একটি ডাবল রিভার্সাল ইমপুটম ইনডেক্স ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-06 09:29:34
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডুয়াল রিভার্সাল মোমেন্টাম ইনডেক্স কৌশলটি একটি 123 রিভার্সাল কৌশল এবং একটি আপেক্ষিক মোমেন্টাম ইনডেক্স (আরএমআই) কৌশলকে একত্রিত করে। এটি দ্বৈত সংকেত ব্যবহার করে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা উন্নত করার লক্ষ্যে।

কৌশল নীতি

এই কৌশল দুটি অংশ নিয়ে গঠিত:

  1. 123 বিপরীতমুখী কৌশল

    • দীর্ঘ যখন গতকালের বন্ধ আগের দিনগুলির তুলনায় কম এবং আজকের বন্ধ আগের দিনগুলির তুলনায় বেশি এবং 9-দিনের ধীর K 50 এর চেয়ে কম হয়
    • শর্ট যখন গতকালের বন্ধ আগের দিনের তুলনায় বেশি এবং আজকের বন্ধ আগের দিনের তুলনায় কম হয় এবং 9-দিনের ফাস্ট কে 50 এর বেশি হয়
  2. আপেক্ষিক গতি সূচক (আরএমআই) কৌশল

    • আরএমআই হল একটি গতির উপাদান যুক্ত করে আরএসআই এর একটি বৈচিত্র। এর সূত্রটি হলঃ আরএমআই = (উপরে গতির এসএমএ) / ((নীচে গতির এসএমএ) * 100)
    • যখন RMI অতিরিক্ত ক্রয়ের লাইনের চেয়ে কম হয় তখন লং; যখন RMI অতিরিক্ত বিক্রয়ের লাইনের চেয়ে বেশি হয় তখন শর্ট

এই কৌশলটি কেবল তখনই ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে যখন 123 বিপরীত এবং RMI সমন্বিত দ্বৈত সংকেত দেয়। এটি কার্যকরভাবে ভুল ট্রেডিংয়ের সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. ডাবল ইন্ডিকেটরগুলির সাথে সংকেত নির্ভুলতার উন্নতি
  2. পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারগুলির জন্য উপযুক্ত বিপরীতমুখী কৌশল
  3. শক্তিশালী প্রবণতার বাঁক পয়েন্ট সনাক্ত করার জন্য সংবেদনশীল আরএমআই

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. ডাবল ফিল্টার কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে
  2. বিপরীত সিগন্যাল ভুল বিচার থাকতে পারে
  3. ভুল RMI পরামিতি সেটিংস কার্যকারিতা প্রভাবিত করতে পারে

এই ঝুঁকিগুলি প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে, সূচক গণনার অপ্টিমাইজেশান করে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিতগুলির মাধ্যমে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা
  2. বিভিন্ন বিপরীতমুখী সূচক সংমিশ্রণের চেষ্টা করা যেমন কেডিজে, এমএসিডি
  3. এটিকে আরও সংবেদনশীল করার জন্য RMI সূত্র সামঞ্জস্য করা
  4. একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস মেকানিজম যোগ করা
  5. মিথ্যা সংকেত এড়াতে ট্রেডিং ভলিউম একত্রিত করা

সিদ্ধান্ত

ডুয়াল রিভার্সাল মোমেন্টাম ইনডেক্স কৌশলটি ডুয়াল সিগন্যাল ফিল্টারিং এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা কার্যকরভাবে উন্নত করতে পারে এবং ভুল সংকেতগুলির সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারে। এটি রিভার্সাল সুযোগগুলি আবিষ্কার করার জন্য রেঞ্জ-বন্ড বাজারের জন্য উপযুক্ত। প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে এবং সূচক গণনাগুলিকে ঝুঁকি হ্রাস করতে অনুকূল করে কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 07/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Relative Momentum Index (RMI) was developed by Roger Altman. Impressed 
// with the Relative Strength Index's sensitivity to the number of look-back 
// periods, yet frustrated with it's inconsistent oscillation between defined 
// overbought and oversold levels, Mr. Altman added a momentum component to the RSI.
// As mentioned, the RMI is a variation of the RSI indicator. Instead of counting 
// up and down days from close to close as the RSI does, the RMI counts up and down 
// days from the close relative to the close x-days ago where x is not necessarily 
// 1 as required by the RSI). So as the name of the indicator reflects, "momentum" is 
// substituted for "strength". 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RMI(Length,BuyZone, SellZone) =>
    pos = 0.0
    xMU = 0.0
    xMD = 0.0
    xPrice = close
    xMom = xPrice - xPrice[Length]
    xMU := iff(xMom >= 0, nz(xMU[1], 1) - (nz(xMU[1],1) / Length) + xMom, nz(xMU[1], 1))
    xMD := iff(xMom <= 0, nz(xMD[1], 1) - (nz(xMD[1],1) / Length) + abs(xMom), nz(xMD[1], 0))
    RM = xMU / xMD
    nRes = 100 * (RM / (1+RM))
    pos:= iff(nRes < BuyZone, 1,
    	   iff(nRes > SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Relative Momentum Index", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Relative Momentum Index ----")
LengthRMI = input(20, minval=1)
BuyZone = input(40, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRMI = RMI(LengthRMI,BuyZone, SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRMI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRMI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

আরো