
ডায়নামিক সিসিআই ব্রেকডাউন কৌশল হল একটি সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিং কৌশল যা সিসিআই সূচক ব্যবহার করে ওভারসোল ওভারসোল চিহ্নিত করে। এটি সিসিআই সূচক এবং ডাব্লুএমএ গড়ের সাথে মিলিত হয়, যখন সিসিআই সূচক ওভারসোল অঞ্চল থেকে রিবাউন্ড করে তখন অতিরিক্ত করে, যখন সিসিআই সূচক ওভারসোল অঞ্চল থেকে ফিরে আসে তখন শূন্য করে এবং মুনাফার পরে প্রস্থান করে।
এই কৌশলটি সিসিআই সূচক ব্যবহার করে বাজার ওভারসোল্ডের বিচার করে। CCI সূচকটি মূল্যের অস্বাভাবিক পরিস্থিতিগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। যখন CCI সূচকটি 100 এর নীচে থাকে, তখন বাজার ওভারসোল্ড হিসাবে বিবেচিত হয়; যখন 100 এর উপরে থাকে, তখন বাজার ওভারসোল্ড হয়। কৌশলটি সিসিআই সূচকটি 100 এর নীচে থেকে পজিটিভ সিগন্যাল হিসাবে পরিধান করে; 100 এর উপরে থেকে পজিটিভ সিগন্যাল হিসাবে পরিধান করে।
একই সময়ে, কৌশলটি ডাব্লুএমএ গড়ের সাথে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে। কেবলমাত্র ডাব্লুএমএ গড়ের উপরে ক্লোজ-আপ মূল্য কার্যকর হলেই মাল্টি-সিগন্যাল কার্যকর হয়; কেবলমাত্র ডাব্লুএমএ গড়ের নীচে ক্লোজ-আপ মূল্য কার্যকর হলেই শূন্য-কোনও সংকেত কার্যকর হয়। এটি কিছু অস্পষ্ট ট্রেডিং সংকেত ফিল্টার করতে পারে।
প্রবেশের পরে, কৌশলটি ক্ষতি হ্রাস করার পদ্ধতি ব্যবহার করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। তিনটি বিকল্প রয়েছেঃ স্থির কৌশল বন্ধ, দামের ওঠানামা বন্ধ, এবং এটিআর বন্ধ। যখন দাম কমতে থাকে, তখন দাম বন্ধ হয়ে যায় এবং যখন এটি খালি হয়, তখন দাম বাড়তে থাকে।
এই কৌশলটির বেশ কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
উপরের ঝুঁকির জন্য, প্রধান অপ্টিমাইজেশানগুলি হলঃ
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
সিসি সূচক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ সিসিআই সূচকগুলির পর্যায়ের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন, সূচক প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
স্টপ লস মোড অপ্টিমাইজেশনঃ বিভিন্ন স্টপ লস মোড পরীক্ষা করুন এবং সর্বোত্তম স্টপ লস চয়ন করুন। স্টপ লস ট্র্যাকিং মোড যোগ করা যেতে পারে।
ফিল্টারিং সূচক অপ্টিমাইজেশানঃ MACD, RSI ইত্যাদি অন্যান্য সূচক যোগ করুন, একটি মাল্টি-ইনডিকেটর ফিল্টারিং সিস্টেম তৈরি করুন, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করুন।
প্রবণতা বিচার অপ্টিমাইজেশানঃ প্রবণতা বিচার সূচক যেমন চলমান গড় যোগ করুন, বিপরীত অপারেশন এড়াতে
স্বয়ংক্রিয় স্টপ অপ্টিমাইজেশানঃ একটি গতিশীল স্টপ পদ্ধতি তৈরি করুন যাতে কৌশলগুলি বাজার ওঠানামা অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয় স্টপ করতে পারে।
ডায়নামিক সিসিআই ব্রেকআউট কৌশল সামগ্রিকভাবে একটি খুব ব্যবহারিক সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিং কৌশল। এটি সিসিআই সূচক ব্যবহার করে ওভারবয় ওভারসেল নির্ধারণ করে এবং সমান্তরাল দিকনির্দেশের দিকনির্দেশের সাথে যুক্ত করে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস পদ্ধতি অবলম্বন করা হয়েছে। এই কৌশল সংকেতটি সহজ এবং সহজেই বাস্তবায়িত, সংক্ষিপ্ত লাইনের ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত। প্যারামিটারগুলি ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও ভাল করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID
// ---From the "Bitcoin Trading Strategies" book, by David Hanson---
// After testing, works better with an ATR stop instead of the Strategy Stop. This paramater
// can be changed from the strategy Inputs panel.
// "CCI Scalping Strategy
// Recommended Timeframe: 5 minutes
// Indicators: 20 Period CCI, 20 WMA
// Long when: Price closes above 20 WMA and CCI is below -100, enter when CCI crosses above -100.
// Stop: Above 20 WMA"
//@version=4
strategy("CCI Scalping Strat",
overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
initial_capital=10000,
commission_value=0.04,
calc_on_every_tick=false,
slippage=0)
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")
i_Stop = input(0, step=.05, title="Strategy Stop Mult")*.01
i_CCI=input(16, title="CCI Length")
i_WMA=input(5, title="WMA Length")
/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")
// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.5, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
or strategy.position_size < strategy.position_size[1]
// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////
//CCI
CCI=cci(close, i_CCI)
//WMA
WMA=wma(close, i_WMA)
//Stops
LongStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1-i_Stop)
ShortStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1+i_Stop)
StratTP=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongStop)*i_TPRRR
StratSTP=strategy.position_avg_price - (ShortStop - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
BUY = (close > WMA) and crossover(CCI , -100)
SELL = (close < WMA) and crossunder(CCI , 100)
//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")
// Entries
if reverse
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)
/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////
plot(WMA)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)