1. বর্গক্ষেত্র
  2. একটি স্বল্পমেয়াদী কৌশল যা আরএসআই সূচক এবং মূল্যের অগ্রগতিকে একত্রিত করে

একটি স্বল্পমেয়াদী কৌশল যা আরএসআই সূচক এবং মূল্যের অগ্রগতিকে একত্রিত করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-06 12:01:14
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট প্রবণতা এবং পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারের মধ্যে ঘূর্ণন সুযোগ খুঁজে পেতে মূল্যের অগ্রগতির সাথে আরএসআই সূচককে একত্রিত করে, যাতে স্বল্পমেয়াদী বাণিজ্য করা যায় এবং অত্যন্ত দক্ষ স্বল্পমেয়াদী মুনাফা অর্জন করা যায়।

কৌশল নীতি

  1. আরএসআই সূচক নিয়মঃ যখন আরএসআই সম্ভাব্য বিপরীত ক্রয় পয়েন্ট হিসাবে 30 এর নীচে পড়ে তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করুন। যখন আরএসআই লাভের লক করার জন্য 60 এর উপরে উঠে যায় তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন।
  2. উইন্ডো লিমিটঃ শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ব্যাকটেস্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে কার্যকর হয়, যা কৌশলটির কার্যকারিতা সীমাবদ্ধ করে এবং সামগ্রিক সালিশকে প্রতিরোধ করে।
  3. অগ্রগতির বিচারঃ কৌশলটির প্রকৃত প্রভাব বাড়ানোর জন্য মূল্যের প্রবণতার সাথে সংযুক্ত অগ্রগতির সুযোগগুলি চিহ্নিত করুন এবং অপ্রয়োজনীয় অলসতা এড়ান।

অতএব, এই কৌশলটি নির্দিষ্ট প্রবণতা এবং অগ্রগতির সুযোগের অধীনে, আরএসআই সূচক দ্বারা উত্পন্ন ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলি ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী লাভজনক ঘূর্ণন অপারেশন পরিচালনা করার জন্য বিচার যুক্তির একাধিক মাত্রা একীভূত করে। এটি কার্যকরভাবে বিপরীত বাউন্স সুযোগটি দখল করতে পারে যখন বাজারটি অত্যন্ত oversold হয়, পাশাপাশি স্বল্পমেয়াদে অত্যন্ত overbought হয় যখন পুনরুদ্ধারের সুযোগ।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. একাধিক যৌক্তিক বিচারকে একীভূত করা, যা সহজ আরএসআই কৌশলগুলির তুলনায় আরও কঠোর, এবং কার্যকরভাবে দ্বি-মুখী অলরাউন্ডার দ্বারা সৃষ্ট অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়াতে পারে।
  2. বিপরীতমুখী সুযোগগুলি চিহ্নিত করতে এবং মুনাফা অর্জনের জন্য RSI সূচক দিয়ে স্থানীয় চরম চিহ্নিত করুন।
  3. ব্যাকটেস্ট সময় উইন্ডো সেটিং নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার লক্ষ্যে যাচাইকরণ এবং অপ্টিমাইজেশান সক্ষম করে, কৌশলটির ব্যবহারিক প্রয়োগযোগ্যতা উন্নত করে।
  4. প্রবণতা বিপরীতমুখী হওয়ার পূর্বাভাস না দিয়ে স্বল্পমেয়াদী মুনাফা অর্জন করা সহজ এবং ঝুঁকি হ্রাস করে।

ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. সামগ্রিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা সরাসরি নির্ধারণ করতে না পারায়, বড় ছবির ম্যানুয়াল বিশ্লেষণ প্রয়োজন।
  2. আরএসআই সূচক মূল্য পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়াতে বিলম্ব করে, সম্ভাব্যভাবে সেরা কেনা / বিক্রয় টাইমিং মিস করে।
  3. কৌশল প্রয়োগের ক্ষেত্রে ম্যাক্রো মার্কেটের পরিবেশের যথাযথ বোঝার প্রয়োজন।
  4. প্রধান প্রবণতা মূল্যায়নের জন্য আরও প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করতে পারে এবং নমনীয়তা বাড়ানোর জন্য কৌশলগত পরামিতিগুলি অনুকূল করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. দীর্ঘমেয়াদী ড্রাউনডাউনে হারানো ট্রেডগুলি এড়ানোর জন্য প্রধান প্রবণতার বিচার যোগ করুন।
  2. আরএসআই পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন এবং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় লাইনগুলি অনুকূল করুন।
  3. স্টপ-লস লজিক যোগ করুন।
  4. প্রকৃত বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য ব্যাকটেস্ট উইন্ডোর সুযোগটি অনুকূল করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি খুব বেশি ক্রয় / oversold দৃশ্যকল্প থেকে স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সনাক্ত করতে আরএসআই সূচকটি ব্যবহার করে এবং মূল্যের অগ্রগতির সাথে সংযুক্ত স্বল্পমেয়াদী লাভজনক ঘূর্ণন অপারেশন পরিচালনা করে। এর বৈশিষ্ট্যগুলি স্বল্পমেয়াদী দক্ষতা, সহজ অপারেশন, সীমিত ঝুঁকি অনুসরণ করছে এবং তাই নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার অধীনে স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ীদের জন্য অত্যন্ত উপযুক্ত। আরও ভাল পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য সামগ্রিক প্রধান প্রবণতা, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন ইত্যাদি বিচার করার দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058

//@version=4
strategy(shorttitle='RSI Classic Strategy',title='RSI Classic Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true


// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)
overbought= input(60)

//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > overbought and window())
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত