গতিশীল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেন্ড কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-05 12:14:12 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-05 12:14:12
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 589
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

গতিশীল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেন্ড কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে প্রয়োগ করা একটি সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ক্রস কৌশল। এটি সম্ভাব্য প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত সনাক্ত করতে দ্রুত, মাঝারি এবং ধীর তিনটি এসএমএ ব্যবহার করে। যখন একটি দ্রুত এসএমএ একটি মাঝারি এসএমএ অতিক্রম করে, একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে; যখন একটি দ্রুত এসএমএ একটি মাঝারি এসএমএ অতিক্রম করে, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।

কৌশল নীতি

পরামিতি সেটিংস

কৌশলটি ব্যবসায়ীদের নিম্নলিখিত মূল প্যারামিটারগুলি সেট করার অনুমতি দেয়ঃ

  • মূল্যের তথ্যের উৎসঃ সমাপ্তি মূল্য বা অন্যান্য মূল্য
  • অসম্পূর্ণ K লাইন বিবেচনা করা হবে কিনা
  • এসএমএ পূর্বাভাস পদ্ধতিঃ প্ল্যাটফর্ম পূর্বাভাস বা লিনিয়ার রিগ্রেশন পূর্বাভাস
  • দ্রুত এসএমএ দৈর্ঘ্যঃ ডিফল্ট 7
  • মাঝারি এসএমএ দৈর্ঘ্যঃ ডিফল্ট 30
  • ধীর গতির এসএমএ দৈর্ঘ্যঃ ডিফল্ট 50
  • অ্যাকাউন্টের অর্থ
  • প্রতি লেনদেনের ঝুঁকি অনুপাত

এসএমএ গণনা

ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্ধারিত এসএমএ দৈর্ঘ্যের উপর ভিত্তি করে, দ্রুত এসএমএ, মাঝারি এসএমএ এবং ধীর এসএমএ যথাক্রমে গণনা করা হয়।

ট্রেডিং সিগন্যাল

যখন দ্রুত এসএমএ উপরে মধ্যম এসএমএ অতিক্রম করে, একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দ্রুত এসএমএ নীচে মধ্যম এসএমএ অতিক্রম করে, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

ঝুঁকি এবং পজিশন ব্যবস্থাপনা

কৌশলটি অ্যাকাউন্টের তহবিল এবং প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকির অনুপাতকে একত্রিত করে, প্রতিটি লেনদেনের নামমাত্র মূলধন গণনা করে। এটিআর-এর সাথে মিলিত করে স্টপ লস-এর পরিমাণ গণনা করা হয়, যা প্রতিটি লেনদেনের জন্য নির্দিষ্ট অবস্থান নির্ধারণ করে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  • প্রবণতা সনাক্তকরণের জন্য একাধিক এসএমএ ব্যবহার করুন
  • এসএমএ পূর্বাভাস পদ্ধতি পছন্দসই, আরও অভিযোজিত
  • ট্রেডিং সিগন্যাল সহজ, স্পষ্ট এবং সহজেই বাস্তবায়িত
  • ঝুঁকি ও পজিশনের ব্যবস্থাপনাকে একত্রিত করা, আরও বৈজ্ঞানিক

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • এসএমএ নিজেই পিছিয়ে পড়ার ফলে দামের বিপরীতমুখী পয়েন্টটি মিস করবে
  • প্রযুক্তিগত সূচক ছাড়া মৌলিক বিষয়গুলো বিবেচনা করুন
  • অপ্রত্যাশিত ঘটনার প্রভাব বিবেচনা করা হয়নি

এসএমএ চক্র যথাযথভাবে সংক্ষিপ্ত করা এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাহায্যে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  • অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত ত্রুটিযুক্ত সংকেতগুলি ফিল্টার করুন
  • মৌলিক বিচার যোগ করুন
  • এসএমএ চক্রের প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
  • অপ্টিমাইজেশন ঝুঁকি এবং অবস্থান গণনা প্যারামিটার

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি এসএমএ ক্রস বিচার, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং পজিশন অপ্টিমাইজেশনের একাধিক ফাংশনকে সংহত করে, এটি ক্রিপ্টো মার্কেটের জন্য উপযুক্ত একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। ব্যবসায়ীরা তাদের ট্রেডিং স্টাইল, বাজার পরিবেশ ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে এবং অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Onchain Edge Trend SMA Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Configuration Parameters
priceSource = input(close, title="Price Source")
includeIncompleteBars = input(true, title="Consider Incomplete Bars")
maForecastMethod = input(defval="flat", options=["flat", "linreg"], title="Moving Average Prediction Method")
linearRegressionLength = input(3, title="Linear Regression Length")
fastMALength = input(7, title="Fast Moving Average Length")
mediumMALength = input(30, title="Medium Moving Average Length")
slowMALength = input(50, title="Slow Moving Average Length")
tradingCapital = input(100000, title="Trading Capital")
tradeRisk = input(1, title="Trade Risk (%)")

// Calculation of Moving Averages
calculateMA(source, period) => sma(source, period)
predictMA(source, forecastLength, regressionLength) => 
    maForecastMethod == "flat" ? source : linreg(source, regressionLength, forecastLength)

offset = includeIncompleteBars ? 0 : 1
actualSource = priceSource[offset]

fastMA = calculateMA(actualSource, fastMALength)
mediumMA = calculateMA(actualSource, mediumMALength)
slowMA = calculateMA(actualSource, slowMALength)

// Trading Logic
enterLong = crossover(fastMA, mediumMA)
exitLong = crossunder(fastMA, mediumMA)

// Risk and Position Sizing
riskCapital = tradingCapital * tradeRisk / 100
lossThreshold = atr(14) * 2
tradeSize = riskCapital / lossThreshold

if (enterLong)
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long, qty=tradeSize)

if (exitLong)
    strategy.close("Enter Long")

// Display Moving Averages
plot(fastMA, color=color.blue, linewidth=2, title="Fast Moving Average")
plot(mediumMA, color=color.purple, linewidth=2, title="Medium Moving Average")
plot(slowMA, color=color.red, linewidth=2, title="Slow Moving Average")