বিটকয়েনের জন্য সুপারট্রেন্ড পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-06 12:09:09
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি সুপারট্রেন্ড সূচকের উপর ভিত্তি করে বিটকয়েনের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য সুপারট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য এটিআর স্টপ লস নীতিকে একত্রিত করে, দীর্ঘ এবং স্বল্প ব্যবসায় সক্ষম করে। এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল ভাল ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত এবং নির্ভরযোগ্য স্টপ লস কৌশল, মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। এই কৌশলটি 4 ঘন্টা সময়সীমা ব্যবহার করে কয়েনবেস প্রো এর মতো মূলধারার এক্সচেঞ্জগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য সুপারট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে। যখন সুপারট্রেন্ড সূচকটি একটি ডাউনট্রেন্ড থেকে একটি আপট্রেন্ডে পরিবর্তিত হয় তখন এটি দীর্ঘ হয় এবং যখন সুপারট্রেন্ড সূচকটি একটি আপট্রেন্ড থেকে একটি ডাউনট্রেন্ডে পরিবর্তিত হয় তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়।

বিশেষত, এই কৌশলটি প্রথমে 14 বার হিসাবে এটিআর সময়কাল গণনা করে এবং প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য এটিআর স্টপ লস গুণক (যেমন 1.5x) দ্বারা গুণ করে স্টপ লস দূরত্ব নির্ধারণ করে। এটি তারপরে ডিফল্ট পরামিতিগুলি (এটিআর সময়কাল = 9, সুপারট্রেন্ড গুণক = 2.5) ব্যবহার করে সুপারট্রেন্ড সূচক গণনা করে। সুপারট্রেন্ড সূচকটি দিক পরিবর্তন করার সময় ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়।

ট্রেডে প্রবেশের পরে, স্টপ লসটি এটিআর স্টপ লসের উপরে বা নীচে স্থির করা হয়। প্রথম লাভের স্তরটি ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাতের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, ডিফল্টরূপে 0.75 হয়, যার অর্থ লাভের দূরত্ব স্টপ লসের দূরত্বের 0.75x। যখন দাম প্রথম লাভের স্তরে পৌঁছে যায়, তখন 50% অবস্থান বন্ধ হয়ে যায়, এবং লাভ লক করার জন্য স্টপ লসটি প্রবেশের মূল্যে (ব্রেক ইভেন) সরানো হয়। দ্বিতীয় লাভের স্তরটি 0.75 ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত ব্যবহার করে চলে। যদি দাম স্টপ লসকে হিট করে, তবে অবশিষ্ট অবস্থানটি স্টপ লস দ্বারা বন্ধ হয়ে যাবে।

এই কৌশলটি মধ্যম থেকে দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের কৌশলগুলির জন্য উপযুক্ত আংশিক লাভের মাধ্যমে লাভকে লক করার সময় নিয়ন্ত্রণযোগ্য স্টপ লস ঝুঁকি নিশ্চিত করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল ভাল ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত, যা মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের অনুমতি দেয়। নির্দিষ্ট সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সুপারট্রেন্ড ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা নির্ধারণ করা, বাজার গোলমাল ফিল্টার করা এবং প্রধান প্রবণতা ধরা।

  2. স্টপ লস এর ডায়নামিক এটিআর ট্র্যাকিং, একক ট্রেড লসকে নির্ভরযোগ্যভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।

  3. আংশিকভাবে লাভ নেয়া লাভের মধ্যে লক করে দেয়, যার ফলে উচ্চ ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত হয়।

  4. টিপি-১-তে পৌঁছানোর পর স্টপ লস এন্ট্রি প্রাইসে স্থানান্তরিত করা লাভ বাড়ায় এবং কৌশল স্থিতিশীলতা বাড়ায়।

  5. অত্যন্ত সহজ যুক্তি, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়, বড় প্যারামিটার টিউনিং স্পেস সহ।

  6. ইনট্রা ডে বা উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা ব্যবহার করে মূলধারার এক্সচেঞ্জগুলিতে প্রযোজ্য, উচ্চ নমনীয়তা।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে কিছু ঝুঁকি বহন করেঃ

  1. গ্যাপ ঝুঁকি স্টপ লস ট্রিগার করতে ব্যর্থ হলে, বড় ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে। ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য এটিআর স্টপ লস মাল্টিপ্লায়ারকে tweak করতে পারে।

  2. সুপারট্রেন্ড সঠিক ট্রেন্ড নির্ধারণ করতে ব্যর্থ হয়, যার ফলে ভুল ট্রেডিং সংকেত পাওয়া যায়।

  3. মুনাফা হার খুব বেশি, ট্রেন্ড চালাতে পারছে না। বিভিন্ন বাজারের উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা উচিত।

