সুইং ট্রেন্ড মুভিং এভারেজ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-04 15:44:54
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

সুইং ট্রেন্ড মুভিং এভারেজ কৌশল একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম যা একটি দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় ব্যবহার করে প্রবণতা দিকটি সনাক্ত করতে মিথ্যে এবং সামগ্রিক ড্রডাউনগুলি সীমাবদ্ধ করার জন্য গড় সত্য পরিসরের সাথে মিলিত হয়। এটি প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য একটি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ গ্রহণ করে এবং এটি একটি মিথ্যা ব্রেকআউট কিনা তা সনাক্ত করতে গড় সত্য পরিসরের ব্যবহার করে। এটি কার্যকরভাবে ব্যাপ্তি বাজারগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং সামগ্রিক কৌশল ড্রডাউনগুলি হ্রাস করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছেঃ

  1. সামগ্রিক প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য একটি এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় ব্যবহার করুন। ডিফল্ট সময়কাল 200 বার।
  2. গত ১০ বারের গড় প্রকৃত পরিসীমা গণনা করুন।
  3. যখন ক্লোজিং মূল্য মুভিং মিডিয়ার উপরে থাকে, তখন এটি একটি আপট্রেন্ড হিসাবে নির্ধারিত হয়।
  4. যখন বন্ধের মূল্য মুভিং মিডিয়ার নিচে থাকে - গড় সত্যিকারের পরিসীমা , তখন এটি ডাউনট্রেন্ড হিসাবে নির্ধারিত হয়।
  5. আপট্রেন্ডে লম্বা এবং ডাউনট্রেন্ডে শর্ট।
  6. ডিফল্টরূপে, চলমান গড়টি স্টপ লস লাইন হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি স্টপ লস লাইন হিসাবে চলমান গড় ± গড় সত্য পরিসীমা ব্যবহার করতেও বেছে নিতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. প্রধান প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একটি চলমান গড় ব্যবহার করে কার্যকরভাবে স্বল্পমেয়াদী বাজার গোলমাল ফিল্টার করতে পারে।
  2. ফিল্টার শর্ত হিসাবে গড় সত্য পরিসীমা যোগ করা ব্যাপ্তি বাজারে ট্রেডিং সংকেত উত্পাদন এড়ায়, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস পায়।
  3. স্টপ লস লাইনটি চলমান গড়ের কাছাকাছি বা এর বিপরীত পরিসরের কাছাকাছি, যা দ্রুত স্টপ লসকে সর্বোচ্চ ড্রাউনডাউন হ্রাস করতে দেয়।
  4. সহজ প্যারামিটার সেটিংস এটি বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. প্রবণতা বিপরীতকরণ সাধারণত একটি চলমান গড় সিস্টেমে কিছু পরিমাণে ড্রডাউন নিয়ে আসে।
  2. চলমান গড় এবং গড় সত্য পরিসীমা পরামিতি সেটিংস কৌশল কর্মক্ষমতা উপর একটি বড় প্রভাব থাকতে পারে। ভুল পরামিতি সেটিংস ট্রেডিং সুযোগ মিস বা অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি বৃদ্ধি করতে পারে।
  3. কৌশলটি মূল্য এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক বিবেচনা করে না। এটি কিছু মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. নির্দিষ্ট স্টক বা পণ্যগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্তটি খুঁজে পেতে বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় পরীক্ষা করুন।
  2. মুদ্রিত স্টক বা পণ্যগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য এটি আরও উপযুক্ত করার জন্য চলমান গড় সময়ের পরামিতিটি অপ্টিমাইজ করুন।
  3. গড় সত্য পরিসীমা প্যারামিটারটি অনুকূল করুন প্রবণতা মিস না করে পরিসীমা বাজারগুলি ফিল্টার করার জন্য সেরা সংমিশ্রণটি সন্ধান করতে।
  4. অবৈধ ব্রেকআউট এড়াতে ভলিউম নিয়ম যোগ করুন।
  5. সর্বোত্তম সমাধান নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন স্টপ লস পদ্ধতি পরীক্ষা করুন এবং তুলনা করুন।

