1. বর্গক্ষেত্র
  2. বটম হান্টার কৌশল

বটম হান্টার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-06 09:26:54
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

বটম হান্টার কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির জন্য একটি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি ডাউনট্রেন্ডের সময় নীচে চিহ্নিত করে উপযুক্ত প্রবেশের পয়েন্টগুলি সনাক্ত করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি নীচে চিহ্নিত করতে একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। বিশেষত, এটি নীচের বিপরীত সংকেতগুলি বিচার করতে এমএসিডি সূচক, ওভারসোল্ড স্থিতি নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক এবং দামটি নীচের রেলের নীচে রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে বলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করে। সমস্ত শর্ত পূরণ হলে একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

প্রথমত, কৌশলটি নীচে বিচার করার জন্য এমএসিডি বিচ্যুতি ব্যবহার করে। তথাকথিত বিচ্যুতির অর্থ হ'ল দামটি একটি নতুন সর্বনিম্ন করে যখন এমএসিডি সূচকটি নতুন সর্বনিম্ন করে না। এই পরিস্থিতিটি ব্যবসায়ের পরিমাণের দুর্বলতার প্রতিনিধিত্ব করে এবং সাধারণত একটি আসন্ন প্রবণতা বিপরীতের পূর্বাভাস দেয়।

দ্বিতীয়ত, কৌশলটি RSI সূচকটি 31.1 এর নিচে থাকা প্রয়োজন। 30 এর নিচে RSI একটি oversold অবস্থা প্রতিনিধিত্ব করে, যা কেনার সুযোগ প্রদান করে।

অবশেষে, কৌশলটির প্রয়োজন যে বন্ধের মূল্য বোলিঞ্জার ব্যান্ডের মাঝের রেলের নীচে থাকবে। এটি ইঙ্গিত দেয় যে দামটি স্বাভাবিক পরিসরের নীচে পড়েছে, যার ফলে কেনার আরও ভাল সুযোগ রয়েছে।

যখন উপরে উল্লেখিত সমস্ত শর্ত একসাথে পূরণ করা হয়, তখন কৌশলটি একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে এবং একটি অবস্থান স্থাপন করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

বটম হান্টার কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. তল নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচক ব্যবহার করে তল সনাক্তকরণের নির্ভুলতা নিশ্চিত করা হয়
  2. বিপরীত সংকেত বিচার MACD বিচ্যুতি ব্যবহার একটি অভিজ্ঞ ট্রেডিং কৌশল
  3. অতিরিক্ত বিক্রয় এবং অস্বাভাবিকতা উভয়ই বিচার করে মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি এড়ানো যায়
  4. সংরক্ষণশীল অবস্থান নিয়ন্ত্রণ, শুধুমাত্র মূল পয়েন্টগুলিতে অবস্থান তৈরি করা, অত্যধিক ট্রেডিং এড়ানো

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. সময়মত স্টপ লস না থাকলে বাজার আরও কমে যেতে পারে।
  2. নীচের দিকে বিচার করার জন্য একাধিক শর্তের সমন্বয় কিছু পরিস্থিতিতে নীচের দিকে মিস করতে পারে
  3. আরএসআই থ্রেশহোল্ডের মত প্যারামিটারগুলির ম্যানুয়াল নির্ধারণ কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে

উপরের ঝুঁকিগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে, রিয়েল-টাইম ট্র্যাকিং স্টপ লস, প্যারামিটার ব্যাপ্তিগুলি সামঞ্জস্য করা ইত্যাদি অপ্টিমাইজেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস পজিশনকে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অভিযোজিত স্টপ লস প্রক্রিয়া বাড়ানো
  2. সর্বোত্তম পরামিতি সনাক্ত করার জন্য ক্রয় সংকেত নির্ধারণের জন্য মানদণ্ড পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন
  3. স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতি এবং ট্রেডিং নিয়ম সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বৃদ্ধি
  4. ট্রেন্ডিং মার্কেটের সময় কনসোল্ডেশন মার্কেটে প্রবেশ এড়াতে একটি ট্রেন্ড বিচার মডিউল যোগ করুন
  5. নিচের অংশের সনাক্তকরণ উন্নত করার জন্য ভলিউম পরিবর্তনের মতো অতিরিক্ত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন

সংক্ষিপ্তসার

বটম হান্টার কৌশলটি অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জনের জন্য মূল নীচে কিনে। মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য একাধিক ফিল্টার শর্ত একত্রিত করার সময় নীচে নির্ধারণের যুক্তি শক্তিশালী। যথাযথ পরামিতি টিউনিং এবং স্টপ লস নিয়ন্ত্রণের সাথে, এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ে ভাল পারফর্ম করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MACD Divergence Strategy", shorttitle="Strategy: MACD Dive", overlay=true)

// MACD设置
fastLength = input.int(12, "Fast Length")
slowLength = input.int(26, "Slow Length")
signalSmoothing = input.int(9, "Signal Smoothing")

[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)

// 计算99日EMA均线
ema99 = ta.ema(close, 99)

// 计算RSI
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// 计算布林带中轨
length = input.int(20, "BB Length")
src = input(close, "Source")
mult = input.float(2.0, "BB StdDev")
basis = ta.sma(src, length)

// 买入筛选条件
priceLow = ta.lowest(low[1], 60)
macdLow = ta.lowest(macdLine[1], 60)
divergence = low < priceLow and macdLine > macdLow

allHighsBelowEma99 = true
for i = 0 to 14
    if high[i] > ema99
        allHighsBelowEma99 := false

rsiBelow = rsi < 31.1
priceDifference = (high - low) / low * 100

buySignal1 = divergence and allHighsBelowEma99 and rsiBelow
buySignal2 = high < ema99 and priceDifference >= 3 and close < open and high < basis 
buySignal3 = buySignal1 or buySignal2

// 定义一个变量来存储买入时的价格
var float buyPrice = na

// 买入逻辑
if buySignal3
    buyPrice := close // 存储买入时的价格
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// 止盈和止损条件
longTakeProfit = buyPrice * 1.1 // 止盈设为买入价格的1.2倍
longStopLoss = buyPrice * 0.98// 止损设为买入价格的0.99倍

// 应用止盈和止损
strategy.exit("Exit", "Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)
// 绘制买入信号
plotshape(series=buySignal3, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত