ডুয়াল-ট্র্যাক ঢাল ট্র্যাকিং ভোলাটিলিটি ব্যান্ড কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-04 10:44:45 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-04 10:44:45
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 943
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডুয়াল-ট্র্যাক ঢাল ট্র্যাকিং ভোলাটিলিটি ব্যান্ড কৌশল

ওভারভিউ

ডাবল রেল স্কিলেন্স ট্র্যাকিং ওভারল্যাপ ব্যান্ড কৌশলটি বুলিন ব্যান্ডের সূচক এবং পিএসএআর সূচককে একত্রিত করে, যখন বুলিন ব্যান্ডের নীচের ট্র্যাকটি ভেঙে যায় তখন আরও বেশি করে কাজ করে, যখন পিএসএআর সূচকটি নীচের দিকে ঘুরবে তখন আরও সঠিকভাবে ট্রেন্ডের বিপরীত পয়েন্টটি ক্যাপচার করার জন্য। এই কৌশলটি যখন শেয়ারের দামগুলি উত্থান চ্যানেলের মধ্যে থাকে তখন একাধিক সুযোগ ক্যাপচার করার জন্য এবং যখন শেয়ারের দামগুলি নেমে যেতে শুরু করে তখন সময়মতো শূন্যতা স্যুইচ করে, যাতে দ্বি-মুখী বাণিজ্য করা যায়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি প্রথমে ব্রিন বন্ডের উপরের, মধ্যম এবং নীচের ট্র্যাকগুলি গণনা করে। মধ্যম ট্র্যাকটি N দিনের সমাপ্তির দামের একটি সরল চলমান গড়, এবং উপরের এবং নীচের ট্র্যাকটি যথাক্রমে মধ্যম ট্র্যাকের ধনাত্মক k- গুণ স্ট্যান্ডার্ড পার্থক্য। তারপরে প্যারালাইসিস ট্রান্সফর্মার সূচক পিএসএআর গণনা করা হয়, যখন এটি সর্বনিম্ন মূল্য অতিক্রম করে তখন এটি একটি বিক্রয় সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়।

মাল্টি হেডের দিকে যাওয়ার সময়, যদি ক্লোজিং প্রাইসটি বুলিন বন্ডের নিচের ট্রেলের চেয়ে কম হয় তবে আরও বেশি করুন এবং একই সাথে নিচের ট্রেলের জন্য স্টপ লস সেট করুন। যখন পিএসএআর নীচের দিকে ঘুরবে এবং সর্বনিম্ন দামের নীচে যাবে, তখন শূন্যপদ পজিশনটি করুন, অর্থাৎ যখন সংকেতটি বিপরীত হয়।

এই কৌশলটি বুলিন বন্ডের প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং পিএসএআর এর প্রবণতা বিপরীত বৈশিষ্ট্যগুলিকে সংহত করে, যা প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে এবং বিপরীত সুযোগগুলিকে সময়মতো ধরতে পারে, দ্বি-রেল অপারেশন করতে পারে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক সূচককে একত্রিত করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সঠিকতা বাড়ানো। ব্রিনের বন্ড বড় প্রবণতা এবং পিএসএআর স্থানীয় সামঞ্জস্যের বিচার করে, উভয়ই একে অপরের পরিপূরক।

  2. বিপরীতমুখী, বিপরীতমুখী, বিপরীতমুখী। ব্রিনের বেন্ডটি একটি বড় প্রবণতা ধরে, পিএসএআর বিপরীতমুখী সুযোগের পরামর্শ দেয়, বিপরীতমুখী এবং বিপরীতমুখী কাজ করে।

