
গোল্ডেন প্যারালাইন ব্রেকআউট কৌশল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ কৌশল যা গোল্ডেন প্যারালাইন আকৃতির বিচার এবং সমান্তরাল ব্রেকআউট এক্সট সংকেত একত্রিত করে, গোল্ডেন প্যারালাইন গঠনের সময় মাঠে প্রবেশের লক্ষ্যে এবং এক্সট সংকেতটি ভেঙে যাওয়ার সময় প্রস্থান করে, ব্যবসায়ের মুনাফা অর্জনের জন্য।
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত নিয়মগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
গোল্ড প্যারালাল লাইন চ্যানেলটি 5 টি কে লাইনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের সরল চলমান গড় ব্যবহার করে আঁকুন।
যখন ক্লোজিং প্রাইস নীচে থেকে উপরের দিকে চ্যানেলটি ভেঙে দেয়, তখন একটি সোনার প্যারালাল লাইন গঠন করে, যা একটি ক্রয় সংকেত হিসাবে প্রবেশ করে। এই সময়টি নির্দেশ করে যে দামটি চ্যানেলের উপরের দিকে ভেঙে যাচ্ছে এবং সম্ভবত বাজারে প্রবেশ করবে।
ক্রয়ের পরে, ট্রেইল স্টপগুলিকে প্রবেশের দামের কাছাকাছি ট্র্যাক করে এবং স্টপগুলিকে প্রতিরোধ করে। একই সাথে মুনাফা লক করার জন্য একটি মোবাইল স্টপ লাইন সেট করুন।
যখন দাম চ্যানেলের নীচে চলে যায় তখন একটি প্রস্থান সংকেত উত্পন্ন হয়, ক্রয় আদেশ বন্ধ করে দেওয়া হয় এবং বাইরে চলে যায়। এই সময়টি নির্দেশ করে যে দামটি আবার শক বা নেমে যাওয়ার পথে প্রবেশ করতে পারে।
এই কৌশলটির মূল বিচারক মানদণ্ডের মধ্যে রয়েছে গোল্ড প্যারালাইস লাইন ফর্ম্যাট বিচার এবং সমান্তরাল ব্রেকআউট এক্সট সিগন্যাল বিচার, যা প্রবণতাটি ভেঙে যাওয়ার সময় প্রবেশ করে এবং স্টপ লসটি সরানোর মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
এই কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য মডেল বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়েছে।
একক ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য মোবাইলে স্টপ লস ব্যবহার করুন।
মুনাফা ফেরত দেওয়া থেকে বিরত রাখার জন্য মোবাইল স্টপ ব্যবহার করুন।
উচ্চ লাভ-ক্ষতির অনুপাত, স্থিতিশীল আয় খুঁজছেন বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত।
easytrade কৌশলটি সহজ, সহজ লিখিত এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
দাম কার্যকরভাবে চ্যানেলটি ভেঙে ফেলতে পারে না, যার ফলে ভুয়া ব্রেক তৈরি হয়। এটি অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে। অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে ভুয়া ব্রেক হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করা যেতে পারে।
মোবাইল স্টপ লঙ্ঘন করা যেতে পারে, যার ফলে ক্ষতির পরিমাণ বাড়তে পারে। এর জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত স্টপ দূরত্বের প্রয়োজন।
মোবাইল স্টপগুলি খুব তাড়াতাড়ি বেরিয়ে যেতে পারে এবং আরও লাভজনক সুযোগগুলি হারাতে পারে। এটি বাজারের সাথে সামঞ্জস্য রেখে স্টপ অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে।
বিভিন্ন সময়কালের সাথে সামঞ্জস্য রেখে চ্যানেল প্যারামিটারগুলিকে সময় মতো সামঞ্জস্য করতে হবে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
চ্যানেলের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন, আরও উপযুক্ত প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করুন।
অন্যান্য ফিল্টারিং কন্ডিশন যুক্ত করা হয়েছে, যেমন লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি, যা সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলবে।
অন্যান্য এক্সট সিগন্যাল যেমন ব্রাইন লাইন এক্সট বা এসএআর স্টপ ব্যবহার করে আরও ভাল এক্সট পয়েন্ট খুঁজুন।
বিভিন্ন স্টপ লস এবং স্টপ-অফ অ্যালগরিদম পরীক্ষা করা এবং তহবিল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করা।
রিয়েল-টাইম পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে নীতির প্যারামিটারগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি অভিযোজনযোগ্যতা মডিউল যুক্ত করা হয়েছে।
গোল্ড প্যারালাইন ব্রেক-আউট কৌশলটি মডেল বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তিগত সূচক সিদ্ধান্তের সাথে মিলিত, ট্রেডিং সিগন্যালের উচ্চমানের, ক্ষতি বন্ধের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সুবিধাগুলি রয়েছে। এই কৌশলটি মুনাফা বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন উপায়ে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, এটি একটি সহজেই আয়ত্ত করা এবং আয় স্থিতিশীল পরিমাণে ট্রেডিং কৌশল। এটি এমন বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা একটি নির্দিষ্ট ভিত্তি আছে কিন্তু স্থিতিশীল আয় চান।
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true)
// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)
// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1)
// Command 2 - GBS concept Buy Entry
gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh
// Command 3 - GBS Concept Sell Entry
gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open
// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh
// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh
// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)
// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy)
strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)