মডেল এবং পরিমাণগত সূচকের উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে উন্নত প্রবণতা
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি বিভিন্ন পরিমাণগত প্রযুক্তিগত সূচক যেমন গ্রাসকারী কে-লাইন মোড সনাক্তকরণ, ঝড়ের সূচক, সমান্তরাল সূচক, সরবরাহ এবং চাহিদা অঞ্চল ইত্যাদির সংমিশ্রণ দ্বারা ট্রেডিংয়ের সঠিক বিচার এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য। এই কৌশলটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের পেশাদার পরিভাষা এবং মানক মডেলগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে, সিদ্ধান্ত গ্রহণের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য এবং ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণের জন্য একাধিক সূচকের সমন্বিত বিচার ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তিটি বাজারের ইঙ্গিতগুলিকে উল্টো দিকে ধরার জন্য খাওয়ার K-লাইনগুলির সনাক্তকরণের উপর ভিত্তি করে। যখন একাধিক শীর্ষস্থানীয় খাওয়ার মডেলগুলি উপস্থিত হয়, close[1] > open[1] and open < close and close > open[1] and open[1] > close[1], ক্রয় সংকেত ট্রিগার; খালি মাথা গ্রাস ফর্ম দেখা হলে, বন্ধ[1] < open[1] and open > close and close < open[1] and open[1] < close[1]তিনি বলেন,
এছাড়াও, কৌশলটি 20 টি চক্রের চাহিদা অঞ্চল এবং সরবরাহ অঞ্চল সূচক প্রবর্তন করে, যখন সরবরাহ অঞ্চলটি অতিক্রম করে তখন এটি মাল্টিহেড সংকেত হিসাবে বিচার করা হয়, যখন চাহিদা অঞ্চলটি অতিক্রম করে তখন এটি খালি। EMA গড়রেখা ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশের জন্য ব্যবহৃত হয়, কেবলমাত্র EMA এর কাছাকাছি অতিক্রম করা ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এবং কেন্দ্রীয় অক্ষের ঝাঁকুনির সূচক ফ্যাক্টাল অনুসন্ধান করে, বিপরীত সময় নির্ধারণে সহায়তা করে।
সংক্ষেপে বলা যায়, এই কৌশলটি সম্ভাব্য বিপরীতমুখীতাকে গ্রাস করে এবং গড় লাইন, সরবরাহ এবং চাহিদা অঞ্চল ইত্যাদির মতো তরঙ্গ এবং নিশ্চিতকরণ ব্যবহার করে এবং শেষ পর্যন্ত কেবলমাত্র উচ্চ সম্ভাব্যতার পয়েন্টে সংকেত দেয়, যাতে ট্রেন্ডটি সঠিকভাবে অনুসরণ করা যায় এবং বাজারের ঝড়ের দ্বারা অর্থের অপচয় এড়ানো যায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এটি একটি অত্যন্ত পেশাদার এবং উন্নত ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল, যার প্রধান সুবিধা হলঃ
- একাধিক সূচক সমন্বয়, বিচার সঠিকতা উন্নত, কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার
- এই ছবিতে, আপনি একটি টার্নিং পয়েন্ট ধরতে পারেন।
- ট্রেন্ডিং, কম্পন ইত্যাদির মতো সূচকগুলি ব্যবহার করে উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেডিং পয়েন্টগুলি নির্ণয় করুন
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে অঙ্কন করা আকৃতি, সূচক, স্পষ্টভাবে পাঠযোগ্য
- সংক্ষিপ্ত কৌশলগত যুক্তি, সহজেই প্রসারিত এবং অপ্টিমাইজ করা যায়
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি উচ্চ নির্ভুলতা, ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, মধ্যম এবং দীর্ঘ লাইন প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য উপযুক্ত, এবং স্থিতিশীল রিটার্নের জন্য উপযুক্ত।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
যদিও এই কৌশলটির অনেক সুবিধা রয়েছে, তবুও কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছে যা সম্পর্কে সতর্ক হওয়া দরকারঃ
- ভরাট মোড সনাক্তকরণ অস্পষ্ট, যা সত্যিকারের বিপর্যয় বা মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
- গড়রেখার সিস্টেম ভুল সংকেত প্রেরণ করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা উচ্চ-নিম্নকে হত্যা করতে পারে
- অপ্রয়োজনীয় লেনদেনের জন্য চাহিদা অঞ্চল এবং সরবরাহ অঞ্চলের সীমাবদ্ধতা
- সীমিত স্থান, উচ্চ তুষারপাতের ঝুঁকি
প্রতিকারঃ
- মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে সনাক্তকরণের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য বিপরীত আকৃতি ব্যবহার করা যেতে পারে
- সহিংসতার বিচারক বৃদ্ধি, অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়ানো
