ডিসিসিআই ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-18 10:13:21
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডিসিসিআই ব্রেকআউট কৌশল হল একটি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল যা সিসিআই সূচক ব্যবহার করে ওভারসোল্ড এবং ওভারক্রয় পরিস্থিতি সনাক্ত করে। এটি সিসিআই সূচক এবং ডাব্লুএমএ চলমান গড় রেখাকে একত্রিত করে। যখন সিসিআই সূচক ওভারসোল্ড অঞ্চল থেকে ফিরে আসে এবং যখন সিসিআই সূচক ওভারক্রয় অঞ্চল থেকে ফিরে আসে, তখন এটি মুনাফা করার পরে বেরিয়ে আসে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি বাজারের অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় পরিস্থিতি বিচার করার জন্য সিসিআই সূচক ব্যবহার করে। সিসিআই সূচক কার্যকরভাবে অস্বাভাবিক মূল্য পরিস্থিতি সনাক্ত করতে পারে। -100 এর নিচে মানগুলি বাজারটি অতিরিক্ত বিক্রয়ের ইঙ্গিত দেয় এবং 100 এর উপরে মানগুলি বাজারটি অতিরিক্ত ক্রয়ের ইঙ্গিত দেয়। সিসিআই সূচক নীচে থেকে -100 এর উপরে অতিক্রম করলে কৌশলটি দীর্ঘ হবে; এবং সিসিআই সূচক উপরে থেকে 100 এর নীচে অতিক্রম করলে সংক্ষিপ্ত হবে।

একই সময়ে, কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য ডাব্লুএমএ চলমান গড় রেখা অন্তর্ভুক্ত করে। কেবলমাত্র যখন বন্ধের দাম ডাব্লুএমএ লাইনের উপরে থাকে তখন দীর্ঘ সংকেতগুলি বৈধ হবে; কেবলমাত্র যখন বন্ধের দাম ডাব্লুএমএ লাইনের নীচে থাকে তখন সংক্ষিপ্ত সংকেতগুলি বৈধ হবে। এটি কিছু দ্বিধাগ্রস্ত ট্রেড সংকেতগুলি ফিল্টার করতে সহায়তা করে।

একটি পজিশনে প্রবেশের পরে, কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস ব্যবহার করে। তিনটি ঐচ্ছিক স্টপ লস পদ্ধতি রয়েছেঃ স্থির কৌশল স্টপ, সুইং উচ্চ / নিম্ন স্টপ, এটিআর স্টপ। যখন দীর্ঘ, দাম স্টপ স্তরে পড়ে তবে অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যাবে; যখন সংক্ষিপ্ত হয়, দাম স্টপ স্তরে উঠলে অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যাবে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. সিসিআই সূচক ব্যবহার করে বিপরীতমুখী পরিস্থিতি চিহ্নিত করে সময়মতো অতিরিক্ত বিক্রয় এবং অতিরিক্ত ক্রয়ের সুযোগগুলি চিহ্নিত করে।

  2. চলমান গড় ব্যবহার করে প্রবণতা দিক বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করে প্রবণতা বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ানো।

  3. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে এমন একাধিক ঐচ্ছিক স্টপ লস পদ্ধতি প্রদান করে।

  4. সহজ এবং স্পষ্ট ট্রেডিং সংকেত যা বাস্তবায়ন করা সহজ।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. সিসিআই সূচকটি সহজেই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে যা সম্পূর্ণরূপে এড়ানো যায় না।

  2. ভুল স্টপ লস প্লেসমেন্ট ওভার-স্টপ আউট হতে পারে।

  3. প্রবণতা চিহ্নিত করার অক্ষমতা মানে বিভিন্ন বাজারে অত্যধিক অপ্রয়োজনীয় ট্রেড তৈরি হতে পারে।

  4. বাজারের সামগ্রিক দিকনির্দেশনা বিচার করতে অক্ষমতা ভুল দিকে ট্রেডিংয়ের ফলাফল হতে পারে।

এই ঝুঁকি মোকাবেলার জন্য, অপ্টিমাইজেশান মূল পদ্ধতিগুলি হলঃ

  1. সিসিআই সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।

  2. ব্যাকটেস্টিং এর মাধ্যমে স্টপ প্লেসমেন্ট অপ্টিমাইজ করুন।

  3. বাজারের অস্থিরতা এড়াতে প্রবণতা চিহ্নিতকারী সূচক যোগ করুন।

  4. প্রধান সমর্থন ও প্রতিরোধের ক্ষেত্রের বিশ্লেষণের ভিত্তিতে বাণিজ্যের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রধান দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সিসিআই প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ সিসিআই লুকব্যাক পিরিয়ড সামঞ্জস্য করুন, সূচক প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।

  2. স্টপ লস অপ্টিমাইজেশনঃ বিভিন্ন স্টপ পদ্ধতি পরীক্ষা করুন এবং সর্বোত্তম স্টপ লস নির্বাচন করুন। ট্রেলিং স্টপ যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

  3. ফিল্টার অপ্টিমাইজেশানঃ মিথ্যা সংকেত কমাতে মাল্টি-ইন্ডিক্টর ফিল্টারিং সিস্টেম তৈরি করতে এমএসিডি, আরএসআই এর মতো অতিরিক্ত ফিল্টার যুক্ত করুন।

  4. প্রবণতা ফিল্টারিংঃ প্রতি-প্রবণতা ট্রেড এড়ানোর জন্য চলমান গড়ের মতো প্রবণতা সনাক্তকারী সূচক যুক্ত করুন।

  5. স্বয়ংক্রিয় মুনাফা গ্রহণঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা গ্রহণের জন্য গতিশীল মুনাফা গ্রহণের প্রক্রিয়া তৈরি করুন।

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে, ডিসিসিআই ব্রেকআউট কৌশলটি একটি খুব ব্যবহারিক স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সিস্টেম। এটি সিসিআই সূচক ব্যবহার করে ওভারবয় / ওভারসোল্ড পরিস্থিতি সনাক্ত করে এবং দিকনির্দেশের পক্ষপাতের জন্য চলমান গড়কে অন্তর্ভুক্ত করে। ঝুঁকি স্টপ লসের মাধ্যমে পরিচালিত হয়। সহজ এবং পরিষ্কার সংকেতগুলি এই কৌশলটিকে স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য বাস্তবায়ন করা সহজ করে তোলে। ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশন কৌশল কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID

// ---From the "Bitcoin Trading Strategies" book, by David Hanson---

// After testing, works better with an ATR stop instead of the Strategy Stop. This paramater
// can be changed from the strategy Inputs panel.

// "CCI Scalping Strategy
// Recommended Timeframe: 5 minutes
// Indicators: 20 Period CCI, 20 WMA
// Long when: Price closes above 20 WMA and CCI is below -100, enter when CCI crosses above -100.
// Stop: Above 20 WMA"

//@version=4
strategy("CCI Scalping Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

i_Stop = input(0, step=.05, title="Strategy Stop Mult")*.01
i_CCI=input(16, title="CCI Length")
i_WMA=input(5, title="WMA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.5, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

//CCI
CCI=cci(close, i_CCI)
//WMA
WMA=wma(close, i_WMA)

//Stops
LongStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1-i_Stop)
ShortStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1+i_Stop)
StratTP=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongStop)*i_TPRRR
StratSTP=strategy.position_avg_price - (ShortStop - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

BUY = (close > WMA) and crossover(CCI , -100)
SELL = (close < WMA) and crossunder(CCI , 100)

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////


plot(WMA)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)
    

আরো