
ডাবল-ইউনিটরি স্মার্ট ট্র্যাকিং ট্রেডিং কৌশল হল একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল যা ইউনিটরি এবং নির্দিষ্ট সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন প্যারামিটার সেট ব্যবহার করে এবং ওটিটি সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত হয়ে চ্যানেলের উপরের এবং নীচের সীমা নির্ধারণ করে, মূল্যের প্রবণতা সম্পর্কে বুদ্ধিমান ট্র্যাকিংয়ের জন্য। যখন দাম চ্যানেলটি ভেঙে যায় তখন ক্রয় বা বিক্রয় কার্যক্রম চালায়।
এই কৌশলটি মূলত দুটি চলমান গড় এবং ওটিটি সূচক ব্যবহার করে একটি অভিযোজন চ্যানেল তৈরি করে।
ফাস্টলাইন MAvg গণনা করুন, CLOSE ক্লোজ-আপ মূল্য এবং কাস্টম গড় হিসাবে ইনপুট করুন, দৈর্ঘ্য 5
MAvg এবং সেটিং শতাংশের উপর ভিত্তি করে, লম্বা স্টপ এবং সংক্ষিপ্ত স্টপ অবস্থানগুলির জন্য চ্যানেলের নিম্ন সীমা গণনা করা হয়;
ওটিটি সূচকের চ্যানেলের মোবাইল স্টপ লস এমটি গণনা করুন, ওটিটি চ্যানেলের দামটি খালি অবস্থার উপর ভিত্তি করে গণনা করুন;
যখন OTT-এর মাধ্যমে দাম অতিক্রম করে, তখন ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি হয়।
উপরোক্ত প্রক্রিয়াটি একটি স্বনির্ধারিত চ্যানেল তৈরি করে, যা কৌশলটিকে রিয়েল-টাইমে মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা অনুসরণ করতে দেয়, যার ফলে ট্রেডিং সংকেত তৈরি হয়।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
উপরোক্ত ঝুঁকির জন্য, অন্যান্য সূচক বা মৌলিক ফিল্টারিং সিগন্যালের সাথে মিলিত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে উন্নতি ও অপ্টিমাইজেশন করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি দ্বি-সমতুল্য চ্যানেল এবং ওটিটি সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের কৌশল, মূল ধারণাটি হ’ল একটি অভিযোজিত চ্যানেল তৈরি করা এবং একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে। এই কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে সম্ভাব্য উন্নতির জন্য জায়গাও রয়েছে। প্যারামিটার এবং নিয়মের মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা, এই কৌশলটি একটি পরীক্ষামূলক পরীক্ষার যোগ্য একটি উচ্চ কার্যকর পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="BugRA_Trade_Strategy", shorttitle="BugRA_Trade_Strategy", overlay=true)
// Kullanıcı Girdileri
length = input(5, title="Period", minval=1)
percent = input(1, title="Sihirli Yüzde", type=input.float, step=0.1, minval=0)
mav = input(title="Hareketli Ortalama Türü", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"])
wt_n1 = input(10, title="Kanal Periyodu")
wt_n2 = input(21, title="Averaj Uzunluğu")
src = close
// Tarih Aralığı Girdileri
startDate = input(20200101, title="Başlangıç Tarihi (YYYYMMDD)")
endDate = input(20201231, title="Bitiş Tarihi (YYYYMMDD)")
// Tarih Filtresi Fonksiyonu
isDateInRange() => true
// Özel Fonksiyonlar
Var_Func(src, length) =>
valpha = 2 / (length + 1)
vud1 = src > src[1] ? src - src[1] : 0
vdd1 = src < src[1] ? src[1] - src : 0
vUD = sum(vud1, length)
vDD = sum(vdd1, length)
vCMO = (vUD - vDD) / (vUD + vDD)
varResult = 0.0
varResult := nz(valpha * abs(vCMO) * src + (1 - valpha * abs(vCMO)) * nz(varResult[1]))
varResult
Wwma_Func(src, length) =>
wwalpha = 1 / length
wwma = 0.0
wwma := wwalpha * src + (1 - wwalpha) * nz(wwma[1])
wwma
Zlema_Func(src, length) =>
zxLag = floor(length / 2)
zxEMAData = src + (src - src[zxLag])
zlema = ema(zxEMAData, length)
zlema
Tsf_Func(src, length) =>
lrc = linreg(src, length, 0)
lrs = lrc - linreg(src, length, 1)
tsf = lrc + lrs
tsf
getMA(src, length) =>
ma = mav == "SMA" ? sma(src, length) :
mav == "EMA" ? ema(src, length) :
mav == "WMA" ? wma(src, length) :
mav == "TMA" ? sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) :
mav == "VAR" ? Var_Func(src, length) :
mav == "WWMA" ? Wwma_Func(src, length) :
mav == "ZLEMA" ? Zlema_Func(src, length) :
mav == "TSF" ? Tsf_Func(src, length) : na
// Strateji Hesaplamaları
MAvg = getMA(src, length)
fark = MAvg * percent * 0.01
longStop = MAvg - fark
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = MAvg + fark
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
MT = dir==1 ? longStop: shortStop
OTT = MAvg > MT ? MT*(200+percent)/200 : MT*(200-percent)/200
plot(OTT, title="BugRA", color=color.rgb(251, 126, 9))
// Alım ve Satım Koşulları
longCondition = crossover(src, OTT) and isDateInRange()
shortCondition = crossunder(src, OTT) and isDateInRange()
// Strateji Giriş ve Çıkış Emirleri
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.close("Long")