- ডায়নামিক অপ্টিমাইজেশান চাহিদা অঞ্চল এবং সরবরাহ অঞ্চল প্যারামিটার
- যুক্তিসঙ্গতভাবে ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং নিয়ন্ত্রণ করুন এবং পজিশনের আকার পরিবর্তন করুন
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ
- মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক মোডাল স্বীকৃতি মডিউল যুক্ত করা, এআই ব্যবহার করে ইঞ্জেকশন এবং বিপরীত সিগন্যালের বিচার করা
- BOLL চ্যানেল, MACD ইত্যাদির মতো আরো কিছু সূচক বাজারে আসার সময় নির্ধারণ করে
- অতিরিক্ত ক্ষতির কৌশল, যেমন চলমান ক্ষতি, সময় ক্ষতি ইত্যাদি
- বিভিন্ন জাত এবং বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে গতিশীল অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার
- মার্টিনগেল এবং স্টপ ট্র্যাকিংয়ের মতো উচ্চতর কৌশলগুলির সাথে ফান্ড ম্যানেজমেন্ট কার্ভ
এই অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, আপনি আরও সঠিক বিচার, কম ঝুঁকি এবং আরও মসৃণ উপার্জন বক্ররেখা পেতে পারেন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে খুব পেশাদার এবং দক্ষ, বাজারের পরিবর্তনের বিচার করার জন্য পরিমাণগত ব্যবসায়ের বিভিন্ন সূচক এবং মডেলের যথাযথ ব্যবহার করে, বিপরীত সংকেতগুলি গ্রাস করে, প্রবণতা, ঝড়ের সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেডিং সংকেত প্রেরণ করে, যা দীর্ঘ-রেখা প্রবণতা কার্যকরভাবে অনুসরণ করতে পারে এবং স্থিতিশীল উপার্জন অর্জন করতে পারে। তবে কিছু ঝুঁকির দিকেও মনোযোগ দেওয়া দরকার। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং কঠোর তহবিল পরিচালনার মাধ্যমে, ঝুঁকি হ্রাস করা যায়, কৌশলটিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে। এই কৌশলটি খুব শক্তিশালী ব্যবহারিকতা এবং স্কেলযোগ্যতা রয়েছে, যা পরিমাণগত ভিত্তিযুক্ত ব্যবসায়ীদের ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Engulfing Candles with Fractals, Moving Average, Demand & Supply", overlay=true)
// Input parameters
emaLength = input(14, title="EMA Length")
demandSupplyLength = input(20, title="Demand & Supply Length")
// Calculate EMA
emaValue = ta.ema(close, emaLength)
// Calculate Demand and Supply Zones
demandZone = ta.lowest(low, demandSupplyLength)
supplyZone = ta.highest(high, demandSupplyLength)
// Plot Demand and Supply Zones
plot(demandZone, color=color.new(color.green, 90), linewidth=2, title="Demand Zone")
plot(supplyZone, color=color.new(color.red, 90), linewidth=2, title="Supply Zone")
// Determine Engulfing Candles
bullishEngulfing = close[1] > open[1] and open < close and close > open[1] and open[1] > close[1]
bearishEngulfing = close[1] < open[1] and open > close and close < open[1] and open[1] < close[1]
// Plot Engulfing Candle Bars
bgcolor(bullishEngulfing ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(bearishEngulfing ? color.new(color.red, 90) : na)
// Plot Moving Average
plot(emaValue, color=color.blue, title="EMA")
// Fractal Indicator
fractalUp = ta.pivothigh(high, 2, 2)
fractalDown = ta.pivotlow(low, 2, 2)
// Plot Buy and Sell Fractals
plotshape(series=fractalUp, title="Buy Fractal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=fractalDown, title="Sell Fractal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")
// Strategy logic
buySignal = bullishEngulfing and close > emaValue and close > supplyZone
sellSignal = bearishEngulfing and close < emaValue and close < demandZone
// Execute strategy
if (fractalUp)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (fractalDown)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot strategy entry points on the chart
plotshape(series=buySignal ? 1 : na, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
plotshape(series=sellSignal ? 1 : na, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small)