দাম বৃদ্ধির জন্য স্বল্পমেয়াদী কৌশলের সাথে RSI সূচকের সমন্বয়
সৃষ্টির তারিখ:
2024-02-06 12:01:14
অবশেষে সংশোধন করুন:
2024-02-06 12:01:14
অনুলিপি:
6
ক্লিকের সংখ্যা:
661
ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি আরএসআই সূচককে মূল্যের ব্রেকডাউনগুলির সাথে একত্রিত করে, একটি নির্দিষ্ট প্রবণতার অধীনে গঠিত সমন্বয় পরিসরে ঘূর্ণিঝড়ের সুযোগগুলি সন্ধান করে এবং তারপরে উচ্চ দক্ষতার জন্য স্বল্প-লাভের জন্য স্বল্প-রেখা ট্রেডিং করে।
কৌশল নীতি
- RSI সূচক বিচারঃ যখন RSI সূচকটি ওভারসেল লাইন 30 এর চেয়ে কম হয় তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়, এটি একটি সম্ভাব্য বিপরীত ক্রয়ের পয়েন্ট হিসাবে; যখন RSI সূচকটি ওভারসেল লাইন 60 এর চেয়ে বড় হয় তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, মুনাফা লক করে;
- উইন্ডো সীমাবদ্ধতাঃ শুধুমাত্র নির্দিষ্ট রিটার্নিং সময় উইন্ডোতে কার্যকর, যা কৌশলটির কার্যকারিতা সীমাবদ্ধ করে এবং সর্বজনীন অ্যাকাউন্টিংকে বাধা দেয়;
- ব্রেকআউট বিচারঃ মূল্যের গতির সাথে মিলিত হয়ে, ব্রেকআউট করার সুযোগ খুঁজুন, কৌশলটির কার্যকর কার্যকারিতা বাড়ান এবং অপ্রয়োজনীয় ফাঁকা ঘূর্ণন প্রতিরোধ করুন।
সুতরাং, এই কৌশলটি একাধিক মাত্রার বিচারিক যুক্তিকে সংহত করে, নির্দিষ্ট প্রবণতা এবং বিরতির সুযোগের অধীনে, আরএসআই সূচক দ্বারা উত্পন্ন ক্রয়-বিক্রয় সংকেত ব্যবহার করে সংক্ষিপ্ত মুনাফা অর্জনের জন্য ঘূর্ণায়মান অপারেশন। এটি কার্যকরভাবে বাজারের স্বল্পমেয়াদী ওভারডাউন রিবাউন্ড এবং ওভারবাউন রিবাউন্ডের সুযোগকে কার্যকরভাবে দখল করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- একাধিক লজিক্যাল বিচারের সাথে মিলিত, সহজ আরএসআই কৌশলগুলির তুলনায় আরও কঠোর এবং কার্যকরভাবে ডাবল-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ওভার-ও
- আরএসআই সূচকগুলিকে ব্যবহার করে স্থানীয় চরম অঞ্চলের মূল্যায়ন করুন এবং বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সন্ধান করুন এবং এর থেকে লাভ করুন;
- ব্যাক-এন্ড টাইম উইন্ডো সেট করুন যা নির্দিষ্ট বাজার পরিস্থিতির জন্য যাচাই এবং অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, কৌশলটির ব্যবহারিক ব্যবহারযোগ্যতা বাড়িয়ে তোলে;
- “আমি মনে করি, এই প্রবণতাটি হ্রাস করার জন্য, আমাদেরকে স্বল্পমেয়াদী লাভের দিকে এগিয়ে যেতে হবে, প্রবণতাটি পরিবর্তিত হওয়ার জন্য কোন পূর্বাভাস দেওয়ার প্রয়োজন নেই, এটি সহজেই ধরা যায় এবং ঝুঁকি হ্রাস করা যায়”।
ঝুঁকি ও সমাধান
- এই প্রবণতাকে সরাসরি মূল্যায়ন করা সম্ভব নয়, বরং এটিকে ম্যানুয়ালি বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন।
- RSI সূচকটি দামের পরিবর্তনের সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে দেরী করে এবং সর্বোত্তম ক্রয়-বিক্রয় পয়েন্টটি মিস করতে পারে;
- এই কৌশলগুলি যেসব ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হবে সেসব বিষয়ে একটি পূর্ণাঙ্গ ধারণা থাকা প্রয়োজন।
- নতুন প্রযুক্তিগত সূচকগুলি প্রবণতা নির্ধারণ করতে, কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং কৌশলগত নমনীয়তা বাড়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- বড় প্রবণতাগুলির উপর আরও বিচার করা এবং দীর্ঘমেয়াদী ক্ষতিগ্রস্ত এককগুলি এড়ানো;
- আরএসআই প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে ওভারবয় ওভারসেল লাইনটি অপ্টিমাইজ করুন এবং এর কার্যকারিতা বাড়ান;
- স্টপ লজিক যুক্ত করা হয়েছে।
- প্রতিক্রিয়া জানালার পরিধি অপ্টিমাইজ করুন, যাতে কৌশলগুলি বাস্তবতার সাথে আরও উপযুক্ত হয়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ওভারব্লড ওভারসোল্ডের স্বল্পমেয়াদী বিপর্যয়ের সুযোগ নির্ধারণ করে এবং দামের বিরতির সাথে সংযুক্ত হয়ে স্বল্পমেয়াদী মুনাফা অর্জনের জন্য ঘূর্ণনশীল অপারেশন করে। এটি স্বল্পমেয়াদী দক্ষতা, সহজ অপারেশন, সীমিত ঝুঁকি এবং নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ীদের ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত। সামগ্রিক বড় প্রবণতা বিচার করতে এবং প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করতে মনোযোগ দেওয়া দরকার, যাতে আরও ভাল ফলাফল পাওয়া যায়।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058
//@version=4
strategy(shorttitle='RSI Classic Strategy',title='RSI Classic Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)
overbought= input(60)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())
//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > overbought and window())