অ্যাডভান্সড ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্ট্র্যাটেজি গ্লোভিং প্যাটার্ন এবং পরিমাণগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-০২ ১৬ঃ৪৮ঃ৩০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতাটি সঠিকভাবে নির্ধারণ এবং বাণিজ্য করার জন্য মোমবাতি প্যাটার্ন স্বীকৃতি, দোলক, চলমান গড় এবং চাহিদা-পরিষেবা অঞ্চলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার মতো একাধিক পরিমাণগত কৌশলকে একীভূত করে। এটি যৌগিক সূচক বিচারের মাধ্যমে সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা উন্নত করতে এবং ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পেশাদার পরিভাষা এবং পরিমাণগত ব্যবসায়ের স্ট্যান্ডার্ড মডেলগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি বাজারে ঘূর্ণিঝড় ধরার জন্য গ্লোবিং মোমবাতি প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করার উপর ভিত্তি করে। যখন একটি উত্থান গ্লোবিং প্যাটার্ন প্রদর্শিত হয়, বন্ধ [1] > খোলা [1] এবং খোলা < বন্ধ এবং বন্ধ > খোলা [1] এবং খোলা [1] > বন্ধ [1], একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়। যখন একটি bearish গ্লোব প্যাটার্ন প্রদর্শিত হয়, বন্ধ [1] < খোলা [1] এবং খোলা > বন্ধ এবং বন্ধ < খোলা [1] এবং খোলা [1] < বন্ধ [1], একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়।

এছাড়াও, একটি 20 সময়ের চাহিদা অঞ্চল এবং সরবরাহ অঞ্চল সূচক চালু করা হয়। যখন বন্ধটি সরবরাহ অঞ্চলটি ভেঙে যায়, এটি একটি উত্থান সংকেত হিসাবে নির্ধারিত হয়। যখন এটি চাহিদা অঞ্চলটি ভেঙে যায়, এটি একটি হ্রাস সংকেত হিসাবে নির্ধারিত হয়। প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য ইএমএ চলমান গড় ব্যবহার করা হয়। বন্ধটি ইএমএটি ভেঙে যাওয়ার সময়ই ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়। পিভট পয়েন্টগুলি খুঁজে পাওয়া ফ্র্যাক্টাল দোলক বিপরীতের সময় নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি গ্লোবিং প্যাটার্নের মাধ্যমে সম্ভাব্য বিপরীতমুখীতা নির্ধারণ করে এবং কেবলমাত্র সর্বোচ্চ সম্ভাব্য পয়েন্টগুলি নিশ্চিত করতে এবং ট্রেড করার জন্য চলমান গড় এবং সরবরাহ-চাহিদা অঞ্চলগুলির মতো ফিল্টারগুলি ব্যবহার করে, যার ফলে প্রবণতা সঠিকভাবে ট্র্যাক করা যায় এবং সমস্ত মূলধন হুইপসায়ে হারাতে এড়ানো যায়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এটি একটি অত্যন্ত পেশাদার এবং উন্নত ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল যার প্রধান সুবিধা হলঃ

  1. একাধিক সূচক সমন্বয় বিচার সঠিকতা উন্নত এবং কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার
  2. গ্রাসকারী প্যাটার্নগুলি বিপরীতমুখী
  3. ওসিলেটর এবং প্রবণতা উচ্চ সম্ভাব্যতা ট্রেড পয়েন্ট নির্ধারণ করে
  4. স্বয়ংক্রিয় প্যাটার্ন এবং সূচক গ্রাফিং, পাঠযোগ্য
  5. সংক্ষিপ্ত যুক্তি, সহজেই প্রসারিত এবং অপ্টিমাইজযোগ্য

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির উচ্চ নির্ভুলতা এবং ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ রয়েছে। এটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য উপযুক্ত এবং স্থিতিশীল মুনাফা প্রদান করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এর অসংখ্য শক্তি সত্ত্বেও, কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি লক্ষ্য করা উচিতঃ

  1. ভুল গ্লোবিং প্যাটার্ন স্বীকৃতি প্রকৃত বিপরীত মিস বা মিথ্যা সংকেত উৎপন্ন করতে পারে
  2. ভুল সংকেত সম্ভাব্যতা চলন্ত গড় সিস্টেম বিদ্যমান, শীর্ষ কিনতে এবং নীচে বিক্রি করতে পারেন
  3. চাহিদা অঞ্চল এবং সরবরাহ অঞ্চল সীমাবদ্ধতার অপ্রয়োজনীয় সেটিং অপ্রয়োজনীয় বাণিজ্য বৃদ্ধি করে
  4. সীমিত অপ্টিমাইজেশান স্পেস, উচ্চ তুষারপাত ঝুঁকি

