রিচার্ড দ্য টার্টল ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
রিচার্ডের টার্টল ট্রেডিং কৌশলটি রিচার্ড ডেনিসের টার্টল ট্রেডিং প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে একটি ক্রয়-বিক্রয় কৌশল। এই কৌশলটি প্রবণতা-অনুসরণ ট্রেডিংয়ের জন্য মূল্যের ব্রেক ব্যবহার করে। যখন দাম 20 দিনের নতুন উচ্চতা অতিক্রম করে তখন বেশি হয় এবং যখন দাম 20 দিনের নতুন নিম্নতা অতিক্রম করে তখন খালি হয়।
কৌশল নীতি
রিচার্ড বেয়ারের ট্রেডিং কৌশলটির মূল যুক্তি হল প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের উপর ভিত্তি করে মূল্যের ব্রেকআউটগুলি অর্জন করা। বিশেষত, কৌশলটি একই সাথে 20 দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্যের উপর নজরদারি চালিয়ে যায়।_20_day_highest) এবং সর্বনিম্ন মান ((_20_day_lowest) । যখন বর্তমান বন্ধের মূল্য 20 দিনের সর্বোচ্চ মান অতিক্রম করে, তখন দামের উত্থান দেখা দেয়, তখন একাধিক সংকেত দেওয়া হয়। যখন বর্তমান বন্ধের মূল্য 20 দিনের সর্বনিম্ন মানের নীচে থাকে, তখন দামের উত্থান দেখা দেয়, তখন খালি সংকেত দেওয়া হয়।
পজিশনে প্রবেশের পরে, কৌশলটি স্টপ লস গণনা করার জন্য গড় প্রকৃত তরঙ্গদৈর্ঘ্য (ATR) ব্যবহার করবে। একই সাথে, এটি 10 দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের উপর নজর রাখবে, স্লিপ পয়েন্ট স্টপ করার জন্য। যখন অতিরিক্ত স্টপ বা স্লিপ পয়েন্ট স্টপ ট্রিগার হয় তখন পজিশনটি খোলা থাকে। যখন খালি স্টপ বা স্লিপ পয়েন্ট স্টপ ট্রিগার হয় তখন খালি পজিশন।
কৌশলগত সুবিধা
রিচার্ডস বেয়ার ট্রেডিং কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
- প্রবণতা পরিবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম, সময়মত পজিশনের সমন্বয় করতে পারে।
- এটিআর স্টপ ম্যানেজমেন্ট, যা একক স্টপকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।
- স্লাইড পয়েন্ট স্টপ লস মেকানিজম, যা মুনাফার একটি অংশ লক করে দেয় এবং প্রত্যাহারকে কমিয়ে দেয়।
- কৌশলগত লজিকটি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়, যা শিক্ষানবিশদের জন্য উপযুক্ত।
- বাজারের গতিবিধি এবং কমপ্লেক্স হিসাবের পূর্বাভাস দেওয়ার দরকার নেই, সহজ নিয়মযুক্ত লেনদেন।
কৌশলগত ঝুঁকি
রিচার্ডস বেয়ার ট্রেডিং কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়েও কাজ করেঃ
- এই ধরনের লেনদেনের ফলে অনেক সময় লেনদেনের মাত্রা বাড়তে পারে।
- এটিআর এবং স্লাইড পয়েন্টের ক্ষতি খুব কঠোর, যা অকালে ক্ষতি হতে পারে।
- প্রবণতার ধারাবাহিকতা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অন্যান্য কারণের সাথে মিলিত না হয়ে কেবলমাত্র মূল্যের তথ্য ব্যবহার করা হয়েছে।
- রিটার্ন ডেটা ফিটনেস ঝুঁকিপূর্ণ, ল্যান্ডস্কেপ কার্যকারিতা খারাপ হতে পারে।
এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, প্রবণতা পূর্বাভাস করার জন্য আরও সূচক ব্যবহার করে প্রবেশের শর্তগুলি অনুকূলিতকরণ বিবেচনা করা যেতে পারে; স্টপ লস অ্যালগরিদমকে সামঞ্জস্য করুন, স্টপ লস ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করুন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
রিচার্ডস বিচ ট্রেডিং কৌশলটি নিম্নলিখিত দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন। আপনি গণনা চক্রটি সামঞ্জস্য করতে পারেন, বা বিভিন্ন এটিআর গুণক পরীক্ষা করতে পারেন।
- আরো সূচক বা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ণয় করুন। গড় লাইন, শক্তির সূচক ইত্যাদির সাথে প্রবণতার ধারাবাহিকতা নির্ণয় করা যেতে পারে।
- অপ্টিমাইজেশন স্টপ লস. আপনি নমনীয় স্লাইড পয়েন্ট স্টপ পরীক্ষা করতে পারেন, স্টপ লস ট্র্যাক করতে পারেন ইত্যাদি।
- মার্কেটের চলমান গতিবিধি পূর্বাভাসের জন্য আবেগের সূচক, খবরের পৃষ্ঠাগুলি ইত্যাদির সাথে আরও তথ্য যুক্ত করুন। এটি কিছু ভুয়া ব্রেকআউটকে ফিল্টার করতে পারে।
সারসংক্ষেপ
রিচার্ড বেয়ার ট্রেডিং কৌশলটি একটি খুব সাধারণ বিরতি-ট্র্যাকিং কৌশল। এটি সহজ এবং সহজ, এটি শিক্ষানবিসদের জন্য উপযুক্ত এবং এটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের একটি উদাহরণ। এই কৌশলটি বিভিন্ন দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, ব্যবসায়ের ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে এবং মুনাফার সুযোগ বাড়িয়ে তুলতে পারে। সামগ্রিকভাবে, রিচার্ড বেয়ার কৌশলটি খুব শক্তিশালী অনুপ্রেরণামূলক।
/*backtest
start: 2023-02-05 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © melodyera0822
//@version=4
strategy("Richard Strategy", overlay=true)
// User input
variable_for_stoploss = input(4,title="stop loss var")
lenght = input(20,title="lenght")
// high_low
_20_day_highest = highest(nz(close[1]), lenght)
_20_day_lowest = lowest(nz(close[1]), lenght)
_10_day_low = lowest(nz(close[1]), lenght/2)
_10_day_high = highest(nz(close[1]), lenght/2)
//indicators
atr20 = atr(20)
ema_atr20 = ema(atr20,20)
//vars
var traded = "false"
var buy_sell = "none"
var buyExit = false
var sellExit = false
var stoploss = 0
buyCon = close > _20_day_highest and traded == "false"
plotshape(buyCon,style = shape.triangleup,location = location.belowbar, color = color.green )
if (buyCon)
strategy.entry("long", strategy.long, when = buyCon)
traded := "true"
buy_sell := "buy"
stoploss := round(close - variable_for_stoploss * ema_atr20)
sellCon = close < _20_day_lowest and traded == "false"
plotshape(sellCon,style = shape.triangledown, color = color.red )
if (sellCon)
strategy.entry("short", strategy.short)
traded := "true"
buy_sell := "sell"
stoploss := round(close - variable_for_stoploss * ema_atr20)
if traded == "true"
if buy_sell == "buy" and ((close<stoploss)or(close<_10_day_low))
strategy.close("long")
buyExit := true
traded := "false"
if buy_sell == "sell" and ((close>stoploss)or(close>_10_day_high))
strategy.close("short")
sellExit := true
traded := "false"
plotshape(buyExit,style = shape.triangleup,location = location.belowbar, color = color.yellow )
buyExit := false
plotshape(sellExit,style = shape.triangledown, color = color.yellow )
sellExit := false