1, color=color.yellow, title="原始均线")
// 定义卡尔曼滤波函数，参考了[1](https://www.tradingview.com/pine-script-docs/en/v5/language/Methods.html)和[2](https://www.tradingview.com/pine-script-docs/en/v5/language/Operators.html)的代码
kalman(x, g) =>
kf = 0.0
dk = x - nz(kf[1], x) // 在这里使用了 nz() 函数
smooth = nz(kf[1], x) + dk * math.sqrt(g * 2) // 在这里使用了 math.sqrt() 函数
velo = 0.0
velo := nz(velo[1], 0) + g * dk // 在这里使用了 nz() 函数
kf := smooth + velo
kf
// 定义卡尔曼滤波后的均线
ma2 = kalman(ma1, 0.01)
plot(ma2, color=color.blue, title="卡尔曼滤波后的均线")
// 定义切线角
angle = math.todegrees(math.atan(ma2 - ma2[1])) // 在这里使用了 math.degrees() 和 math.atan() 函数
// 定义累加的切线角
cum_angle = 0.0
cum_angle := nz(cum_angle[1], 0) + angle // 在这里使用了 nz() 函数
// 定义30分钟周期
period = 30 // 您可以根据您的需要修改这个参数
// 定义周期内的切线角总和
sum_angle = 0.0
sum_angle := math.sum(angle, period) // 在这里使用了 math.sum() 函数，把周期内的切线角总和改成简单地把 5 个切线角相加
// 定义买入和卖出条件
buy = sum_angle > 360// 在这里使用了 math.radians() 函数
sell = sum_angle < -360
// 执行买入和卖出操作
strategy.entry("Long", strategy.long, when=buy)
strategy.close("Short", when=buy)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sell)
strategy.close("Long", when=sell)
// 绘制曲线图
plot(sum_angle, color=color.green, title="周期内的切线角总和")
plot(angle, color=color.red, title="切线角") // 这是我为您添加的代码，用于显示实时计算的切线角