প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ

  1. বিপরীত প্যাটার্ন স্বীকৃতির নির্ভুলতা উন্নত করতে মেশিন লার্নিং চালু করুন
  2. অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়ানোর জন্য হিংসাত্মক প্রবণতা মূল্যায়নকারী সূচক যোগ করুন
  3. চাহিদা এবং সরবরাহ অঞ্চল প্যারামিটার গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করুন
  4. যুক্তিসঙ্গতভাবে ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং নিয়ন্ত্রণ, অবস্থান আকারের সমন্বয়

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

আরও অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলীঃ

  1. এআই-ভিত্তিক প্যাটার্ন স্বীকৃতি মডিউল যোগ করুন গলফিং এবং বিপরীতের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে
  2. টাইমিংয়ের জন্য BOLL এবং MACD এর মত আরও ফিল্টার চালু করুন
  3. স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি যোগ করুন যেমন ট্রেলিং স্টপ লস এবং টাইম-ভিত্তিক স্টপ লস
  4. বিভিন্ন পণ্য এবং বাজারের জন্য সূচক পরামিতিগুলি গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করুন
  5. ইকুইটি কার্ভ পরিচালনার জন্য ট্রেইলিং স্টপ এবং মার্টিনগেলের মতো উন্নত কৌশল অন্তর্ভুক্ত করুন

উপরের অপ্টিমাইজেশানগুলি নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে এবং ইক্যুইটি বক্ররেখা মসৃণ করতে পারে।

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, এটি একটি অত্যন্ত পেশাদার এবং দক্ষ কৌশল যা বাজারের পরিবর্তনগুলি বিচার করার জন্য একাধিক পরিমাণগত সূচক এবং মডেলগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করে। এটি গ্রাস প্যাটার্নগুলির মাধ্যমে বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করে এবং প্রবণতা এবং দোলক সূচকগুলির সাথে সহযোগিতা করে উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেডিং সংকেতগুলি ইস্যু করে। এটি কার্যকর মধ্য-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং স্থিতিশীল মুনাফা দেয়। এদিকে, নির্দিষ্ট ঝুঁকিগুলির মনোযোগ প্রয়োজন। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উল্লেখযোগ্যভাবে ঝুঁকি হ্রাস করে, কৌশলটিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে। এটির শক্তিশালী ব্যবহারিকতা এবং প্রসারণযোগ্যতা রয়েছে, কিছু পরিমাণগত ভিত্তি সহ ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Engulfing Candles with Fractals, Moving Average, Demand & Supply", overlay=true)

// Input parameters
emaLength = input(14, title="EMA Length")
demandSupplyLength = input(20, title="Demand & Supply Length")

// Calculate EMA
emaValue = ta.ema(close, emaLength)

// Calculate Demand and Supply Zones
demandZone = ta.lowest(low, demandSupplyLength)
supplyZone = ta.highest(high, demandSupplyLength)

// Plot Demand and Supply Zones
plot(demandZone, color=color.new(color.green, 90), linewidth=2, title="Demand Zone")
plot(supplyZone, color=color.new(color.red, 90), linewidth=2, title="Supply Zone")

// Determine Engulfing Candles
bullishEngulfing = close[1] > open[1] and open < close and close > open[1] and open[1] > close[1]
bearishEngulfing = close[1] < open[1] and open > close and close < open[1] and open[1] < close[1]

// Plot Engulfing Candle Bars
bgcolor(bullishEngulfing ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(bearishEngulfing ? color.new(color.red, 90) : na)

// Plot Moving Average
plot(emaValue, color=color.blue, title="EMA")

// Fractal Indicator
fractalUp = ta.pivothigh(high, 2, 2)
fractalDown = ta.pivotlow(low, 2, 2)

// Plot Buy and Sell Fractals
plotshape(series=fractalUp, title="Buy Fractal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=fractalDown, title="Sell Fractal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")

// Strategy logic
buySignal = bullishEngulfing and close > emaValue and close > supplyZone
sellSignal = bearishEngulfing and close < emaValue and close < demandZone

// Execute strategy
if (fractalUp)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (fractalDown)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot strategy entry points on the chart
plotshape(series=buySignal ? 1 : na, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
plotshape(series=sellSignal ? 1 : na, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small)


আরো