
প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ অনুসারে, 70 এর উপরে আরএসআই সূচকটি ওভারবোরের প্রতিনিধিত্ব করা উচিত এবং তাই এটি একটি বিক্রয় সংকেত। ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি একটি নতুন সম্পদ বিভাগের প্রতিনিধিত্ব করে যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ধারণাকে পুনরায় রূপ দেয়। ফোমো-টাইপ ক্রয়গুলি শক্তিশালী শক্তি তৈরি করতে পারে যা ডিজিটাল সম্পদকে ওভারবোরের পর্যাপ্ত সময় ধরে রাখতে পারে এবং উচ্চতর ট্রেন্ডগুলি ট্র্যাক করার জন্য একটি ভাল শর্ট-লাইন ট্রেডিং সুযোগ সরবরাহ করে।
একটি ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল তৈরি করা যা RSI এর উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে যা সাধারণত একটি বিপরীতমুখী সূচক হিসাবে বিবেচিত হয়, এটি অন্তর্দৃষ্টি বিরোধী বলে মনে হতে পারে। তবে 200 টিরও বেশি ব্যাক-টেস্টিংয়ের মাধ্যমে প্রমাণিত হয়েছে যে এটি একটি খুব আকর্ষণীয় দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগত সেটিং।
এই কৌশলটি অনুমান করে যে প্রতিটি অর্ডারের জন্য ট্রেডিংয়ের জন্য উপলব্ধ তহবিলের ৩০% রয়েছে। ০.১% লেনদেনের ফি বিবেচনা করা হয়, যা মুদ্রা বিনিময় (বিশ্বের বৃহত্তম ক্রিপ্টোকারেন্সি এক্সচেঞ্জ) এর বেসিক ফিগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
এই কৌশলটি RSI সূচক ব্যবহার করে ওভারব্রেডের অবস্থা নির্ধারণ করে এবং ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা দেয়। এই কৌশলটি উত্থান-পতনের প্রবণতা অনুসরণ করে ধীরে ধীরে বন্ধ হয়ে যায়। traditionalতিহ্যবাহী পতন-পতনের আরএসআই ব্যবহারের তুলনায় এই কৌশলটি নতুন চিন্তাভাবনা সরবরাহ করে। কঠোর প্রতিক্রিয়া যাচাইয়ের মাধ্যমে এই কৌশলটি ভাল পারফরম্যান্স অর্জন করেছে। তবে আমাদের কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকির দিকেও নজর দেওয়া দরকার এবং প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা এবং অনুকূলিতকরণ করা দরকার। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি পরিমাণযুক্ত ব্যবসায়ের জন্য একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং প্রোগ্রাম সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=1
strategy(shorttitle='Trend-following RSI Scalping Strategy (by Coinrule)',title='Trend-following RSI Strategy ', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = input(14, title = 'RSI period', minval=1)
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI > 70 and window())
//Exit
Take_profit= ((input (6))/100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)
strategy.close("long", when = RSI < 55 or close > longTakeProfit and window())