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে, সুইং ট্রেন্ড মুভিং এভারেজ কৌশলটি একটি খুব সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটিতে ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণও রয়েছে। যদিও কৌশলটি অনেকগুলি কারণ বিবেচনা করে না, তবে প্যারামিটার এবং স্টপ লস পদ্ধতিগুলির বিশদ পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান এখনও প্রয়োজনীয়। তবে এর সহজ ট্রেডিং লজিক এবং প্যারামিটার সেটিংস এটিকে বিভিন্ন পণ্যগুলিতে ব্যাপকভাবে প্রয়োগযোগ্য করে তোলে, বিশেষত বিটকয়েনের মতো ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2023-01-28 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Inkedlau

//@version=5
strategy('Swing Trend Strategy', overlay=true, pyramiding=1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=1000, commission_value=0.1)

use_short = input.bool(false, 'Open Short Positions?')
exit_type = input.bool(true, 'Exit trade on Moving Average Cross?')
src = input.source(close, 'Source')
len = input.int(200, 'Trend Length')
ma_type = input.string('ema', 'Moving Average Type', options=['sma', 'ema', 'rma', 'wma', 'vwma'], tooltip='Select the type of Moving Average to use to calculate the Trend')
atr_multiplier = input.float(1., 'ATR Threshold', step=0.5, tooltip='Filter the ranging market using the Average True Range')

// ----------------------- DESCRIPTION -----------------------
// THIS SCRIPT IS A TREND FOLLOWING SYSTEM THAT USES A COMBINATION OF MOVING AVERAGE AND AVERAGE TRUE RANGE
// TO SPOT THE TRENDS AND ENTER THE MARKET ACCODINGLY.
// THE MARKET IS CONSIDERED IN AN UPTREND WHEN THE PRICE CLOSES ABOVE THE MOVING AVERAGE + THE AVERAGE TRUE RANGE OF THE LAST 10 PERIODS
// THE MARKET IS CONSIDERED IN AN DOWNTREND WHEN THE PRICE CLOSES BLOW THE MOVING AVERAGE - THE AVERAGE TRUE RANGE OF THE LAST 10 PERIODS
// BY DEFAULT, THE STRATEGY WILL ENTER LONG WHEN AN UPTREND IS SPOTTED, THEN CLOSES WHEN THE PRICE CLOSES BELOW THE MOVING AVERAGE
// THE STRATEGY WILL ENTER SHORT WHEN A DOWNTREND IS SPOTTED, THEN CLOSES WHEN THE PRICE CLOSES ABOVE THE MOVING AVERAGE

// ------------------ INDICATORS CALCULATION------------------
my_ma()=>
    ma = close
    if ma_type == 'sma'
        ma := ta.sma(src, len)
    if ma_type == 'ema'
        ma := ta.ema(src, len)
    if ma_type == 'rma'
        ma := ta.rma(src, len)
    if ma_type == 'wma'
        ma := ta.wma(src, len)
    if ma_type == 'vwma'
        ma := ta.vwma(src, len)
    ma

trend = my_ma()
atr = ta.atr(10)
uptrend = trend + atr * atr_multiplier
downtrend = trend - atr * atr_multiplier

// ---------------- ENTRY AND EXIT CONDITIONS ----------------

open_long = strategy.position_size == 0 and src > uptrend
close_long = exit_type ? strategy.position_size > 0 and src < trend : strategy.position_size > 0 and src < downtrend

open_short = use_short and strategy.position_size == 0 and src < downtrend
close_short = exit_type ? strategy.position_size < 0 and src > trend : strategy.position_size < 0 and src > uptrend

strategy.entry('long', strategy.long, when=open_long)
strategy.close('long', when=close_long)

strategy.entry('short', strategy.short, when=open_short)
strategy.close('short', when=close_short)


// ------------------ PLOTTING AND COLORING ------------------
tcolor = src > uptrend ? color.green : src < downtrend ? color.red : na

ptrend = plot(trend, color=color.blue, linewidth=1)
puptrend = plot(uptrend, color=color.green, linewidth=1)
pdowntrend = plot(downtrend, color=color.red, linewidth=1)
pclose = plot(close, color=na)

fill(puptrend, pclose, color=close > uptrend ? color.green : na, transp = 90)
fill(pdowntrend, pclose, color=close < downtrend ? color.red : na, transp = 90)



আরো