  4. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি খুব বেশি বা খুব কম হতে পারে। সুপারট্রেন্ড প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া উচিত।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে অপ্টিমাইজ করার জন্য এখনও অনেক জায়গা রয়েছেঃ

  1. এটিআর স্টপ লস পদ্ধতি যেমন ফিক্সড এটিআর, ইম্পোমেন্ট স্টপ, বোলিংজার স্টপ লস ইত্যাদি পরীক্ষা করুন।

  2. সর্বোত্তম পরামিতির জন্য হাঁটা এগিয়ে বা জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সুপার ট্রেন্ড পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।

  3. স্টপ লস এর একটি দ্বিতীয় স্তর যোগ করা যেমন ডোনচিয়ান চ্যানেলগুলি স্টপকে আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

  4. অপ্টিম্যাল লাভ নেওয়ার জন্য বিভিন্ন লাভ নেওয়ার অনুপাত পরীক্ষা করুন ঝুঁকি ভারসাম্যের তুলনায়। এটি গতিশীল করুন।

  5. গতিশীল স্টপ লস, অবস্থান সমন্বয় ইত্যাদির জন্য মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি অনুসন্ধান করুন।

সিদ্ধান্ত

এটি ট্রেন্ড, এটিআর ডায়নামিক স্টপ এবং আংশিক লাভের জন্য সুপারট্রেন্ডের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত কৌশল। এটিতে সুষম ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত রয়েছে, আলগো ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। প্যারামিটারগুলি, স্টপ লস, লাভ গ্রহণ ইত্যাদি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে। এটি দীর্ঘমেয়াদী টিউনিং এবং প্রয়োগের মূল্যবান।


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Developed by © StrategiesForEveryone
//@version=5

strategy("SuperTrend Strategy for BTCUSD 4H", overlay=true, process_orders_on_close = true, initial_capital = 100, default_qty_type = strategy.cash, precision = 2, slippage = 50, commission_value = 0.03, backtest_fill_limits_assumption = 50)

// ------ Date filter (obtained from ZenAndTheArtOfTrading) ---------

initial_date = input(title="Initial date", defval=timestamp("10 Feb 2014 13:30 +0000"), group="Time filter", tooltip="Enter the start date and time of the strategy")
final_date   = input(title="Final date", defval=timestamp("01 Jan 2030 19:30 +0000"), group="Time filter", tooltip="Enter the end date and time of the strategy")
dateFilter(int st, int et) => time >= st and time <= et
colorDate = input.bool(defval=false, title="Date background", tooltip = "Add color to the period of time of the strategy tester")
bgcolor(colorDate and dateFilter(initial_date, final_date) ? color.new(color.blue, transp=90) : na)

// ------------ Super Trend ----------

atrPeriod = input(9, "ATR Length SuperTrend")
factor = input.float(2.5, "Factor SuperTrend", step = 0.05)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
show_supertrend = input.bool(defval = false, title="Show supertrend ?", group = "Appearance")
bodyMiddle = plot(show_supertrend ? ((open + close) / 2) : na, display=display.none)
upTrend = plot(show_supertrend and direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(show_supertrend and direction > 0 ? supertrend : na, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)
fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false)

// ---------- Atr stop loss (obtained from garethyeo)

source_atr = input(close, title='Source', group = "Atr stop loss", inline = "A")
length_atr = input.int(14, minval=1, title='Period', group = "Atr stop loss" , inline = "A")
multiplier = input.float(1.5, minval=0.1, step=0.1, title='Atr multiplier', group = "Atr stop loss", inline = "A", tooltip = "Defines the stop loss distance based on the Atr stop loss indicator")
shortStopLoss = source_atr + ta.atr(length_atr) * multiplier
longStopLoss = source_atr - ta.atr(length_atr) * multiplier
show_atr_stoploss = input.bool(defval=false, title="Show Atr stop loss ?", group = "Appearance")
plot(show_atr_stoploss ? longStopLoss : na, color=color.white, style = plot.style_circles)
plot(show_atr_stoploss ? shortStopLoss : na, color=color.white, style = plot.style_circles)

// ------------- Money management --------------

strategy_contracts = strategy.equity / close
distance_sl_atr_long = -1 * (longStopLoss - close) / close
distance_sl_atr_short = (shortStopLoss - close) / close
risk = input.float(2.5, '% Account risk per trade', step=1, group = "Risk management for trades", tooltip = "Percentage of total account to risk per trade")
long_amount = strategy_contracts * (risk / 100) / distance_sl_atr_long
short_amount = strategy_contracts * (risk / 100) / distance_sl_atr_short

// ---------- Risk management ---------------

risk_reward_breakeven_long= input.float(title="Risk/reward for breakeven long", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
risk_reward_take_profit_long= input.float(title="Risk/reward for take profit long", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
risk_reward_breakeven_short= input.float(title="Risk/reward for break even short", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
risk_reward_take_profit_short= input.float(title="Risk/reward for take profit short", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
tp_percent=input.float(title="% of trade for first take profit", defval=50, step=5, group = "Risk management for trades", tooltip = "Closing percentage of the current position when the first take profit is reached.")

