1. বর্গক্ষেত্র
  2. তিন উচ্চ মোমবাতি বিপরীত কৌশল

তিন উচ্চ মোমবাতি বিপরীত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-19 10:51:40
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

থ্রি হাই মোমবাতি বিপরীত কৌশলটি মোমবাতি প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে একটি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এটি সেশনের সময় তুলনামূলকভাবে উচ্চ সাফল্যের হার স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগ পেতে পরপর তিনটি ইয়াং লাইনের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে।

এই কৌশলটি মূলত স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। এর সুবিধা হ'ল নিয়মগুলি সহজ এবং পরিষ্কার, পরিচালনা করা সহজ। একই সাথে, এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভের প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে। তবে কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যেমন ট্রেন্ড মার্কেটে ধারাবাহিক ষাঁড়ের বাজারে বিচ্যুতি।

নীতিমালা

কৌশলটি বিচার করে যে শেষ তিনটি মোমবাতি সবই ইয়াং লাইন, এবং দৈনিক বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে বেশি কিনা। যদি শর্তগুলি পূরণ করা হয় তবে আপনি খোলা দাম এবং বন্ধের দামের মধ্যে পার্থক্যের 50% লক্ষ্য লাভের সাথে দীর্ঘ যেতে পারেন।

বিশেষত, কৌশলটি সর্বশেষ 3 টি মোমবাতি, যথা 1 ম, 2 ম এবং 3 ম ম মোমবাতি, তাদের উদ্বোধনী দাম বন্ধের দামের চেয়ে কম কিনা তা বিচার করে। যদি এই শর্তটি পূরণ করা হয় তবে এটি একটি সম্ভাব্য সুযোগ নির্দেশ করে।

এছাড়াও, কৌশলটি বর্তমান মূল্য এবং সর্বনিম্ন উদ্বোধনী মূল্য এবং গত তিন দিনের সর্বোচ্চ বন্ধ মূল্যের মধ্যে শতাংশ পার্থক্যও গণনা করে। যদি এই শতাংশ 20% এর বেশি হয় তবে 50% এর চেয়ে কম হয় তবে এটি প্রমাণ করে যে বর্তমান বিপরীতমুখী স্থানটি বড় নয় এবং হস্তক্ষেপের উপযুক্ত সময়।

যখন উপরের সমস্ত শর্ত পূরণ করা হয়, আপনি দীর্ঘ যেতে হস্তক্ষেপ করতে পারেন। এই মুহুর্তে, স্টপ লস মূল্য প্রবেশ মূল্যের কাছাকাছি, এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা প্রবেশ মূল্যের 1.5 গুণ।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. নিয়মগুলি সহজ এবং পরিষ্কার, বোঝা এবং পরিচালনা করা সহজ
  2. এটি ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন দ্বারা সরবরাহিত ট্রেডিং সংকেত ব্যবহার করে
  3. এটি ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য স্টপ লস এবং লাভের প্রক্রিয়া একত্রিত করে
  4. এটাতে একটা নির্দিষ্ট জয় হার এবং মুনাফার মাত্রা আছে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. ট্রেন্ডিং মার্কেটে, ক্যান্ডেলস্টিকগুলি পরপর তিনবারের বৃদ্ধি দেখায়, তাই কৌশল অনুযায়ী লম্বা হওয়া প্রবণতার বিপরীত, যার ঝুঁকি বেশি
  2. ব্যর্থ বিপরীত সবচেয়ে বড় ঝুঁকি, বৃহত্তর স্টপ লস মুখোমুখি
  3. ভুল প্যারামিটার সেটিংস কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত

ঝুঁকি মোকাবেলা করার জন্য, নিচের উপায়ে অপ্টিমাইজেশান করা যেতে পারেঃ

  1. প্রবণতার বিরুদ্ধে বিপরীতমুখীতা এড়াতে প্রবণতা নির্দেশকগুলি একত্রিত করুন
  2. একক ক্ষতি হ্রাস করার জন্য স্টপ লস প্রক্রিয়াটি অনুকূল করুন
  3. মূল পরামিতি যেমন লাভের লক্ষ্যমাত্রা, স্টপ লস শতাংশ ইত্যাদি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. ভুল সংকেত এড়াতে এবং জয় হার উন্নত করার জন্য প্রবেশের শর্ত অপ্টিমাইজ করুন
  2. প্রবণতার বিরুদ্ধে পজিশন খোলা এড়ানোর জন্য প্রবণতা সূচকগুলি একত্রিত করুন
  3. একক ক্ষতির উপর সর্বোচ্চ নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস প্রক্রিয়াটি অনুকূল করুন
  4. জয়ের হার নিশ্চিত করার সাথে সাথে বৃহত্তর মুনাফা অর্জনের জন্য লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়াটি অনুকূল করুন
  5. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান
  6. সিস্টেমের পারফরম্যান্স উন্নত করার জন্য ভলিউমের পরিবর্তনগুলির মতো অন্যান্য কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, থ্রি হাই মোমবাতি বিপরীতমুখী কৌশল একটি সহজ এবং ব্যবহারিক স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এর সুস্পষ্ট নিয়ম, সহজ অপারেশন, মোমবাতি প্যাটার্ন ব্যবহারের পাশাপাশি প্রবণতার বিরুদ্ধে বিপরীতমুখী এবং স্টপ লস ট্রিগারের মতো ঝুঁকিগুলির সুবিধা রয়েছে। আমরা এই কৌশলটিকে স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং ব্যবহারের জন্য আরও ভালভাবে সম্পাদন করতে অনেক উপায়ে অনুকূল করতে পারি।

/*backtest
start: 2024-01-19 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nonametr

//@version=5
strategy("3 high candle test")
cond2 = open[3] < close[3]
cond1 = open[2] < close[2]
cond0 = open[1] < close[1]

targetPercent = 0.5
currentPercent = 100 -(( math.min(open[3],open[2],open[1]) / math.max(close[3],close[2],close[1])) * 100)

longExitPrice  = strategy.position_avg_price * ((100 + 1) * 0.01)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * ((100 - 0.4) * 0.01)
plot(currentPercent)

if cond2 == true and cond1 == true and cond0 == true and currentPercent > 0.2 and currentPercent < 0.5
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long, qty=1)

if close <= shortExitPrice
    strategy.close("Enter Long")

closeToReduceRisk  = close[1] < open[1] and strategy.openprofit > 0.47

if closeToReduceRisk or close >= longExitPrice
    strategy.close("Enter Long")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত