বাজারের সম্ভাব্যতা ইচিমোকু বাউলিশ মেঘ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-02 16:57:46
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি দীর্ঘ-শুধুমাত্র ইচিমোকু ক্লাউড ট্রেডিং কৌশল। রূপান্তর লাইনটি বেস লাইনের উপরে অতিক্রম করার সময় এটি দীর্ঘ হয় এবং বেস লাইনটি রূপান্তর লাইনের নীচে অতিক্রম করার সময় অবস্থানটি বন্ধ করে দেয়। এছাড়াও, পজিশন খোলার বা বন্ধ করার সময়, এটি মেঘের উপরে বা নীচে কিনা তা দেখতে লেগিং স্প্যানটিও পরীক্ষা করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি ইচিমোকু সূচক থেকে বেশ কয়েকটি লাইন ব্যবহার করে।

  1. রূপান্তর রেখাঃ গত ৯ দিনের উচ্চ এবং নিম্নের গড়, যা স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা রূপান্তরকে উপস্থাপন করে।

  2. বেস লাইনঃ গত ২৬ দিনের মধ্যে উচ্চ এবং নিম্নের গড়, যা সেই সময়ের মধ্যে গড় মূল্য আন্দোলনের প্রতিনিধিত্ব করে।

  3. লিডিং স্প্যান A: রূপান্তর এবং বেস লাইনগুলির গড়।

  4. লিডিং স্প্যান বি: গত ৫২ দিনের উচ্চ ও নিম্নের গড়, মধ্য থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার জন্য একটি প্রধান সূচক।

  5. লেগিং স্প্যানঃ বন্ধের মূল্য ২৬ দিন পিছনে রয়েছে, যা প্রবণতার গতির প্রতিনিধিত্ব করে।

একটি পজিশন খোলার জন্য, রূপান্তর লাইনটি বেস লাইনের উপরে অতিক্রম করতে হবে এবং লেগিং স্প্যানটি মেঘের উপরে থাকতে হবে। এটি স্বল্প ও মাঝারি / দীর্ঘ মেয়াদে উভয়ই একটি আপ ট্রেন্ডের সংকেত দেয়।

একটি পজিশন বন্ধ করার জন্য, বেস লাইনটি রূপান্তর লাইনের নীচে অতিক্রম করতে হবে এবং লেগিং স্প্যানটি মেঘের নীচে থাকতে হবে। এটি একটি প্রবণতা বিপরীতের সংকেত দেয় এবং পজিশন থেকে বেরিয়ে আসার পরামর্শ দেয়।

কৌশলটির সুবিধা

  1. সঠিকভাবে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে ইচিমোকু মেঘ ব্যবহার করে।

  2. একাধিক লাইন একত্রিত করা মিথ্যা সংকেত এড়ায়।

  3. দীর্ঘ-শুধুমাত্র বেশিরভাগ ক্রিপ্টোকারেন্সির দীর্ঘমেয়াদী উত্থান প্রবণতার সাথে মেলে।

  4. কঠোর শর্ত ফিল্টারিং উচ্চ মানের সংকেত দেয়।

কৌশলটির ঝুঁকি

  1. শুধুমাত্র পূর্ণ অবস্থান বা সমতল অনুমতি দেয়, অবস্থান আকার সামঞ্জস্য করতে পারবেন না।

  2. ষাঁড়ের বাজারে খুব ভালো পারফরম্যান্স করছে কিন্তু ভালুকের বাজারে বড় ধরনের ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে।

  3. ক্রিপ্টোর জন্য ডিফল্ট প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা অন্যান্য সম্পদগুলির জন্য সমন্বয় প্রয়োজন হতে পারে।

  4. কম ট্রেডিং সিগন্যাল মানে কিছু সুযোগ মিস করা হতে পারে।

উন্নতি

  1. পজিশন সাইজিং ফাংশন যোগ করুন যখন হ্রাস একটি প্রান্তিক পৌঁছায় তখন পজিশনের কিছু বন্ধ করতে।

  2. হ্রাস হ্রাস করার জন্য যখন মূল সমর্থন স্তরগুলি ভেঙে যায় তখন শর্ট বিক্রয় সংকেত যুক্ত করুন।

  3. আরও বেশি সংখ্যক প্রতীকের সাথে মানিয়ে নিতে এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করতে প্যারামিটারগুলি অনুকূল করুন।

  4. স্টপ লস যোগ করুন যখন লস নেমে যাওয়ার ঝুঁকি কভার করার জন্য একটি স্তরে পৌঁছায়।

সংক্ষিপ্তসার

দীর্ঘ-শুধুমাত্র ইচিমোকু কৌশল হিসাবে, এই পদ্ধতিটি একাধিক ইচিমোকু লাইন একত্রিত করে প্রবণতা বিপরীতকরণ নির্ভরযোগ্যভাবে নির্ধারণ করে। এটি ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির মতো ধ্রুবক আপসাইড প্রবণতা সহ সম্পদগুলির জন্য বিশেষভাবে ভাল কাজ করে। স্টপ লস এবং অবস্থান আকারের মতো ঝুঁকি পরিচালনার আরও উন্নতিগুলি এই কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশ এবং সম্পদ ধরণের জুড়ে আরও শক্তিশালী করতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Simple long-only Ichimoku Cloud Strategy
// Enter position when conversion line crosses base line up, and close it when the opposite happens. 
// Additional condition for open / close the trade is lagging span, it should be higher than cloud to open position and below - to close it.
//@version=4
strategy("Ichimoku Cloud Strategy Long Only", shorttitle="Ichimoku Cloud Strategy (long only)", overlay=true )

conversion_length = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
base_length = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
lagging_length = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
delta = input(26, minval=1, title="Delta")

average(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversion_line = average(conversion_length) // tenkan sen - trend
base_line = average(base_length) // kijun sen - movement
lead_line_a = avg(conversion_line, base_line) // senkou span A
lead_line_b = average(lagging_length) // senkou span B
lagging_span = close // chikou span - trend / move power

plot(conversion_line, color=color.blue, linewidth=2, title="Conversion Line")
plot(base_line, color=color.white, linewidth=2, title="Base Line")
plot(lagging_span, offset = -delta, color=color.purple, linewidth=2, title="Lagging Span")

lead_line_a_plot = plot(lead_line_a, offset = delta, color=color.green, title="Lead 1")
lead_line_b_plot = plot(lead_line_b, offset = delta, color=color.red, title="Lead 2")
fill(lead_line_a_plot, lead_line_b_plot, color = lead_line_a > lead_line_b ? color.green : color.red)

// Strategy logic

long_signal = crossover(conversion_line,base_line) and ((lagging_span) > (lead_line_a)) and ((lagging_span) > (lead_line_b))
short_signal = crossover(base_line, conversion_line) and ((lagging_span) < (lead_line_a)) and ((lagging_span) < (lead_line_b))

strategy.entry("LONG", strategy.long, when=strategy.opentrades == 0 and long_signal, alert_message='BUY')
strategy.close("LONG", when=strategy.opentrades > 0 and short_signal, alert_message='SELL')
    
    // === Backtesting Dates === thanks to Trost

testPeriodSwitch = input(true, "Custom Backtesting Dates")
testStartYear = input(2021, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, testStartHour, 0)
testStopYear = input(2021, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(1, "Backtest Stop Day")
testStopHour = input(0, "Backtest Stop Hour")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, testStopHour, 0)
testPeriod() => true
testPeriod_1 = testPeriod()
isPeriod = testPeriodSwitch == true ? testPeriod_1 : true
// === /END

if not isPeriod
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all()

আরো