// ------------ Trade conditions ---------------

bought = strategy.position_size > 0
sold = strategy.position_size < 0
long_supertrend=ta.crossover(close, supertrend)
short_supertrend=ta.crossunder(close, supertrend)
var float sl_long = na
var float sl_short = na 
var float be_long = na
var float be_short = na
var float tp_long = na
var float tp_short = na
if not bought
    sl_long:=na
if not sold
    sl_short:=na

// ---------- Strategy -----------

// Long position 

if not bought and long_supertrend
    sl_long:=longStopLoss           
    long_stoploss_distance = close - longStopLoss
    be_long := close + long_stoploss_distance * risk_reward_breakeven_long
    tp_long:=close+(long_stoploss_distance*risk_reward_take_profit_long)
    strategy.entry('L', strategy.long, long_amount, alert_message = "Long")
    strategy.exit("Tp", "L", stop=sl_long, limit=tp_long, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit('Exit', 'L', stop=sl_long)
if high > be_long
    sl_long := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Tp", "L", stop=sl_long, limit=tp_long, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit('Exit', 'L', stop=sl_long)
if bought and short_supertrend
    strategy.close("L", comment="CL")

// Short position

if not sold and short_supertrend
    sl_short:=shortStopLoss
    short_stoploss_distance=shortStopLoss - close  
    be_short:=((short_stoploss_distance*risk_reward_breakeven_short)-close)*-1
    tp_short:=((short_stoploss_distance*risk_reward_take_profit_short)-close)*-1
    strategy.entry("S", strategy.short, short_amount, alert_message = "Short")
    strategy.exit("Tp", "S", stop=sl_short, limit=tp_short, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit("Exit", "S", stop=sl_short)
if low < be_short
    sl_short:=strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Tp", "S", stop=sl_short, limit=tp_short, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit("Exit", "S", stop=sl_short)    
if sold and long_supertrend
    strategy.close("S", comment="CS") 

// ---------- Draw position on chart -------------

if high>tp_long
    tp_long:=na
if low<tp_short
    tp_short:=na
if high>be_long
    be_long:=na
if low<be_short
    be_short:=na

show_position_on_chart = input.bool(defval=true, title="Draw position on chart ?", group = "Appearance", tooltip = "Activate to graphically display profit, stop loss and break even")
position_price = plot(show_position_on_chart? strategy.position_avg_price : na, style=plot.style_linebr, color = color.new(#ffffff, 10), linewidth = 1)

sl_long_price = plot(show_position_on_chart and bought ? sl_long : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(color.red, 10), linewidth = 1)
sl_short_price = plot(show_position_on_chart and sold ? sl_short : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(color.red, 10), linewidth = 1)

tp_long_price = plot(strategy.position_size>0 and show_position_on_chart? tp_long : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#11eb47, 10), linewidth = 1)
tp_short_price = plot(strategy.position_size<0 and show_position_on_chart? tp_short : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#11eb47, 10), linewidth = 1)

breakeven_long = plot(strategy.position_size>0 and high<be_long and show_position_on_chart ? be_long : na , style = plot.style_linebr, color = color.new(#00ff40, 60), linewidth = 1)
breakeven_short = plot(strategy.position_size<0 and low>be_short and show_position_on_chart ? be_short : na , style = plot.style_linebr, color = color.new(#00ff40, 60), linewidth = 1)

position_profit_long = plot(bought and show_position_on_chart and strategy.openprofit>0 ? close : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#4cd350, 10), linewidth = 1)
position_profit_short = plot(sold and show_position_on_chart and strategy.openprofit>0 ? close : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#4cd350, 10), linewidth = 1)

fill(plot1 = position_price, plot2 = position_profit_long, color = color.new(color.green,90))
fill(plot1 = position_price, plot2 = position_profit_short, color = color.new(color.green,90))

fill(plot1 = position_price, plot2 = sl_long_price, color = color.new(color.red,90))
fill(plot1 = position_price, plot2 = sl_short_price, color = color.new(color.red,90))

fill(plot1 = position_price, plot2 = tp_long_price, color = color.new(color.green,90))
fill(plot1 = position_price, plot2 = tp_short_price, color = color.new(color.green,90))


আরো