  3. এই কৌশলটি বাজারের উত্থান বা পতন যাই হোক না কেন লাভজনক।

  4. স্বয়ংক্রিয় ক্ষতি বন্ধ করুন, কঠোরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন। বড় ক্ষতির সম্ভাবনা কমাতে বুলিনের নিচের রেল এবং পিএসএআরকে স্ব-অনুকূলিত ক্ষতির স্থল হিসাবে ব্যবহার করুন।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বুলিন বন্ডের সম্প্রসারণ ক্ষতি বাড়িয়ে তুলতে পারে। যখন বাজার ওঠানামা বৃদ্ধি পায়, তখন বুলিন বন্ডের উপর এবং নীচের ট্র্যাকের দূরত্ব বৃদ্ধি পায়, যার ফলে স্টপ পয়েন্টটি খুব দূরে চলে যায়, যার ফলে ক্ষতির ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়।

  2. পিএসএআর প্যারামিটারটি ভুলভাবে সেট করা হলে বিপর্যয়টি মিস হতে পারে। পিএসএআর এর বিপর্যয়-বিপর্যয় প্যারামিটারটি সাবধানে সেট করা দরকার, অন্যথায় দামের বিপর্যয়ের সময়টি মিস হতে পারে।

  3. পিএসএআর ছোট আকারের অস্থিরতার জন্য সংবেদনশীল, যা অপ্রয়োজনীয় লেনদেনের সংখ্যা বাড়িয়ে লেনদেনের ব্যয় বাড়িয়ে তুলতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশন

  1. বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বুলিন-ব্যান্ডের পরামিতিগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন। বিভিন্ন বুলিন-ব্যান্ডের পরামিতিগুলির সংমিশ্রণ পরীক্ষা করে সর্বোত্তম পরামিতিগুলি বেছে নেওয়া যেতে পারে, যাতে বুলিন-ব্যান্ডগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে আরও উপযুক্ত হয়।

  2. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে ভুয়া সংকেতগুলি ফিল্টার করুন। আপনি KDJ এর মতো সূচকগুলিকে অতিরিক্ত ফাঁকা বিচার করতে পারেন, যাতে পিএসএআর প্যারামিটারগুলির কারণে ভুল সংকেতগুলি এড়ানো যায়।

  3. অপ্রয়োজনীয় লেনদেন কমানোর জন্য লেনদেনের কৌশলকে অপ্টিমাইজ করুন। ছোট স্টপ লস ব্যাপ্তি সেট করে, ছোট কম্পনগুলি পুনরাবৃত্ত ছোট লেনদেনের কারণ হতে পারে।

সারসংক্ষেপ

ডাবল রেল স্কিলেন্স ট্র্যাকিং ওভারল্যাপ ব্যান্ড কৌশলটি ব্রিন ব্যান্ডের প্রবণতা-ট্র্যাকিং বৈশিষ্ট্য এবং পিএসএআর-এর বিপরীতমুখী সনাক্তকরণের ক্ষমতাকে পুরোপুরি সংযুক্ত করে, মাল্টি-হোল্ডিং দ্বি-দিকের ট্রেডিংয়ের অনুমতি দেয়। এককভাবে কোনও সূচক ব্যবহারের তুলনায় এই কৌশলটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের নির্ভুলতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে, ভুল সংকেত হ্রাসের উপর ভিত্তি করে সঠিক ব্যবসায়ের সুযোগ বাড়িয়ে দেয়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং অন্যান্য সূচকগুলির সমন্বয়ের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভের কারণগুলি আরও বাড়ানো যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
//@version=3
strategy(title="Bollinger + sar", shorttitle="Bollinger + sar",
     overlay=true) 

start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

psar = sar(start, increment, maximum)
plot(psar)


source = close
length = input(20, minval=1)
mult = input(2, minval=0.001, maxval=50)

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)

upper = basis + dev
lower = basis - dev

plot(upper)
plot(lower)

if (lower >= low)
    strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands",  comment="BBandLE")
else
    strategy.cancel(id="BBandLE")

if (psar <= low)
    strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop=psar, oca_name="BollingerBands", comment="BBandSE")
else
    strategy.cancel(id="BBandSE")